What is PageIndex?
従来のRAGシステムはベクトル検索とセマンティック類似性に依存していますが、金融、法律、医療といった重要性の高い分野では、単なる類似性が必ずしも関連性と同じではありません。PageIndexは、ベクトル検索の限界を超え、複雑で長文の専門文書から、人間のような精度と追跡可能性を備えた情報検索を可能にする、推論を基盤としたRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムです。
AlphaGoのツリー探索AIに触発され、PageIndexは文書を階層的なツリー構造に変換し、専門家がそうするように、多段階の推論を用いてそれらをナビゲートします。ベクトルデータベースは不要です。テキストのチャンキングも不要です。盲目的なTop-K検索もありません。ただ、正確で、透明性があり、文脈を完全に保持した結果が得られます。
財務報告書、法律契約、医療記録、技術マニュアルに最適であり、PageIndexはエンタープライズAIにおける精度と信頼性の新たな標準を確立します。
主な特徴
🔍 推論ベースの検索
キーワードや埋め込みを照合する代わりに、PageIndexは論理的な推論を用いた多段階のツリー検索を実行し、まさに必要な情報を見つけ出します。これは、専門家が頭の中の階層に従って文書を読み進める方法を模倣しており、特に内容が意味的には似ていても文脈的に異なる場合に、劇的に高い精度をもたらします。
📄 チャンキング不要、完全な文脈維持
恣意的なテキスト分割に終止符を打ちます。PageIndexは階層的なツリーインデックスを生成することで、文書の完全な論理構造を維持します。これにより文脈の断片化が解消され、セクション間の微妙な関係性が確実に保持されます。これは正確な分析にとって極めて重要です。
💾 ベクトルデータベース不要
PageIndexはベクトルDBの代わりに軽量なJSONベースのツリー構造を使用します。これにより、インフラの複雑さが解消され、レイテンシが低減し、コストが削減されます。同時に、検索精度も向上します。ベクトルオーバーヘッドはゼロで、最大限のコントロールが得られます。
🧠 透明性と追跡可能性のある検索パス
すべての検索結果には、システムがどのようにその結果に至ったかを示す完全な推論経路が含まれます。ノードIDと正確なページ参照が含まれているため、あらゆる回答を検証し、意思決定を監査することが可能になり、規制の厳しい環境やコンプライアンスが重視される環境にPageIndexは理想的です。
🎯 Top-Kの制限なし — 全ての関連コンテンツを検索
従来のRAGでは、何件の結果（Top-K）を取得するかを推測する必要がありました。PageIndexは文書ツリー内のすべての関連ノードを自動的に識別するため、推測が不要になり、重要な情報を見落とすことがなくなります。
ユースケース
📊 財務報告書分析
10-Ksや年次報告書から、正確なリスク要因、収益概要、コンプライアンス開示情報を抽出します。一般的な定型文をしばしば取得するベクトル検索とは異なり、PageIndexは、言語が反復的であっても、重大なリスクや財務予測について議論している正確なセクションに直接アクセスします。
⚖️ 法務文書レビュー
契約書、判例、規制当局提出書類の中から関連条項を素早く見つけ出します。PageIndexは法務文書の階層的な論理を理解しているため、修正条項、義務、特定の管轄区域の用語などを専門家レベルの精度で特定できます。
🏥 医療記録要約
長大なEHRsから、特定の患者履歴、治療計画、診断記録を取得します。構造と文脈を保持することで、PageIndexは臨床的に正確な検索を保証します。これはAI支援診断やケア調整にとって不可欠です。
仕組み：PageIndexパイプライン
📑 PageIndex OCR
PDFを、ページ全体のグローバルな階層（タイトル、セクション、表、箇条書きなど）を保持したまま、構造化されたMarkdownに変換します。長い文脈を理解できる視覚言語モデルを用いて、文書全体を統合された構造として認識します。🌲 ツリー生成
Markdownから「目次」ツリーを構築します。各ノードには要約、ページ参照、およびネストされたサブセクションが含まれており、LLM対応のナビゲート可能なナレッジグラフが作成されます。🔎 ツリー検索による取得
クエリが与えられると、システムはLLMに誘導されたツリー走査を実行し、最も関連性の高いノードを段階的に推論して見つけ出します。コンテンツと検索パスの両方を返し、完全に説明可能です。
結論：
PageIndexは、ドキュメントインテリジェンスの可能性を再定義します。脆弱なベクトル検索を推論駆動型検索に置き換えることで、ミッションクリティカルなアプリケーションにおいて、比類ない精度、透明性、および文脈の忠実性を提供します。
長文で複雑な、ドメイン固有の文書を扱い、信頼できる回答を必要とするなら、PageIndexは単なるアップグレードではなく、必要不可欠な存在です。
More information on PageIndex
Launched
2025-03
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
PageIndex was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-14.
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