Rocketbrew

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RocketbrewでパーソナライズされたLinkedInアウトリーチを自動化しましょう。超パーソナライズされたメッセージを作成し、AIモデルをカスタマイズして、貴重な時間を節約できます。今すぐ試しましょう!0
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What is Rocketbrew?

Rocketbrewは、LinkedInでのパーソナライズされたアウトリーチを自動化するためのAI搭載ソフトウェアです。テンプレートを使用せずに、最初のメッセージからフォローアップ、ミーティングのスケジュールまで、プロセス全体を合理化します。このソフトウェアは、生成AIモデルを使用して、各リードのプロフィールとオンラインアクティビティに基づいて超パーソナライズされたメッセージを作成します。ユーザーは、コーディングの必要なしに、独自の製品の説明と価値提案でモデルを簡単にカスタマイズできます。Rocketbrewは、複雑な統合やエンジニアリングリソースの必要性を排除し、わずか5分でセットアップできます。

主な機能:

1. 自動化されたアウトリーチ:Rocketbrewは、初期のアウトリーチから会話やミーティングのスケジュールまで、LinkedInでのリードとのすべてのやり取りを処理します。一般的なテンプレートを超えて、各リードのプロフィールと興味に合わせて調整された独自のメッセージを生成します。

2. カスタマイズ可能なAIモデル:ユーザーはRocketbrewで使用されるAIモデルを完全に制御できます。独自の製品の説明と価値提案で簡単に調整して、すべてのメッセージがブランドボイスと完全に一致することを確認できます。

3. シームレスな統合:Rocketbrewの開始は簡単で、複雑な統合やエンジニアリングリソースは必要ありません。ユーザーは単にLinkedInアカウントを安全に接続し、関連する製品情報とともにリードリストをアップロードします。

ユースケース:

- 営業担当者:営業チームはRocketbrewを活用して、LinkedInでのアウトバウンドプロスペクティングの取り組みを自動化し、時間を節約しながらもパーソナライズされたアプローチを維持できます。

- ビジネス開発担当者(BDR):BDRはRocketbrewを使用して、大規模にコールドリードにアプローチできます。各メッセージが非常に関連性が高く、魅力的であることを確認できます。

- 起業家/小規模事業主:リソースが限られている起業家や小規模事業主は、追加の人員を必要とせずにLinkedInでのアウトリーチを効果的に処理するためにRocketbrewに依存できます。

- マーケティング担当者:ターゲットを絞ったキャンペーンを通じてエンゲージメントを促進する方法を探しているマーケティング担当者は、Rocketbrewのパーソナライズされたメッセージング機能を活用できます。

結論:

Rocketbrewは、パーソナライズされたLinkedInアウトリーチを自動化するための包括的なソリューションを提供します。AIモデルを活用することで、ユーザーはアウトバウンドプロスペクティングの取り組みを合理化し、貴重な時間を節約できます。カスタマイズ可能なメッセージングやシームレスな統合などの機能により、Rocketbrewは、営業担当者、BDR、起業家、マーケティング担当者がエンゲージメントを促進し、より多くのリードを生成することを可能にします。一般的なテンプレートに別れを告げ、Rocketbrewで非常に効果的なパーソナライズされたアウトリーチへようこそ。


More information on Rocketbrew

Launched
2021-7
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
5115854
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

59.57%
40.43%
United States India

Traffic Sources

5.69%
0.68%
0.12%
47.97%
20.04%
25.02%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Rocketbrew was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-21.
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