Relari AI

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AIエージェントへの信頼は、容易であるべきです。Relariは、契約に基づいた開発の先駆者として、AIチームが複雑なエージェントの行動を定義、検証、検査する支援をしています。 0
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What is Relari AI?

AIエージェントへの信頼は、もはや盲信ではありません。Relari AI は、Agent Contracts—自然言語ベースのフレームワーク— を導入することで、AIエージェントの構築、テスト、デプロイのプロセスを簡素化します。これにより、複雑なエージェントの挙動を定義、検証、改善できます。エンタープライズレベルのAIシステムの構築から、最先端のLLMアプリケーションの実験まで、Relariは迅速かつ自信を持って開発を進めるお手伝いをします。

主な機能:

? Agent Contracts
AIエージェントの動作を分かりやすい英語で定義します。Relariはこれらの契約を自動テストに変換し、エージェントが意図したロジックと推論ステップに従っていることを保証します。推測はもう不要です。

? カスタム合成テストケース
現実的な、ドメイン固有のデータセットを生成し、様々なシナリオでエージェントを徹底的にテストします。これにより、AIがエッジケースや現実世界の複雑な状況に対処できるようになります。

? エージェントシミュレーション
カスタムシミュレータを作成し、幅広いユーザーペルソナとインタラクションパターンに対してエージェントをテストします。手動による作業なしで、テストカバレッジを拡大できます。

? トレース分析
エージェントがタスクを実行する方法に関する詳細なインサイトを取得します。Relariは実行トレースを分析して問題点を特定し、契約への準拠を検証します。

? プラットフォーム非依存の統合
LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、またはカスタム設定など、あらゆるエージェントフレームワークとシームレスに連携します。エージェントの実行トレースを記録するだけで、Relariが処理を行います。

ユースケース:

  1. エンタープライズRAGシステム
    Relariの合成データセットと決定論的評価により、検索拡張生成(RAG)システムを最適化し、高価なLLMトークンの使用量を削減し、精度を向上させることができます。

  2. カスタマーサポートエージェント
    様々な顧客ペルソナとシナリオでAIサポートエージェントをテストし、問い合わせ、払い戻し、ポリシーチェックを確実に処理できるようにします。

  3. コーディングエージェント
    高品質の合成データセットと詳細なパフォーマンス指標を使用してコーディングエージェントをベンチマークおよび検証することで、開発を加速します。

Relariを選ぶ理由

AIエージェントの構築は困難です。正確性や忠実性などの従来の指標は表面的なものであり、エージェントがタスクを実行する方法における重要な問題を見逃すことがよくあります。Relariの契約ベースの開発アプローチは、包括的なフレームワークを提供します。

  • 検証:あらゆるステップでエージェントの動作を検証します。

  • 反復:データ主導のインサイトにより、より迅速に反復処理を行います。

  • デプロイ:エージェントが信頼性と堅牢性を持つことを確認して、自信を持ってデプロイします。

結論:

Relari AIは、信頼性が高く、本番環境で使用できるAIエージェントの構築におけるパートナーです。自然言語による契約、合成テストケース、トレース分析を組み合わせることで、RelariはAIチームがデモからデプロイまでの時間を短縮し、頭痛の種を減らすことができます。

AI開発における推測を排除する準備はできましたか?無料で開始するか、ドキュメントを参照して、Relariがどのようにワークフローを変革できるかを確認してください。


More information on Relari AI

Launched
2023-05
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,unpkg,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Relari AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-26.
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