Relari AI

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AI 에이전트에 대한 신뢰는 어려운 일이 아니어야 합니다. Relari는 계약 기반 개발을 선도하여 AI 팀이 복잡한 에이전트 행동을 정의하고, 검증하고, 검사할 수 있도록 지원합니다. 0
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What is Relari AI?

AI 에이전트에 대한 신뢰는 더 이상 맹신이 아닙니다. Relari AI 는 Agent Contracts라는 자연어 프레임워크를 통해 AI 에이전트의 구축, 테스트, 배포 과정을 간소화합니다. 이 프레임워크를 사용하면 복잡한 에이전트의 동작을 정의하고, 검증하고, 개선할 수 있습니다. 엔터프라이즈급 AI 시스템을 구축하든 최첨단 LLM 애플리케이션을 실험하든, Relari는 더 빠르고 자신감 있게 작업을 진행할 수 있도록 지원합니다.

주요 기능:

? Agent Contracts
AI 에이전트의 동작 방식을 일반적인 한국어로 정의합니다. Relari는 이러한 계약을 자동화된 테스트로 변환하여 에이전트가 의도된 논리와 추론 단계를 따르는지 확인합니다. 더 이상 추측할 필요가 없습니다.

? 맞춤형 합성 테스트 케이스
다양한 시나리오에서 에이전트를 스트레스 테스트하기 위해 현실적이고 도메인 특정 데이터 세트를 생성합니다. 이를 통해 AI가 예외적인 상황과 실제 환경의 복잡성을 처리할 수 있도록 합니다.

? 에이전트 시뮬레이션
다양한 사용자 페르소나와 상호 작용 패턴에 대해 에이전트를 테스트하기 위한 맞춤형 시뮬레이터를 생성합니다. 수동 작업 없이 테스트 범위를 확장할 수 있습니다.

? 추적 분석
에이전트가 작업을 실행하는 방법에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. Relari는 실행 추적을 분석하여 문제점을 파악하고 계약 준수 여부를 확인합니다.

? 플랫폼에 구애받지 않는 통합
LangGraph, LlamaIndex, AutoGen 또는 사용자 지정 설정 등 모든 에이전트 프레임워크와 원활하게 작동합니다. 에이전트의 실행 추적을 기록하기만 하면 Relari가 나머지를 처리합니다.

활용 사례:

  1. 엔터프라이즈 RAG 시스템
    Relari의 합성 데이터 세트와 결정적 평가를 통해 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 최적화하여 비용이 많이 드는 LLM 토큰 사용량을 줄이고 정확도를 높일 수 있습니다.

  2. 고객 지원 에이전트
    다양한 고객 페르소나와 시나리오에서 AI 지원 에이전트를 테스트하여 문의, 환불 및 정책 확인을 안정적으로 처리하는지 확인합니다.

  3. 코딩 에이전트
    고품질 합성 데이터 세트와 세분화된 성능 지표를 사용하여 코딩 에이전트의 벤치마킹 및 검증을 통해 개발 속도를 높입니다.

Relari를 선택해야 하는 이유는 무엇일까요?

AI 에이전트 구축은 어렵습니다. 정확성과 충실도와 같은 기존 지표는 표면적인 부분만 다루며, 에이전트가 작업을 실행하는 방식에 있어 중요한 문제를 종종 간과합니다. Relari의 계약 기반 개발 방식은 다음을 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다.

  • 모든 단계에서 검증된 에이전트 동작

  • 데이터 기반 통찰력을 통해 더 빠른 반복

  • 에이전트의 안정성과 강력함을 확인하여 자신감 있는 배포

결론:

Relari AI는 신뢰할 수 있고 프로덕션 준비가 된 AI 에이전트를 구축하는 데 있어 여러분의 파트너입니다. 자연어 계약, 합성 테스트 케이스 및 추적 분석을 결합하여 Relari는 AI 팀이 데모에서 배포로 더 빠르고 쉽게 전환할 수 있도록 지원합니다.

AI 개발의 추측을 없애고 싶으신가요? 무료로 시작하거나 당사의 설명서를 살펴보고 Relari가 어떻게 작업 방식을 변화시킬 수 있는지 확인하십시오.

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More information on Relari AI

Launched
2023-05
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Relari AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-26.
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