Markopolo

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Markopolo AI: 自社データを一元化し、特化型AIでマーケティングを自動化。広告を最適化し、顧客への個別アプローチでビジネス成長を推進。ROIを最大化します。0
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What is Markopolo?

Markopolo AIは、お客様のマーケティングとパーソナライゼーションへのアプローチを変革するために構築された、包括的なデータ&AIプラットフォームです。断片化したデータと手作業によるプロセスという課題に対し、顧客情報を統合し、専門のAIエージェントを展開して主要なマーケティング機能を自動化することで対応します。ROIの最大化とスケーラブルな成長を目指す企業やマーケターのために、Markopoloは、データ全体の完全なビューに基づいてインサイトを発見し、効果の高いキャンペーンを実行し、より賢明な意思決定を行うためのツールを提供します。

主な機能

  • 統合されたファーストパーティ顧客データ (MarkTag): 💡 顧客を瞬時に360°理解します。MarkTagは、お客様のコンポーザブルな顧客データプラットフォームとして機能し、複雑な統合なしにマーケティングスタック全体からのデータを統合します。これは、従来のメソッドと比較して優れた精度を提供する、デバイスやセッション全体でライフタイムアトリビューションを持つユニークIDを割り当てるクッキーレスのファーストパーティトラッキングを提供します。これにより、AIエージェントは常に正確でプライバシーに準拠したリアルタイムの顧客インサイトに基づいて行動します。実装は簡単で、多くの場合、たった1行のコードで済みます。

  • 自律型広告キャンペーン最適化 (Nucleus): 📈 広告費からより多くのROIを自動的に引き出します。Nucleusは、Meta、Google、TikTokなどのプラットフォーム全体でキャンペーンを監査、自動化、最適化するAIエンジンです。入札をインテリジェントに調整し、パフォーマンスの低い広告を一時停止し、論理に基づいて予算を管理し、最適な結果のために最小限の支出を目指します。未使用の予算を繰り越すことも可能です。これにより、日々の細かな管理から解放され、広告の効率と収益を大幅に改善することに注力できます。実際、クライアントはROASが112%向上するなどの成果を上げています。

  • パーソナライズされたマルチチャネルエンゲージメント (Agent Nabiq): 🤝 人間のようなパーソナライゼーションで、リードを育成し、顧客を大規模にエンゲージします。Agent Nabiqは、電子メール、SMS、WhatsAppなどのチャネル全体で獲得、維持、活性化キャンペーンを実行する自律型AIセールスエージェントです。顧客インタラクションに基づいてリアルタイムでハイパーパーソナライズされたアウトリーチを提供し、メッセージングを自己最適化することで、コンバージョンを向上させ、人員を増やすことなく大幅なスケーラビリティを実現します。

  • リアルタイム消費者&ビジネスインサイト (Agent DeepDive & Analytics): 🧠 市場とパフォーマンスに関する深い理解を解き放ちます。Agent DeepDiveは、ソーシャルメディアとウェブ上のチャットを大規模に監視し、トレンド、センチメント、そして顧客が本当に何を求めているかを明らかにします。Markopoloの中央集中型Analyticsダッシュボード(さまざまなソースからのデータを統合)と組み合わせることで、市場トレンドから販売実績まで、あらゆることの完全で実用的なビューが得られます。これにより、機会を見つけ、問題を特定し、より賢明なデータ駆動型の戦略的意思決定を行うことができます。

  • AIを活用したデータインタラクション (Xavier): 💬 マーケティングデータに直接問いかけ、即座に回答を得ます。Xavierは、複雑なデータセットやスプレッドシートを、チャットインターフェースを通じて平易な言葉で質問するだけでアクセスできる、明確で実用的なインサイトに変換するAIアシスタントです。回答、グラフ、レポートを提供し、誰もがデータ分析にアクセスできるようにすることで、これまで手動でのレポート作成に費やされていた時間を大幅に節約します。

