Superpipe

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Superpipeを使用して、LLMパイプライン管理において最高の効率性を実現しましょう。トレーニング、テスト、デプロイメントを合理化し、最適な精度と費用対効果を実現します。0
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What is Superpipe?

Superpipeは、ユーザーが構造化データ向けのLLM(言語モデル)パイプラインを構築、評価、最適化できる軽量フレームワークです。Superpipeを使用すると、モデルとパラメータを精度、費用効率、速度の点で最適化しながら、データを簡単にラベル付け、抽出、分類、タグ付けできます。ユーザーは独自のデータセットでパイプラインを評価し、さまざまなモデルやプロンプトを試すことができるため、柔軟性があります。

主な機能:

1️⃣ ビルド: langchainやLlamaIndexなどの一般的なライブラリから構築ブロックを使用して、複数ステップのLLMワークフローをSuperpipeパイプラインに変換します。

2️⃣ 評価: 出力をグランドトゥルースのラベルと比較する評価関数を定義して、パイプラインのパフォーマンスを測定します。

3️⃣ 最適化: モデル(例:GPT-4対Mixtral)、検索チャンク(例:3、5、7)、プロンプティング方法(例:思考の連鎖対直接プロンプティング)などのさまざまな組み合わせを試して、パイプラインに最適な構成を見つけます。

ユースケース:

1️⃣ 文書抽出: PDF、電子メール、Webサイトからエンティティと事実を抽出して、情報抽出タスクを自動化します。

2️⃣ 製品カタログのタグ付け: 検索機能の向上とパーソナライズされたレコメンデーションのために、AIが生成したタグを使用して製品カタログを強化します。

3️⃣ クエリ分析: 自然言語検索クエリからフィルタ引数を抽出して、検索精度を向上させます。

結論:

Superpipeは、構造化出力が求められるデータラベル付け、抽出、分類、タグ付けタスクでユーザーを支援します。特定のニーズに合わせたパイプラインを構築するための直感的なフレームワークを提供することで、ワークフローを合理化し、最適化機能を提供します。ユーザーは、文書抽出、カタログタグ付け、クエリ分析などのさまざまなドメインでSuperpipeの機能を活用できます。さまざまな構成を試す機能により、精度を損なうことなく効率が確保されます。Superpipeの威力を今すぐ体験してください!


More information on Superpipe

Launched
2024-03
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
12892231
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

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27.12%
19.53%
14.56%
Chile Mexico France Philippines

Traffic Sources

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39.31%
17.97%
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Referrals Direct Social Search
Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
Superpipe was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-23.
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