What is NodeShift?
パフォーマンス、セキュリティ、コストのバランスが取れた、信頼できるクラウドインフラストラクチャを見つけることは、常に課題であるように感じられるかもしれません。特に、AIモデルのデプロイや大規模コンピューティングのような負荷の高いタスクでは、プロジェクトに合わせて拡張できるリソースが必要ですが、高額な料金と複雑な設定がそれを妨げることがよくあります。もし、強力なクラウドサービスにアクセスし、データプライバシーを強化し、月々の請求額を大幅に削減できるとしたらどうでしょうか？しかも、すべて単一のプラットフォームで。
NodeShift は、分散型の原則に基づいて構築された、安全でスケーラブル、そして非常に手頃な価格のクラウド環境を提供します。コンピュート仮想マシン、高性能GPU、S3互換ストレージ、堅牢なネットワーキングソリューションへの簡単なアクセスを提供します。当社の焦点は明確です。Webサーバーから複雑なAIエージェントまで、お客様のアプリケーションをより簡単に、より高いセキュリティで、そして従来のハイパースケーラーと比較して大幅に低いコストでデプロイおよび管理できるように支援することです。これにより、節約できた費用をイノベーションと成長に再投資することができます。
主な機能
💰 クラウドコストの削減： 不可欠なクラウドのリソースを大幅に削減された価格で利用できます。たとえば、コンピュートVMを最大82%削減（例：6 vCPU/6GB RAM VMの場合、主要クラウドでは月額144ドル〜253ドルですが、43.29ドルで利用可能）、NVIDIA A100のようなハイエンドGPUを1時間あたり約0.99ドルで利用でき、75%以上の節約になります。S3互換ストレージは、ホットストレージの場合、わずか5ドル/TBから利用可能です。
🤖 AIモデルを瞬時にデプロイ： 140以上の人気のある大規模言語モデル（Llama 3、Phi-4、Gemma 2、DeepSeek-R1など）から選択し、ワンクリックでデプロイできます。これらのモデルは、AI推論、チャットボットの作成、コード生成などのタスクに最適化されています。
🔒 セキュリティとプライバシーの強化： SOC2、ISO27001、GDPR、CCPAに準拠した安全なフレームワーク内で運用できます。AIのデプロイメントでは、Trusted Execution Environments (TEE)の恩恵を受け、お客様の生データは機密性を保ち、ゼロトラスト環境で処理されます。
🚀 デプロイメントと管理の簡素化： 当社の直感的なインターフェースを使用すると、深いクラウドの専門知識がなくても迅速にデプロイできます。経験豊富なチームは、TerraformやGitHub Actionsのような使い慣れたツールを活用して、インフラストラクチャのプロビジョニングとコードのデプロイメントを自動化し、既存のスキルを簡単に移行できます。
🌍 グローバルな分散型インフラストラクチャの活用： 200以上の独立したデータセンターにアプリケーションをデプロイできます。この分散型ネットワークは、回復力を高め（99.99%の世界的な回復力を提供）、リソースをユーザーの近くに配置して、レイテンシーを低減できます。
⚙️ 強力なハードウェアへのアクセス： 多様なコンピュートVM構成（1 vCore/1GB RAMから48+ vCores/512GB+ RAMまで、カスタムリクエストを含む）と、AI/MLトレーニング、ビデオレンダリング、その他の集中的なワークロードに合わせて調整された高性能GPU（NVIDIA A100、H100、RTX 4090など）から選択できます。
💳 柔軟な支払いオプション： VisaやMastercard、銀行振込のような標準的な方法を使用してサービスの料金を支払うか、BitcoinやTether (USDT)を含む暗号通貨での支払いを選択することもできます。
ユースケース
費用対効果の高いAI推論の実行： Llama 3のようなモデルを使用してAI搭載アプリケーションを開発しているとします。主要クラウドで高額な料金を支払う代わりに、NodeShift のワンクリックデプロイメントを使用して、手頃な価格のGPUインスタンスでモデルを実行します。TEEは、独自の推論データを安全に保ち、時間あたりの料金が低いため、運用コストが大幅に削減されます。
Webアプリケーションの手頃な価格でのスケーリング： 御社は、トラフィックの多い複数のWebサイトとバックエンドマイクロサービスを管理しているとします。コンピュート仮想マシンをAWSまたはAzureからNodeShiftに移行することで、使い慣れたTerraform構成を使用して環境を複製しますが、月々のコンピュート費用を60〜70%削減できます。これにより、開発またはマーケティングに再投資できる大幅な予算が解放されます。
