What is Wildcard?
Wildcard – это реестр агентов, разработанный для упрощения интеграции AI-агентов с API. Он решает ключевую задачу, позволяя большим языковым моделям (LLM) надежно находить, выбирать и выполнять действия API в огромном пространстве конечных точек. Вместо того чтобы бороться со сложностями интеграции отдельных API, Wildcard предоставляет оптимизированное, не зависящее от конкретной модели решение.
Основные возможности:
🔎 Обнаружение действий API: Находите подходящие конечные точки API для вашего AI-агента с помощью запросов на естественном языке. Функция поиска Wildcard позволяет вашему агенту быстро идентифицировать релевантные действия из обширной библиотеки спецификаций agents.json.
🗂️ Курирование пользовательских коллекций: Организуйте собственные наборы файлов agents.json и управляйте ими. Начните с предварительно созданных коллекций Wildcard и расширьте их своими частными или специализированными API.
🎯 Повышение точности выбора инструментов: Улучшите способность вашего AI-агента выбирать правильную конечную точку API. Wildcard предоставляет оптимизированные определения инструментов, значительно повышая точность выбора по сравнению с собственными возможностями LLM (Wildcard: ~95% точности с 2000+ конечными точками против GPT-4o: ~60% с 1 конечной точкой).
⚙️ Обеспечение выполнения, не зависящего от модели: Используйте определения agents.json, адаптированные к конкретной модели вашего AI-агента (OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Meta Llama 3 и т. д.). Сохраняйте контроль над вызовами инструментов и выполняйте действия на своей инфраструктуре.
✅ Доступ к проверенным API: Воспользуйтесь преимуществами растущей библиотеки "официальных" файлов agents.json, проверенных самими поставщиками API, что гарантирует надежность и точность (например, Resend, Alpaca, Rootly).
⚡ Использование agents.json: Обнаруживаемые и оптимизированные действия API для ваших AI-агентов, основанные на стандарте OpenAPI.
Примеры использования:
Автоматизированный процесс поддержки клиентов: AI-агент использует Wildcard для поиска и выполнения действий в различных API. Сначала он запрашивает у Wildcard "получить историю заказов клиента" (обнаруживая соответствующую конечную точку из гипотетического API "Управление заказами"). Затем он ищет "отправить уведомление по электронной почте" (находя API Resend в реестре). Наконец, он объединяет эти действия, чтобы автоматически информировать клиента о статусе его заказа.
Динамическое управление финансовым портфелем: Финансовый AI-агент использует Wildcard для взаимодействия с API Alpaca Markets. Агент запрашивает у Wildcard "получить цену акций в режиме реального времени" и "выполнить ордер на покупку". На основе возвращенных определений agents.json агент может автоматически ребалансировать портфель в зависимости от колебаний рынка.
Обогащение данных CRM: AI-агент, которому поручено обогащение данных CRM, использует Wildcard. Он ищет "обновить контактную информацию" и находит API Hubspot Contacts. Затем агент использует предоставленное определение agents.json для беспрепятственного обновления контактных данных в системе CRM, используя собственное понимание необходимых полей данных.
Заключение:
Wildcard значительно снижает трудности интеграции AI-агентов с API. Предоставляя реестр оптимизированных файлов agents.json с возможностью поиска и не зависящую от модели структуру исполнения, Wildcard позволяет разработчикам создавать более мощных и универсальных AI-агентов, способных взаимодействовать с широким спектром сервисов. Это прагматичное решение для придания AI-агентам реальной действенности.
More information on Wildcard
Launched
2024-11
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
3718548
Follow
Month Visit
5.3K
Tech used
Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Gzip,HTTP/3,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
53.4%
20.03%
6.04%
6.03%
5.57%
United States
Netherlands
Portugal
Canada
Morocco
Traffic Sources
7.28%
1.16%
0.09%
16.72%
16.89%
57.72%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Wildcard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-23.
Related Searches
