What is Product Graph?
AI主導の開発時代において、エンジニアリングチームのスピードはかつてないほど加速しています。CursorやDevinといったツールによりコーディングが飛躍的に高速化され、ソフトウェア開発における最大のボトルネックは「どう作るか」ではなく「何を作るか」を定義することへと移行しました。プロダクトに関する文脈がSlackのスレッド、古くなったNotionページ、そして属人的なナレッジに散らばっていると、チームもAIエージェントも一貫性を保つのが難しくなります。
Product Graphは、AIファーストなチームのために設計されたソフトウェア要件ワークスペースです。構造化され、機械が読み取り可能な唯一無二の情報源（Single Source of Truth）を提供することで、高レベルなアイデアと実行可能な計画とのギャップを埋めます。要件にその根拠（ラショナル）を紐付けることで、プロダクト定義がエンジニアリングのスピードに常に追従できるようになります。
主な機能
- 🤖 エージェント対応型プロジェクト構造: 従来のドキュメントとは異なり、Product GraphはCursor、Devin、CodexといったAIエージェント向けに要件を構造化します。内蔵のMCPサーバーを通じて、目標や受け入れ基準が即座にAIコーダーが実行可能なコンテキストへと変換されます。
- ✍️ AIネイティブ構造化エディタ: 精度に特化したエディタでPRD（プロダクト要件定義書）の作成・改善をより迅速に。テキストを選択すれば、AIがアイデアを展開または書き直してくれ、すべての提案は追跡可能な変更として表示されます。これにより、AIの力を活用しながらも編集の完全なコントロールを維持できます。
- 🔍 AIによるプロダクトコーチング: 単なる文章作成にとどまらないアシスタントとの協業。AIコーチは要件を分析して論理的なギャップを浮き彫りにし、明確化が必要な点を質問し、コードを一行も書く前に複雑なUXフローの整理を支援します。
- 🔄 常時最新のドキュメント＆同期機能: NotionやGoogle Driveから文脈を自動取得し、確定した要件をLinearやJiraへプッシュすることで、ドキュメントが陳腐化するのを防ぎます。プロジェクトが進化するにつれて、AIが最新のスコープ変更を反映したドキュメント更新をサポートします。
ユースケース
- AIコーディングへの橋渡し: Product Graph上で機能仕様を記述すると、それを即座にModel Context Protocol（MCP）経由でAI IDEに公開できます。AIエージェントはコードの「なぜ」を理解できるため、ハルシネーションや手戻りを大幅に削減します。
- 断片化されたリサーチ情報の統合: 顧客からのフィードバックがGoogle Docsに、技術メモがSlackに散在している場合でも、それらをProduct Graphに取り込むことができます。AIアシスタントがこれらの断片を統合し、一貫性のある構造化されたPRDへとまとめ上げます。
- 技術的負債とスコープの管理: スプリント途中でプロジェクトのスコープが変更された際、AIアシスタントが既存ドキュメントの中で古くなった部分を特定し、チームの認識を一致させるために必要な修正案を自動生成します。
なぜProduct Graphを選ぶべきか？
Product Graphは、「ドキュメントはもはや機械が読み取れる資産である」という洞察に基づいて構築されています。従来のツールは人間の可読性に重点を置くあまり、AIエージェントが正確に解釈できない「壁のような長文」ドキュメントになりがちでした。
AI中心のアーキテクチャを採用することで、Product Graphはすべての要件を細分化・バージョン管理し、大規模言語モデル（LLM）向けに最適化します。その結果、AIコーディングツールからの出力品質が向上し、プロダクトマネージャーとエンジニアの間で生じる「伝言ゲーム」的な誤解も減少します。
結論
エンジニアリングのスピードが今後も加速し続ける中で勝ち残るのは、プロダクト要件を同じ速度で定義できるチームです。Product Graphは、静的な記録にすぎなかったドキュメントを、動的な実行エンジンへと変貌させます。プロダクト文脈を一元化し、エージェント対応型に整えることで、あなたのチームとAIツールの両方が「正しいもの」をより速く構築できるようになります。
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Product Graph was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-05.
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`ProductMap` は、コード版の Google マップのようなものです。AI が生成するインタラクティブなマップで、複雑なコードベースを 10 倍速く理解できます。シームレスにズームイン・ズームアウト、機能を視覚化し、コミュニケーションの齟齬を減らします。すべての関係者が、コードを容易にナビゲートし、把握できるようにします。