What is Unbound?
Unboundは、ITおよびセキュリティチーム向けに特別に設計されたセキュアなAIゲートウェイです。データセキュリティ、コンプライアンス、予算を損なうことなく、多様な生成AIアプリケーションを安全に導入できるようにすることで、「AIスプロール（無秩序な拡大）」の課題に直接対処します。Unboundを利用すれば、組織が必要とする不可欠な制御を実現しつつ、チームは望む革新的なツールを活用できます。
主な機能
🛡️ 機密データの保護と匿名化 Unboundは、ユーザープロンプトが公開LLMに到達する前に、シークレット、キー、PIIなどの機密情報を自動的に検出し、匿名化します。その後、これらのリクエストをGoogle Vertex AIまたはBedrockのセキュアなプライベートモデルに選択的にルーティングすることで、チームの生産性を維持しつつ、企業独自のデータがプライベートに保たれることを保証します。
💰 スマートルーティングによるAIコストの最適化 すべてのAIインタラクションに高額な料金を支払うのはやめましょう。Unboundはリクエストをインテリジェントに分析し、タスクを処理できる最も費用対効果の高いモデルにルーティングします。この動的なルーティングにより、すべてのクエリが最も高価なモデルにデフォルトで送信されるのを防ぎ、AIコーディングアシスタントに関連するコストを最大80%削減できます。
📊 AI利用状況の完全な可視化 Unboundは、組織全体の詳細な利用状況インサイトを提供する中央ダッシュボードを提供します。パワーユーザーを特定し、どのチームがコーチングを必要としているかを確認し、どのAIツールやファイルが最も頻繁にアクセスされているかを把握できます。これらの分析は、AI戦略と投資について情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
⚙️ 自動フェイルオーバーによる稼働時間の確保 一流のLLMプロバイダーでさえダウンタイムを経験します。Unboundは、レート制限エラーやサービス停止を検出した場合に自動的にリクエストを再ルーティングすることで、これを単一障害点となることから排除します。この組み込みの冗長性により、開発者やその他のユーザーは中断を一切経験することなく、一貫した生産性を維持できます。
Unboundが課題を解決する方法：
Unboundは、AIが日々のワークフローにさらに統合されるにつれて発生する、現実世界の課題に対処するために設計されています。
偶発的なデータ漏洩の防止： 開発者がAPIキーを含むコードスニペットを、お気に入りのAIコーディングアシスタントに貼り付けました。Unboundは、リクエストを完全にブロックする代わりに、即座にキーを検出し匿名化し、無害化されたプロンプトをLLMにルーティングして、応答を返します。開発者にとって何の摩擦もなく、重大なデータ漏洩が回避されます。
高騰するAIコストの抑制： エンジニアリングチームのAIツール費用は、わずかなコード補完でも強力で高コストなモデルを使用しているため、増加しています。Unboundを導入することで、単純なタスクを効率的で低コストなモデルに送信し、プレミアムモデルは複雑な問題解決のために予約するルーティングルールを設定できます。これにより、パフォーマンスに影響を与えることなく、月々のAI費用が大幅に削減されます。
安全なイノベーションの実現： マーケティングチームが新しいAIコンテンツ生成ツールを試したいと考えていますが、セキュリティ上の懸念があります。Unboundを使用すれば、その新しいツールをゲートウェイ経由で導入できます。これにより、チームはイノベーションの自由を得ると同時に、すべてのプロンプトが会社のポリシーに従って監視・保護されているという安心感を得られます。
Unboundを選ぶ理由：
Unboundは、単純なブロックやフィルタリングを超えた統合ソリューションを提供することで、他とは一線を画します。イノベーションとセキュリティのどちらかを選択するのではなく、Unboundはその両方を実現するフレームワークを提供します。3つの重要な機能を1つの統合されたプラットフォームに結合しています。
プロアクティブなセキュリティ： データの自動匿名化とセキュアなルーティング。
インテリジェントなコスト管理： 動的でコストに基づいたモデル選択。
運用上の回復力： 自動フェイルオーバーとエラー処理。
この統合アプローチにより、技術スタックが簡素化され、エンタープライズグレードのAIガバナンスのための包括的なソリューションが提供されます。
結論：
Unboundは、ITおよびセキュリティリーダーに生成AIの導入を自信を持って管理する力を与えます。不要なリスクを導入することなくイノベーションを受け入れるために必要な、不可欠なセキュリティ、可視性、およびコスト制御を提供します。ついに、AIスプロール（無秩序な拡大）の管理から、組織全体のAIを活用した生産性を戦略的に実現する段階へと移行できます。
Unboundが貴社のAI導入をどのようにセキュアにし、新たなレベルのイノベーションを解き放つことができるかをご覧ください！
よくある質問（FAQ）
1. Unboundは機密情報をどのように扱いますか？ Unboundはプロンプトをインメモリで処理し、明示的にログ記録の対象としてフラグが立てられない限り、いかなるプロンプトデータも保存しません。監査可能なログを必要とする企業の場合、プロンプトは書き込み専用アクセス権を持つパブリッククラウド内の独自のセキュアなデータストアに直接書き込むことができます。これにより、お客様がデータに対する完全な制御を維持できます。
2. シークレットの検出率はどのくらいですか？ 当社のモデルは現在、シークレットの検出において90%以上の精度を達成しています。リクエストを単にブロックしてインシデントを作成する従来のデータ損失防止（DLP）ツールとは異なり、Unboundの主要な機能は、機密データを匿名化し、リクエストを適切にルーティングすることです。これにより、組織はユーザーワークフローを中断することなく、より厳格なセキュリティポリシーを実装できます。
3. 企業のファインチューニング済みモデルをUnboundで使用できますか？ はい、もちろんです。Hugging Faceのようなプラットフォームのカスタムモデルは、UnboundのGoogle Vertex AIおよびAWS Bedrockとのネイティブ統合を介して統合および使用でき、これにより、お客様の専門的なモデルをセキュアで管理されたフレームワーク内で活用できます。
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Unbound was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-11.
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