What is Prompteus?
集成和管理大型语言模型 (LLMs) 往往涉及多个 API 的协调、不可预测的成本，以及令人沮丧的可见性不足。您需要一种方法来驾驭 AI 的强大力量，而不会陷入复杂性或失控的费用中。Prompteus 提供了一个统一的平台，旨在简化您构建、管理和扩展 AI 工作流程的方式，让您完全掌控性能、成本和可靠性。不妨将其视为您 AI 集成的中枢神经系统。
Prompteus 使您能够快速地从概念验证到实际生产。您无需花费数月时间与各个 AI 提供商的 API、基础设施和监控工具作斗争，而是可以利用我们的平台在几分钟内部署强大、可观测且经济高效的 AI 功能。我们帮助您专注于创新，而不仅仅是集成。
主要特性
🏗️ 可视化构建：使用拖放式工作流构建器设计复杂的 AI 流程，包括请求路由、条件逻辑和数据转换，无需编写大量代码。立即将这些工作流程部署为安全、独立的 API。
🔄 集成多个 LLM：只需连接一次 Prompteus 即可访问所有主要的 LLM。根据成本、速度或质量要求实施模型之间的动态切换，有效避免供应商锁定，并确保您的技术堆栈面向未来。
📊 追踪每个请求：通过请求级别的日志记录，获得深入的可观测性。监控与您的 AI 调用相关的每个输入、输出、token 计数、延迟和成本，以微调性能并了解使用模式。
💰 通过智能缓存降低成本：利用语义缓存，智能地重用先前 AI 对相似 prompt 的响应。这显著减少了冗余 API 调用和 token 消耗，有可能将 AI 提供商的成本降低高达 40%。
🛡️ 确保可靠性和正常运行时间：实施自动故障转移和动态路由。如果某个 AI 提供商遇到停机或性能下降，Prompteus 会无缝地将请求重新路由到替代模型，从而保持服务连续性。
🚀 部署无服务器且可扩展的 API：将您的 AI 工作流程作为全球分布的 API 启动，这些 API 默认是安全的，并可根据需求自动扩展。处理从原型测试到完整生产负载的流量，而无需管理任何基础设施。
🔒 实施 AI 治理和安全性：轻松定义规则、速率限制和安全防护措施。利用诸如基于角色的访问控制 (RBAC)、端到端加密、审计日志和可自定义的内容审核等功能，确保负责任且符合规范的 AI 使用。
使用案例
优化客户服务机器人的 AI 支出：您的 AI 驱动的聊天机器人对复杂查询使用强大但昂贵的 LLM。通过与 Prompteus 集成，您实施语义缓存来立即处理常见问题，而无需调用 LLM API。对于不太关键的查询，您设置动态路由以自动使用更快、更便宜的模型，从而在保持良好用户体验的同时，显著降低您的每月 AI 费用。
快速原型设计和 A/B 测试内容生成：您的营销团队希望试验不同的 LLM 和 prompt 来生成广告文案。使用 Prompteus 可视化构建器，您可以快速创建一个工作流程，将相同的输入发送到两个不同的模型（例如，GPT-4 和 Claude 3）。详细的日志记录使您可以并排比较响应质量、延迟和成本，从而对哪个模型和 prompt 表现最佳做出数据驱动的决策，在提交代码更改到主应用程序之前。
构建弹性内部知识库搜索：您的公司使用 AI 工具搜索内部文档。停机是不可接受的。借助 Prompteus，您为搜索配置一个主要的 LLM，但设置一个自动故障转移规则。如果主要模型变得不可用，Prompteus 会立即将搜索查询重新路由到辅助模型，确保员工始终可以访问他们需要的信息。请求日志记录还有助于您识别哪些文档被搜索得最频繁，从而指导未来的内容改进。
结论
Prompteus 充当您将 AI（尤其是 LLM）集成到应用程序中的关键控制层。它用一个精简、可观测且经济高效的系统取代了管理多个 API 的复杂性、不可预测的成本和运营盲点。通过提供用于可视化工作流程创建、智能路由、智能缓存、强大日志记录和可靠部署的工具，Prompteus 使您可以更快、更自信地构建和扩展复杂的 AI 功能。它的目的是让 AI 为您工作得更好，而无需通常的集成难题。
More information on Prompteus
Launched
2023-04
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$5 USD
Global Rank
3175162
Follow
Month Visit
5.9K
Tech used
Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,OpenGraph,RSS,Webpack
Top 5 Countries
100%
Saudi Arabia
Traffic Sources
61.66%
38.34%
social
direct
Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Prompteus was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-27.
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