What is Unbound?
Unbound는 IT 및 보안 팀을 위해 특별히 설계된 보안 AI 게이트웨이입니다. 이 솔루션은 조직이 데이터 보안, 규제 준수 또는 예산을 저해하지 않으면서 다양한 생성형 AI 애플리케이션을 안전하게 도입할 수 있도록 하여, 'AI 무분별한 확산(AI 스프로울)'이라는 문제에 직접적으로 대응합니다. Unbound를 통해 귀사는 필요한 필수적인 통제력을 얻는 동시에, 팀은 원하는 혁신적인 도구를 활용할 수 있습니다.
주요 기능
🛡️ 민감한 데이터 보안 및 비식별화 Unbound는 사용자 프롬프트가 공개 LLM에 도달하기 전에 비밀 정보, 키, PII(개인 식별 정보)와 같은 민감한 정보를 자동으로 감지하고 비식별화합니다. 이후 이러한 요청을 Google Vertex AI 또는 Bedrock의 안전한 비공개 모델로 선별적으로 라우팅하여, 팀의 생산성을 유지하면서도 기업의 독점 데이터가 비공개로 유지되도록 보장합니다.
💰 스마트 라우팅으로 AI 비용 최적화 모든 AI 상호작용에 대해 고가의 비용을 지불하는 것을 멈추세요. Unbound는 요청을 지능적으로 분석하여 해당 작업을 처리할 수 있는 가장 비용 효율적인 모델로 라우팅합니다. 이 동적 라우팅은 모든 쿼리가 가장 비싼 모델로 기본 설정되는 것을 방지하여 AI 코딩 도우미와 관련된 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다.
📊 AI 사용량에 대한 완벽한 가시성 확보 Unbound는 조직 전체의 심층적인 사용량 통찰력을 제공하는 중앙 대시보드를 제공합니다. 핵심 사용자(파워 유저)를 식별하고, 어떤 팀에 교육이 필요한지 파악하며, 어떤 AI 도구와 파일이 가장 자주 액세스되는지 이해할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 AI 전략 및 투자에 대한 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
⚙️ 자동 페일오버로 가동 시간 보장 최고 수준의 LLM 제공업체조차도 서비스 중단(다운타임)을 경험할 수 있습니다. Unbound는 속도 제한 오류(rate-limit errors) 또는 서비스 중단을 감지할 경우 자동으로 요청을 재라우팅하여 이러한 실패 지점을 제거합니다. 이러한 내장된 이중화(redundancy)는 개발자 및 기타 사용자가 중단 없이 일관된 생산성을 유지하도록 보장합니다.
Unbound가 귀사의 문제를 해결하는 방법:
Unbound는 AI가 일상 업무 흐름에 더욱 통합됨에 따라 발생하는 실제 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
우발적인 데이터 유출 방지: 개발자가 즐겨 사용하는 AI 코딩 도우미에 API 키가 포함된 코드 조각을 붙여넣습니다. 요청을 즉시 차단하는 대신, Unbound는 해당 키를 즉시 감지하고 비식별화하며, 정제된 프롬프트를 LLM으로 라우팅하고 응답을 반환합니다. 개발자의 작업 흐름에 전혀 방해 없이 중요한 데이터 유출이 방지됩니다.
급증하는 AI 비용 통제: 엔지니어링 팀의 AI 도구 비용이 증가하고 있는데, 이는 사소한 코드 자동 완성 작업에도 강력하고 고비용의 모델이 사용되기 때문입니다. Unbound를 구현함으로써, 간단한 작업은 효율적인 저비용 모델로 보내고 프리미엄 모델은 복잡한 문제 해결을 위해 예약하는 라우팅 규칙을 구성할 수 있습니다. 성능에 영향을 미치지 않으면서 월별 AI 지출이 크게 줄어듭니다.
혁신을 안전하게 활성화: 마케팅 팀은 새로운 AI 콘텐츠 생성 도구를 실험하고 싶지만, 보안에 대한 우려가 있습니다. Unbound를 통해 게이트웨이를 경유하여 새로운 도구를 도입할 수 있습니다. 이는 팀에게 혁신의 자유를 주면서도, 모든 프롬프트가 회사 정책에 따라 모니터링되고 보호된다는 사실을 알기에 안심할 수 있게 해줍니다.
왜 Unbound를 선택해야 할까요?
Unbound는 단순한 차단 및 필터링을 넘어선 통합 솔루션을 제공하여 차별화됩니다. 혁신과 보안 중 하나를 선택하도록 강요하는 대신, Unbound는 두 가지 모두를 가질 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 다음 세 가지 핵심 기능을 단일하고 응집력 있는 플랫폼에 통합합니다:
사전 예방적 보안: 자동화된 데이터 비식별화 및 보안 라우팅.
지능형 비용 관리: 동적, 비용 기반 모델 선택.
운영 탄력성: 자동 페일오버 및 오류 처리.
이러한 통합 접근 방식은 귀사의 기술 스택을 단순화하고, 엔터프라이즈급 AI 거버넌스를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
결론:
Unbound는 IT 및 보안 리더에게 생성형 AI 도입을 자신감 있게 관리할 수 있는 역량을 제공합니다. 불필요한 위험을 초래하지 않으면서 혁신을 수용하는 데 필요한 필수적인 보안, 가시성, 비용 통제 기능을 제공합니다. 이제 AI 무분별한 확산(AI 스프로울)을 관리하는 것에서 벗어나, 조직 전반에 걸쳐 AI 기반 생산성을 전략적으로 활성화할 수 있습니다.
Unbound가 어떻게 귀사의 AI 도입을 안전하게 하고 새로운 수준의 혁신을 이끌어낼 수 있는지 알아보세요!
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. Unbound는 민감한 정보를 어떻게 처리하나요? Unbound는 프롬프트를 메모리 내에서 처리하며, 로깅을 위해 명시적으로 플래그가 지정되지 않는 한 어떠한 프롬프트 데이터도 저장하지 않습니다. 감사 가능한 로그가 필요한 기업의 경우, 프롬프트는 쓰기 전용 접근 권한을 가진 공용 클라우드의 자체 보안 데이터 저장소에 직접 기록될 수 있습니다. 이는 귀하가 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지하도록 보장합니다.
2. 비밀 정보 탐지율은 어느 정도인가요? 당사 모델은 현재 비밀 정보 탐지에서 90% 이상의 정확도를 달성합니다. 단순히 요청을 차단하고 인시던트를 생성하는 기존의 DLP(데이터 손실 방지) 도구와 달리, Unbound의 주된 기능은 민감한 데이터를 비식별화하고 요청을 적절하게 라우팅하는 것입니다. 이를 통해 조직은 사용자 워크플로우를 방해하지 않고도 더욱 강화된 보안 정책을 구현할 수 있습니다.
3. Unbound와 함께 회사에서 미세 조정된 모델을 사용할 수 있나요? 물론입니다. Hugging Face와 같은 플랫폼의 모든 사용자 지정 모델을 Unbound의 Google Vertex AI 및 AWS Bedrock과의 기본 통합을 통해 통합하고 사용할 수 있으며, 이를 통해 안전하고 관리되는 프레임워크 내에서 특수화된 모델을 활용할 수 있습니다.
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Unbound was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-11.
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