使用例

  • Eコマース広告パフォーマンスの向上: MarkTagを使用して、正確なアトリビューションとオーディエンスセグメンテーションのための精密なファーストパーティデータを取得します。このデータをNucleusに投入して、MetaおよびGoogleでの広告費を自動化・最適化し、より高いコンバージョン率とROASの向上を推進します。ユーザーが同様の予算で購買数と広告効率において大幅な向上を達成したことで実証されています。

  • パーソナライズされたセールスアウトリーチの拡大: Agent Nabiqを展開し、リード育成と顧客活性化のためのパーソナライズされた電子メール、SMS、またはWhatsAppシーケンスを自動化します。Nabiqのリアルタイムのエンゲージメントに基づいてメッセージングを適応させる能力を活用し、各見込み客が適切なタイミングで関連性の高いコミュニケーションを受け取るようにすることで、セールスチームは高価値のインタラクションに集中できるようになります。

  • 製品&マーケティング戦略の情報化: Agent DeepDiveを活用して市場のセンチメントを監視し、業界や製品に関連する新たなトレンドを特定します。これらの外部インサイトと、AnalyticsおよびXavierからの内部パフォーマンスデータを組み合わせることで、顧客の嗜好を理解し、製品提供を洗練させ、マーケティングメッセージを最大限に響かせ、影響力を高めるように調整します。

Markopolo AIを選ぶ理由

Markopoloは、MarkTagを介した優れたファーストパーティデータ収集を基盤とした、真に統合されたAIマーケティングスイートを提供することで際立っています。断片化したツールとは異なり、Markopoloは、お客様の特定のビジネスのニュアンスを学習し、より関連性の高い効果的な結果をもたらすように設計された専門のAIエージェントを提供します。このモジュール式でありながら統合されたアプローチは、クライアントに大きなROIと効率向上をもたらした実績と相まって、データ駆動型成長に真剣に取り組む企業にとって強力なパートナーとなります。

結論

Markopolo AIは、データを統合し、重要なタスクを自動化し、深いインサイトを提供するAIマーケティングのドリームチームを構築することを可能にし、指数関数的な成長を達成し、戦略的なイニシアチブに集中することを可能にします。

Markopoloがお客様のマーケティング業務を変革し、新たなレベルのパフォーマンスを引き出す方法をご覧ください。

FAQ

  • Markopoloとは何ですか、またマーケティングオートメーションにどのように役立ちますか? Markopoloは、Meta、Google、TikTokなどのプラットフォーム全体での広告キャンペーン管理を効率化するAI搭載マーケティングプラットフォームです。データスタックを統合し、タスクを自動化し、支出を最適化し、リアルタイム分析を提供することで、キャンペーンをより効率的に管理し、成長を達成するのに役立ちます。

  • MarkTagは従来のトラッキング方法とどう異なりますか? MarkTagは、セッションやデバイス全体で顧客ごとにライフタイムアトリビューションウィンドウを持つユニークIDを割り当てる、クッキーレスのファーストパーティトラッキングソリューションです。限られた期間のサードパーティクッキーに依存する従来のトラッカーとは異なり、MarkTagはクッキー制限がある場合でも正確でプライバシーに準拠したデータを保証し、顧客ジャーニーをより明確に把握できるようにします。

  • Markopoloは広告予算をどのように最適化しますか? MarkopoloのAI予算最適化ツールであるNucleusは、論理を使用して入札を調整し、広告を一時停止し、パフォーマンスを最適化し、最小限の支出で最適な結果を達成することを目指します。キャンペーンが全予算を必要としない場合、残りの金額は繰り越すことができ、広告投資のROIを最大化します。


More information on Markopolo

Launched
2020-10
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$99 /month
Global Rank
610501
Follow
Month Visit
54.4K
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Chart.js,Clickbank,Font Awesome,Google Analytics,Google Font API,Google Fonts,Intercom,LiveChat,Rewardful,Webflow,cdnjs,jQuery,jsDelivr

Top 5 Countries

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7.17%
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Traffic Sources

3.79%
0.78%
0.13%
10.99%
47.59%
36.47%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Markopolo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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