Superpipe

Superpipe 係一項輕量級框架，可讓使用者建立、評估及最佳化結構化資料的 LLM（語言模型）管線。透過 Superpipe，您可輕鬆標註、萃取、分類及標記資料，同時最佳化模型和參數以提升準確性、成本效益及速度。Superpipe 提供彈性，可讓使用者評估其管線在獨特資料集上的效能，並使用不同模型和提示進行實驗。

主要功能：

1️⃣ 建構：使用 langchain 或 LlamaIndex 等熱門函式庫中的建構區塊，將任何多步驟 LLM 工作流程轉換為 Superpipe 管線。

2️⃣ 評估：透過定義評估函數，比較輸出與實際標籤，衡量管線效能。

3️⃣ 最佳化：使用不同組合的模型（例如 GPT-4 與 Mixtral）、擷取區塊（例如 3、5、7）、提示方法（例如思考鏈與直接提示），找出管線最佳組態。

使用案例：

1️⃣ 文件萃取：從 PDF、電子郵件、網站中萃取實體和事實，自動化資訊萃取任務。

2️⃣ 產品目錄標記：使用 AI 產生的標籤強化產品目錄，提升搜尋功能和個人化建議。

3️⃣ 查詢分析：從自然語言搜尋查詢中萃取篩選引數，提升搜尋準確性。

結論：

Superpipe 協助使用者執行資料標註、萃取、分類和標記任務，這些任務需要結構化輸出。透過提供直覺式框架，建立量身打造、符合特定需求的管線，Superpipe 精簡工作流程，同時提供最佳化功能。使用者可於文件萃取、目錄標記和查詢分析等各個領域，運用 Superpipe 的功能。透過嘗試不同的組態，使用者可以在不影響準確性的前提下，確保效率。立即體驗 Superpipe 的強大功能！