Airfold

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Airfold, AI 시대의 데이터 플랫폼. 데이터 팀을 통합하고, 생성형 AI를 활용하여 통찰력을 얻으세요. 실시간 분석과 자연어 질의가 가능하며, 200여 개 이상의 툴과 통합됩니다. 운영을 자동화하고 데이터 통찰력을 민주화하세요. 0
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What is Airfold?

Airfold는 AI 시대를 위한 데이터 플랫폼으로, 기업들이 비용이 많이 드는 작업을 자동화하고 데이터에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 실시간 애플리케이션을 지원하도록 구축된 Airfold는 세계에서 가장 빠른 데이터 웨어하우스를 기반으로 데이터 엔지니어와 과학자들을 단일 플랫폼에 통합합니다. 통합된 생성형 AI 기능을 통해 사용자는 더 빠르게 지능형 애플리케이션을 구축하고 조직 전체에 걸쳐 데이터 통찰력을 민주화할 수 있습니다.

주요 기능:

  1. 통합 데이터 작업 공간
    단일 통합 플랫폼에서 데이터 엔지니어와 과학자들이 원활하게 협업하여, 서로 다른 도구를 사용할 필요가 없습니다.

  2. 통찰력을 위한 생성형 AI
    첨단 AI를 사용하여 텍스트, 문서, 이미지 및 트랜스크립트를 실행 가능한 통찰력으로 전환하고, 워크플로를 자동화하며 패턴을 발견합니다.

  3. 실시간 분석
    세계에서 가장 빠른 데이터 웨어하우스에 액세스하여 실시간 애플리케이션을 구축하고 이전보다 더 빠르게 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.

  4. ?️ 자연어 통찰력
    모든 팀 구성원이 자연어를 사용하여 데이터를 쿼리하고 통찰력을 발견할 수 있도록 지원하여 기술 사용자와 비기술 사용자 간의 장벽을 허물 수 있습니다.

  5. 200개 이상의 도구 통합
    200개 이상의 도구와 쉽게 통합하여 Airfold가 기존 워크플로에 방해 없이 적용될 수 있도록 합니다.

사용 사례:

  1. 전자상거래에서의 데이터 워크플로 자동화
    한 전자상거래 회사는 Airfold를 사용하여 재고 관리 시스템을 자동화합니다. 기존 도구를 Airfold와 통합하여 수동 데이터 입력을 줄이고 재고 수준에 대한 실시간 통찰력을 얻어 효율성을 높이고 운영 비용을 절감합니다.

  2. AI를 활용한 고객 지원 강화
    한 SaaS 회사는 Airfold를 구현하여 고객 지원 트랜스크립트를 분석합니다. 생성형 AI를 사용하여 고객 문제의 추세를 자동으로 분류하고 식별하여 일반적인 문제를 더 빠르게 해결하고 고객 만족도를 향상시킵니다.

  3. 실시간 데이터를 활용한 재무 예측 개선
    한 금융 서비스 회사는 Airfold의 실시간 분석을 활용하여 예측 모델을 개선합니다. 최신 데이터에 액세스하여 더욱 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 시장에서 경쟁 우위를 확보합니다.

결론:

Airfold는 더 빠르고 스마트한 운영을 위해 AI와 데이터의 힘을 활용하고자 하는 조직을 위한 최고의 데이터 플랫폼입니다. 통합된 작업 공간, 생성형 AI 기능 및 원활한 통합을 통해 팀은 새로운 통찰력을 얻고 프로세스를 자동화하며 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. AI 시대에 더 빠르게 나아가고자 한다면 Airfold가 목표 달성을 위한 플랫폼이 될 것입니다.


More information on Airfold

Launched
2023-01
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
5565293
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

61.04%
38.96%
United States United Kingdom

Traffic Sources

4.66%
0.57%
0.02%
3.21%
9.84%
81.7%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Airfold was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-05.
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