What is TopK?
TopKは、アプリケーション内の検索機能を効率化し、強化するために特別に設計されたクラウドネイティブデータベースです。セマンティック検索、Retrieval-Augmented Generation (RAG)、マルチモーダル検索、パーソナライズされたレコメンデーションなど、高度な検索に依存するシステムを構築する場合、TopKはワークフローを簡素化し、パフォーマンスを向上させる統合ソリューションを提供します。テキスト、ベクター、メタデータのフィルタリングを単一の効率的なデータベースに統合し、しかも競争力のある価格で提供します。
主な特徴:
🔎 統合検索API: テキスト、ベクター、メタデータ検索を単一のAPIコールで実行できます。これにより、統合が簡素化され、最小限のコードであらゆるタイプの検索を強化できます。
🗄️ 柔軟なデータストレージ: ドキュメントやコレクションを効率的に保存および管理します。TopKは、インデックス作成と検索の複雑さを処理するため、アプリケーションロジックに集中できます。
⚡ ハイパフォーマンスベクター検索: 密なベクターと疎なベクターの両方でベクター検索を実行できます。スカラーおよびバイナリ量子化をネイティブにサポートし、パフォーマンスとストレージを最適化します。
📝 組み込みのキーワード検索: インデックス化されたテキストドキュメントに対して、従来のキーワード検索にBM25スコアリングを利用できます。使い慣れた信頼性の高い検索方法を提供します。
⚙️ ハイブリッド検索: マルチベクター検索とテキスト検索を組み合わせて、最も関連性の高い検索結果を実現します。このハイブリッドアプローチは、両方の手法の長所を活用します。
📊 高度なフィルタリング: 検索に正確なフィルターを適用して、特定の条件を満たすデータのみを取得するようにします。これにより、関連性が高まり、ノイズが軽減されます。
🌐 プロダクションスケール対応: 複数のリージョンで99.9%以上の可用性を維持し、数十億のドキュメントに容易にスケールできます。
ユースケース:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): TopKから取得した関連コンテキストを大規模言語モデル (LLM) に提供することで、LLMを強化します。たとえば、TopKを使用して関連ドキュメントやナレッジベースのエントリを見つけ、LLMの応答の正確性と事実に基づいた根拠を改善できます。
セマンティック検索エンジン: キーワードだけでなく、ユーザーのクエリの意味を理解する検索エンジンを構築します。TopKのベクター検索機能を使用すると、まったく同じ単語が含まれていなくても、クエリと意味的に類似したドキュメントを見つけることができます。
マルチモーダル検索: テキスト、画像、オーディオ、ビデオデータを単一のインデックスに統合します。ユーザーが「赤いスポーツカー」を検索すると、TopKは関連する画像、ビデオ、テキストの説明をすべて返し、クエリとの全体的な類似性によってランク付けすることができます。
レコメンデーションエンジン: TopKを使用して、レコメンデーションエンジンを作成できます。ユーザーの好みとアイテムの特性をベクターとして保存することで、TopKはユーザーが過去に気に入ったアイテムと類似したアイテムをすばやく見つけることができます。
結論:
TopKは、検索負荷の高いアプリケーションを構築する開発者にとって、強力で効率的なソリューションを提供します。その統一されたAPI、ハイブリッド検索機能、およびパフォーマンス重視の姿勢は、RAGやセマンティック検索からマルチモーダル検索やレコメンデーションまで、幅広いユースケースに最適な選択肢となります。TopKの開発者エクスペリエンス、競争力のある価格設定、およびエンタープライズグレードのセキュリティ (SOC2およびHIPAAコンプライアンス) への取り組みは、主要な検索データベースソリューションとしての地位をさらに強固なものにしています。
More information on TopK
Launched
2024-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
4987048
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
TopK was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-02.
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