安全な開発およびテスト環境のセットアップ： 御社のチームは、新しいソフトウェアビルドをテストするための隔離された環境を必要としているとします。NodeShift のVirtual Private Cloud (VPC)機能と手頃な価格のVMを使用すると、複数の安全なサンドボックス環境を迅速に立ち上げることができます。S3互換ストレージを使用すると、テストデータを簡単に処理でき、消費したリソースに対してのみ料金を支払うため、開発コストを低く抑えることができます。
結論
NodeShift は、関連する高コストと複雑さを伴わずに、不可欠なクラウドインフラストラクチャにアクセスするための実用的な代替手段を提供します。コンピューティング、GPUリソース、またはストレージへの支出を大幅に削減し、同時にデータセキュリティを強化し、簡単なデプロイメントツール（特にAIの場合）を活用することを目標としている場合は、NodeShift はお客様のために構築されています。開発者や企業がより効率的かつ手頃な価格で構築および拡張できるように設計された、信頼性の高いグローバルに分散されたインフラストラクチャを提供します。
よくある質問 (FAQ)
NodeShift は、AWS、GCP、Azureのような主要クラウドプロバイダーと何が違うのですか？ NodeShift は主に、コンピュート、GPU、ストレージサービス全体で大幅に低い価格設定を通じて差別化を図っており、ユーザーは60〜80%以上の節約を実現できます。また、AI向けのTrusted Execution Environments (TEE)のような機能を通じてセキュリティを重視しており、200以上のデータセンターの分散型ネットワーク上に構築されており、回復力とデータ主権を強化しています。
NodeShift でAIモデルをデプロイするのはどれくらい簡単ですか？ 非常に簡単になるように設計されています。幅広い事前構成済みのAIモデル（140以上のLLM）から選択し、適切なGPUハードウェアにワンクリックでデプロイできます。プラットフォームが基礎となる設定を処理します。
既存のInfrastructure-as-CodeツールをNodeShift で使用できますか？ はい。NodeShift は、Terraformを使用した自動化をサポートしており、使い慣れたワークフローを使用してVMおよびストレージリソースを定義および管理できます。GitHub Actionsとの統合もCI/CDパイプラインで利用できます。さらに、当社のストレージサービスはS3互換であるため、既存のS3ツールとライブラリを使用できます。
NodeShift はどのようなセキュリティ認証を取得していますか？ NodeShift は、SOC2、ISO27001、GDPR、CCPAを含む主要な業界標準に準拠しており、データセキュリティとプライバシーのベストプラクティスへのコミットメントを示しています。
どのような種類のGPUインスタンスが利用できますか？ NodeShift は、NVIDIA A100やH100（大規模なAI/MLトレーニングに最適）のような高性能オプションや、RTX 4090（グラフィックデザインやゲームワークロードのようなタスクに適しています）のようなコンシューマーグレードのGPUを含む、さまざまなワークロードに適したさまざまなGPUを提供しています。高可用性と、潜在的により低コストのスポットインスタンスの両方が利用可能です。
どのような支払い方法が受け入れられますか？ NodeShift は、Visa、Mastercard、銀行振込のような従来型の支払い方法だけでなく、Bitcoin (BTC)やTether (USDT)を含むいくつかの暗号通貨も受け入れています。
More information on NodeShift
Launched
2015-10
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
723737
Follow
Month Visit
45.4K
Tech used
Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,HTTP/3,Webpack
Top 5 Countries
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7.72%
6.34%
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United States
Canada
India
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Traffic Sources
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
NodeShift was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-26.
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