What is Prompteus?
大規模言語モデル(LLM)の統合と管理は、複数のAPIの扱いや、予測不能なコスト、そして可視性の欠如といった問題がつきものです。複雑さや予想外のコストに悩まされることなく、AIの力を活用する方法が必要です。Prompteusは、AIワークフローの構築、管理、そして拡張を効率化するために設計された統合プラットフォームを提供し、パフォーマンス、コスト、そして信頼性を完全にコントロールできるようにします。これは、AI統合における中枢神経系と考えることができます。
Prompteusは、迅速なコンセプトから実用化への移行を可能にします。個々のAIプロバイダーのAPI、インフラストラクチャ、そして監視ツールとの格闘に何ヶ月も費やす代わりに、当社のプラットフォームを活用することで、堅牢で、可視性が高く、コスト効率の良いAI機能を数分で展開できます。当社は、単なる統合ではなく、イノベーションに集中できるよう支援します。
主な機能
🏗️ 視覚的な構築: ドラッグ&ドロップのワークフロービルダーを使用して、リクエストルーティング、条件ロジック、データ変換など、複雑なAIプロセスを、広範囲なコードを書くことなく設計できます。これらのワークフローは、安全なスタンドアロンAPIとして即座にデプロイできます。
🔄 複数のLLMの統合: Prompteusに一度接続するだけで、主要なLLMすべてにアクセスできます。コスト、速度、または品質要件に基づいてモデル間の動的な切り替えを実装し、効果的にスタックを将来にわたって保護し、ベンダーロックインを回避します。
📊 すべてのリクエストを追跡: リクエストレベルのロギングにより、深い可視性を得られます。AI呼び出しに関連するすべての入力、出力、トークン数、レイテンシー、およびコストを監視して、パフォーマンスを微調整し、使用パターンを理解します。
💰 スマートキャッシングによるコスト削減: 類似のプロンプトに対して以前のAI応答をインテリジェントに再利用するセマンティックキャッシングを活用します。これにより、冗長なAPI呼び出しとトークン消費が大幅に削減され、AIプロバイダーのコストを最大40%削減できる可能性があります。
🛡️ 信頼性と稼働率の確保: 自動フェイルオーバーと動的ルーティングを実装します。あるAIプロバイダーでダウンタイムまたはパフォーマンスの低下が発生した場合、Prompteusはリクエストを代替モデルにシームレスに再ルーティングし、サービスの継続性を維持します。
🚀 サーバーレスでスケーラブルなAPIのデプロイ: AIワークフローをグローバルに分散されたAPIとして起動します。これらはデフォルトで安全であり、需要に応じて自動的にスケーリングします。インフラストラクチャを管理することなく、プロトタイプテストから本番環境のフルロードまで、トラフィックを処理します。
🔒 AIガバナンスとセキュリティの実装: ルール、レート制限、および安全ガードレールを簡単に定義します。ロールベースのアクセス制御(RBAC)、エンドツーエンドの暗号化、監査ログ、およびカスタマイズ可能なコンテンツモデレーションなどの機能を利用して、責任ある準拠したAIの使用を確保します。
ユースケース
顧客サービスボットのAI支出の最適化: AI搭載のチャットボットは、複雑なクエリに対して強力ですが高価なLLMを使用しています。Prompteusと統合することで、LLM APIにアクセスせずに、よくある質問に即座に対応するためのセマンティックキャッシングを実装します。重要度の低いクエリについては、より高速で安価なモデルを自動的に使用するように動的ルーティングを設定し、優れたユーザーエクスペリエンスを維持しながら、毎月のAI請求額を大幅に削減します。
コンテンツ生成の迅速なプロトタイピングとA/Bテスト: マーケティングチームは、広告コピーの生成にさまざまなLLMとプロンプトを試したいと考えています。Prompteusのビジュアルビルダーを使用すると、同じ入力を2つの異なるモデル(例えば、GPT-4とClaude 3)に送信するワークフローをすばやく作成できます。詳細なロギングにより、応答品質、レイテンシー、およびコストを並べて比較できるため、メインアプリケーションのコード変更に着手する前に、どのモデルとプロンプトが最適に機能するかについて、データに基づいた意思決定を行うことができます。
回復力のある社内ナレッジベース検索の構築: 会社はAIツールを使用して社内ドキュメントを検索します。ダウンタイムは許容できません。Prompteusを使用すると、検索用のプライマリLLMを構成しますが、自動フェイルオーバールールを設定します。プライマリモデルが利用できなくなった場合、Prompteusは検索クエリをセカンダリモデルに即座に再ルーティングし、従業員が必要な情報に常にアクセスできるようにします。リクエストのロギングは、どのドキュメントが最も頻繁に検索されるかを特定するのにも役立ち、将来のコンテンツの改善を導きます。
結論
Prompteusは、AI(特にLLM)をアプリケーションに統合するための不可欠な制御レイヤーとして機能します。複数のAPIの管理、予測不能なコスト、そして運用上の盲点という複雑さを、効率的で、可視性が高く、コスト効率の良いシステムに置き換えます。視覚的なワークフロー作成、インテリジェントなルーティング、スマートキャッシング、堅牢なロギング、そして信頼性の高いデプロイメントのためのツールを提供することで、Prompteusは洗練されたAI機能をより迅速かつ自信を持って構築および拡張できるようにします。これは、通常の統合の頭痛の種なしに、AIをより良く機能させることです。





