Kiln

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Kiln AIでAI開発を簡素化しましょう。簡単なファインチューニング、合成データ生成、そしてチームコラボレーションを実現します。コーディングは不要で、あらゆるプロジェクトの効率を向上させます。 0
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What is Kiln?

AIモデルの構築と改良は、まるでパズルを解くような苦労を感じさせるべきではありません。言語モデルの微調整、合成データの生成、チームとの連携など、どのような作業においても、Kiln AIは複雑さを排除し、最も重要なこと、つまりインパクトのあるAIソリューションの創造に集中できるようにします。

Kiln AIが際立つ理由

Kiln AIは、AI開発をより身近で効率的、かつ共同作業を促進するように設計されています。その仕組みをご紹介します。

✨ 手間いらずの微調整
Llama、GPT4o、Mixtralなどの主要モデルに対して、コード不要で微調整が可能です。データをアップロードし、設定を構成するだけで、残りの作業はKilnにお任せください。モデルは自動的にサーバーレスでデプロイされるため、すぐに使い始めることができます。

🚀 簡単な合成データ生成
より多くのトレーニングデータが必要ですか?Kilnのインタラクティブなビジュアルツールを使用すると、高品質な合成データを数分で生成できます。コーディングは不要です。ポイント、クリック、作成するだけです。

👥 シームレスなチームコラボレーション
Gitベースのバージョン管理により、Kilnはデータセットが常に同期されていることを保証します。直感的なUIにより、QA、PM、および分野の専門家が、プロンプト、評価、フィードバックなど、構造化されたデータ上で簡単に共同作業できます。

🌐 柔軟なモデルサポート
Ollama、OpenAI、OpenRouter、AWS、またはその他のOpenAI互換APIを介して、Kilnを任意のモデルで使用できます。さらに、オープンソースのPythonライブラリとREST APIを使用すると、Kilnを既存のワークフローに統合できます。

🔒 プライバシー保証
Kilnはお客様のデータを閲覧しません。独自のAPIキーを使用するか、Ollamaでローカルに実行して、情報を安全に保ちます。

ユースケース

KilnがAIプロジェクトをどのように簡素化できるかをご紹介します。

  1. カスタムユースケース向けの微調整
    業界の専門用語を理解できる言語モデルが必要ですか?Kilnのコード不要の微調整により、LlamaやGPT4oなどのモデルを、法律文書、医療記録、技術マニュアルなど、特定のニーズに合わせて調整できます。

  2. 高品質なトレーニングデータの生成
    AIに必要なラベル付きデータを十分に見つけることができませんか?Kilnの合成データ生成ツールは、要件に一致する現実的なデータセットを作成し、時間と労力を節約します。

  3. チーム間のコラボレーション
    分散したチームと協力していますか?KilnのGitベースのバージョン管理により、全員が常に同じ認識を持ち、直感的なUIにより、フィードバックの共有、プロンプトの反復、データセットの共同改良が容易になります。

Kiln AIを今すぐ始めましょう

Kiln AIは無料でオープンソースであり、AI開発をより迅速かつ共同で行えるように設計されています。経験豊富なAIエンジニアでも、始めたばかりの方でも、Kilnの直感的なツールと柔軟な機能により、AI開発の力をあなたの手に委ねます。

FAQ

Q: Kiln AIを使用するには、コーディングの経験が必要ですか?
A: いいえ、必要ありません。Kilnのコード不要の微調整およびビジュアルデータ生成ツールは、非技術系のユーザーでも使いやすいように設計されています。

Q: Kilnを自分のモデルで使用できますか?
A: はい!Kilnは、Ollama、OpenAI、AWSなど、幅広いモデルとプロバイダーをサポートしています。

Q: Kiln AIは安全ですか?
A: もちろん安全です。Kilnはプライバシーを最優先とするアプローチで動作します。ユーザーは独自のAPIキーを持ち込み、データはローカルで、または選択したプロバイダーを介して安全に処理されます。

AI開発を簡素化する準備はできましたか?Kiln AIをダウンロードして、今すぐ構築を開始しましょう。


More information on Kiln

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Tech used
Kiln was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-09.
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