What is TopK?
TopK는 클라우드 네이티브 데이터베이스로, 애플리케이션 내 검색 기능을 간소화하고 향상시키기 위해 특별히 설계되었습니다. 시맨틱 검색, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 멀티모달 검색, 개인 맞춤 추천 등 강력한 검색 기능이 필요한 시스템을 구축하고 있다면 TopK는 워크플로를 간소화하고 성능을 향상시키는 통합 솔루션을 제공합니다. 텍스트, 벡터, 메타데이터 필터링을 하나의 효율적인 데이터베이스에 결합하여 경쟁력 있는 가격으로 제공합니다.
주요 기능:
🔎 통합 검색 API: 단일 API 호출로 텍스트, 벡터, 메타데이터 검색을 실행합니다. 이를 통해 통합이 간소화되고 최소한의 코드로 모든 유형의 검색을 지원할 수 있습니다.
🗄️ 유연한 데이터 스토리지: 문서 및 컬렉션을 효율적으로 저장하고 관리합니다. TopK는 인덱싱 및 검색의 복잡성을 처리하므로 애플리케이션 로직에 집중할 수 있습니다.
⚡ 고성능 벡터 검색: 밀집 벡터와 희소 벡터 모두에서 벡터 검색을 수행하며, 성능 및 스토리지 최적화를 위한 스칼라 및 이진 양자화를 기본적으로 지원합니다.
📝 내장 키워드 검색: 인덱싱된 텍스트 문서에 대한 기존 키워드 검색에 BM25 스코어링을 활용하여 친숙하고 안정적인 검색 방법을 제공합니다.
⚙️ 하이브리드 검색: 다중 벡터 및 텍스트 검색을 결합하여 가장 관련성 높은 검색 결과를 얻습니다. 이 하이브리드 방식은 두 방법의 장점을 모두 활용합니다.
📊 고급 필터링: 검색에 정확한 필터를 적용하여 특정 기준을 충족하는 데이터만 검색하도록 합니다. 이를 통해 관련성을 높이고 노이즈를 줄입니다.
🌐 프로덕션 규모 지원: 여러 지역에서 99.9% 이상의 가용성을 제공하여 수십억 개의 문서를 문제없이 처리할 수 있습니다.
활용 사례:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): TopK에서 검색된 관련 컨텍스트를 제공하여 대규모 언어 모델(LLM)을 개선합니다. 예를 들어 TopK를 사용하여 관련 문서 또는 지식 베이스 항목을 찾아 LLM 응답의 정확성과 사실적 근거를 개선할 수 있습니다.
시맨틱 검색 엔진: 키워드뿐만 아니라 사용자 쿼리의 의미를 이해하는 검색 엔진을 구축합니다. TopK의 벡터 검색 기능을 사용하면 정확히 동일한 단어를 포함하지 않더라도 쿼리와 의미상 유사한 문서를 찾을 수 있습니다.
멀티모달 검색: 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 단일 인덱스에 결합합니다. 사용자가 "빨간색 스포츠카"를 검색하면 TopK는 쿼리와의 전반적인 유사성을 기준으로 순위가 매겨진 관련 이미지, 비디오 및 텍스트 설명을 반환할 수 있습니다.
추천 엔진: TopK를 사용하여 추천 엔진을 만들 수 있습니다. 사용자 기본 설정 및 항목 특성을 벡터로 저장하면 TopK는 사용자가 과거에 좋아했던 항목과 유사한 항목을 빠르게 찾을 수 있습니다.
결론:
TopK는 검색 집약적인 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 강력하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 통합 API, 하이브리드 검색 기능 및 성능에 대한 집중적인 투자는 RAG 및 시맨틱 검색에서 멀티모달 검색 및 추천에 이르기까지 광범위한 활용 사례에 이상적인 선택입니다. 개발자 경험, 경쟁력 있는 가격 책정, 엔터프라이즈급 보안(SOC2 및 HIPAA 준수)에 대한 TopK의 노력은 선도적인 검색 데이터베이스 솔루션으로서의 입지를 더욱 확고히 합니다.
More information on TopK
Launched
2024-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
4987048
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Month Visit
<5k
Tech used
Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
TopK was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-02.
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