Abacus

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Abacus.AI는 AI가 인간이 아닌 응용 AI 에이전트와 시스템을 구축하는 세계 최초의 종단 간 ML 및 LLM Ops 플랫폼입니다.0
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What is Abacus?

Abacus.AI는 데이터 과학과 MLOps에 혁명을 일으킨 획기적인 AI 도구입니다. 응용 AI 에이전트 및 시스템을 구축하는 전체 프로세스를 자동화하기 위해 생성 AI와 고급 신경망 기술을 활용합니다. Abacus.AI를 통해 데이터 과학 팀은 데이터 처리, 알고리즘 선택, 모델 훈련, 배포 및 모니터링과 같은 작업을 AI가 처리하도록 허용하여 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 이 플랫폼은 언어 처리, 예측, 예측 모델링 및 개인화를 포함한 다양한 유스 케이스를 제공합니다.

주요 특징:

1. 데이터 정리 및 EDA: Abacus.AI는 직관적인 언어 프롬프트를 통해 데이터를 변환하고 시각화하는 과정을 간소화합니다. 사용자가 분석을 위해 데이터 세트를 효율적으로 특징화할 수 있습니다.

2. 모델 구축 및 반복: 이 플랫폼은 새로운 신경망 기술을 활용하여 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에 적합한 맞춤형 모델을 구축합니다. 사용자는 Data Science Co-Pilot 기능을 사용하여 모델을 평가하고 그에 따라 반복할 수 있습니다.

3. LLM(언어 학습 모델) 및 MLOps 지원: Abacus.AI는 실시간 기능 스토어, 벡터 스토어, 자연어 이해(NLU)를 위한 프롬프트 체인, 노트북 호스팅 기능, ML 모델 통합을 위한 훈련 파이프라인 또는 플러그 앤 플레이 옵션과 같은 고급 기능과 함께 스트리밍 파이프라인에 대한 포괄적인 지원을 제공합니다.

사용 사례:

- ChatLLM AI 에이전트: 고객 서비스 또는 기술 지원과 같은 다양한 산업 분야에서 고객을 지원할 수 있는 지능형 챗봇을 만듭니다.

- 예측 및 계획: Abacus.AI의 강력한 예측 기능을 활용하여 판매 또는 수요 계획의 미래 트렌드를 예측합니다.

- 마케팅 및 영업 AI: 고객 행동 패턴을 기반으로 한 개인화된 추천을 활용하여 마케팅 캠페인을 최적화합니다.

결론:

Abacus.AI는 데이터 과학 팀이 AI의 힘을 손쉽게 활용할 수 있도록 해주는 획기적인 플랫폼입니다. 응용 AI 에이전트와 시스템을 구축하는 엔드투엔드 프로세스를 자동화함으로써 고품질의 결과를 유지하면서 생산성을 크게 높입니다. LLM 지원 및 MLOps 기능과 같은 다양한 유스 케이스와 고급 기능을 통해 Abacus.AI는 모든 산업 분야의 조직에 새로운 가능성을 열어줍니다. Abacus.AI를 활용하여 데이터 과학 능력의 잠재력을 최대한 발휘하고 지능적인 의사 결정을 통해 ROI를 촉진합니다.


More information on Abacus

Launched
2017-12-15
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
594019
Follow
Month Visit
79K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,jQuery,Popper.js,Gzip,OpenGraph,HSTS,Nginx

Top 5 Countries

52.83%
7.22%
4.67%
3.91%
3.16%
United States India United Kingdom Mexico Spain

Traffic Sources

40.65%
36.66%
12.25%
10.26%
0.18%
Direct Search Social Referrals Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
Abacus was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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  2. 에이전타는 LLM 어플리케이션을 개발하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 프롬프트 엔지니어링, 평가, 배포, 모니터링을 위한 도구가 포함되어 있습니다.

  3. ChatGP와 같은 맞춤식 대형 언어 모델(LLM)을 통합하는 가장 빠르고 신뢰할 수 있는 방법

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