What is Wildcard?
Wildcardは、AIエージェントとAPIの統合を簡素化するために設計されたエージェントレジストリです。大規模言語モデル（LLM）が、広大なエンドポイントのランドスケープ全体で、APIアクションを確実に発見、選択、実行できるようにするという、根本的な課題に対処します。個々のAPI統合の複雑さに苦労する代わりに、Wildcardは合理化された、モデルに依存しないソリューションを提供します。
主な機能：
🔎 APIアクションの発見： 自然言語クエリを使用して、AIエージェントに適したAPIエンドポイントを見つけます。Wildcardの検索機能を使用すると、エージェントは膨大なagents.json仕様のライブラリから関連アクションをすばやく特定できます。
🗂️ カスタムコレクションの作成： 独自のagents.jsonファイルのセットを整理および管理します。Wildcardの構築済みコレクションから始めて、プライベートまたは特殊なAPIで拡張します。
🎯 ツール選択の精度向上： AIエージェントが正しいAPIエンドポイントを選択する能力を向上させます。Wildcardは、最適化されたツール定義を提供し、ネイティブLLM機能と比較して選択精度を大幅に向上させます（Wildcard：2000以上のエンドポイントで約95％の精度、GPT-4o：1つのエンドポイントで約60％）。
⚙️ モデルに依存しない実行の実現： 特定のAIエージェントのモデル（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3.5 Sonnet、Meta Llama 3など）に合わせて調整されたagents.json定義を利用します。ツール呼び出しを制御し、インフラストラクチャでアクションを実行します。
✅ 検証済みのAPIへのアクセス： APIプロバイダー自身によって検証された、信頼性と精度を保証する、増え続ける「公式」agents.jsonファイルのライブラリを利用します（例：Resend、Alpaca、Rootly）。
⚡ agents.jsonの活用： OpenAPI標準に基づいて、AIエージェント向けに発見可能で最適化されたAPIアクション。
ユースケース：
自動化されたカスタマーサポートワークフロー： AIエージェントはWildcardを使用して、複数のAPIでアクションを検索および実行します。最初に、Wildcardに「顧客の注文履歴を取得」をクエリします（仮説的な「注文管理」APIから関連するエンドポイントを発見します）。次に、「メール通知を送信」を検索します（レジストリでResend APIを見つけます）。最後に、これらのアクションを組み合わせて、顧客に注文ステータスを自動的に通知します。
動的な金融ポートフォリオ管理： 金融AIエージェントはWildcardを使用して、Alpaca Markets APIと対話します。エージェントはWildcardに「リアルタイムの株価を取得」および「買い注文を実行」をクエリします。返されたagents.json定義に基づいて、エージェントは市場の変動に基づいてポートフォリオを自動的にリバランスできます。
CRMデータエンリッチメント： CRMデータを充実させるタスクを割り当てられたAIエージェントはWildcardを使用します。「連絡先情報を更新」を検索し、Hubspot Contacts APIを見つけます。次に、エージェントは提供されたagents.json定義を使用して、必要なデータフィールドに関する独自の理解を活用して、CRMシステム内の連絡先の詳細をシームレスに更新します。
結論：
Wildcardは、AIエージェントとAPIの統合の摩擦を大幅に軽減します。最適化されたagents.jsonファイルの検索可能なレジストリと、モデルに依存しない実行フレームワークを提供することにより、Wildcardは、幅広いサービスと対話できる、より強力で汎用性の高いAIエージェントを構築できるように開発者を支援します。AIエージェントを真に実用的にするための実用的なソリューションです。
More information on Wildcard
Launched
2024-11
Pricing Model
Free
Starting Price
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3718548
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Month Visit
5.3K
Tech used
Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Gzip,HTTP/3,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Wildcard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-23.
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