최상의 Fast GraphRAG 대체품 2025년
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그래프 검색 증강 복합 추론을 위한 수직 통합 에이전트 – SOTA(최신 기술) 기준선 대비 토큰 비용은 33.6% 절감하고 정확도는 16.62% 향상하여 파레토 프론티어를 확장하는 혁신적인 프레임워크.
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RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
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ApeRAG: 지능형 AI 에이전트를 위한 상용 등급 GraphRAG. 모든 멀티모달 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 맥락과 신뢰할 수 있는 추론을 이끌어내세요.
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Memgraph: 실시간 AI 및 분석을 위한 초고속 그래프 데이터베이스. 풍부한 컨텍스트의 GraphRAG와 C++ 속도로 LLM에 강력한 힘을 불어넣어 즉각적인 통찰력을 확보하세요.
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FalkorDB: 초고속 그래프 데이터베이스. GraphRAG로 정확한 GenAI를 구현하고, LLM 환각 현상을 제거하며, 1만 개 이상의 테넌트를 오버헤드 없이 확장합니다.
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LightRAG은 고급 RAG 시스템입니다. 텍스트 인덱싱 및 검색을 위한 그래프 구조를 사용하여 정확성과 효율성 측면에서 기존 방식을 능가합니다. 복잡한 정보 요구 사항에 대한 완벽한 답변을 제공합니다.
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OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
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Knowledge Graph Studio: 신뢰성 높고 정확한 Agentic RAG 및 AI 시스템 구축. 모든 데이터를 통합하는 모듈형 지식 그래프 및 하이브리드 검색을 위한 오픈 소스 플랫폼.
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Agentset은 오픈 소스 RAG 플랫폼으로, RAG 파이프라인 전체(파싱, 청킹, 임베딩, 검색, 생성)를 처리합니다. 개발자의 효율성과 빠른 구현 속도에 최적화되어 있습니다.
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Ragdoll AI를 활용하면 노코드 및 로코드 팀도 검색 증강 생성을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터를 연결하고, 설정을 구성한 뒤 강력한 RAG APIs를 빠르게 배포하세요.
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ChanceRAG는 엔터프라이즈급 RAG 솔루션입니다. 하이브리드 검색, Mistral 모델, Annoy를 결합하여 정확도를 높이고 대용량 데이터셋을 효율적으로 처리합니다. 모든 사용자를 위한 맞춤형 설정이 가능하며, 전문가 지원을 제공합니다.
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UltraRAG 2.0: 로우코드로 복잡한 RAG 파이프라인을 구축합니다. AI 연구를 가속화하고, 개발을 간소화하며, 재현 가능한 결과를 보장합니다.
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Graphlit은 비정형 데이터를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 API 우선 플랫폼입니다. 법률, 영업, 엔터테인먼트, 의료, 엔지니어링 등 모든 수직 시장에서 도메인 지식을 활용할 수 있습니다.
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The Graph는 90개 이상의 다양한 네트워크에서 블록체인 데이터를 인덱싱하고 쿼리할 수 있도록 지원하는 분산형 프로토콜로, 개발자와 애플리케이션이 해당 데이터에 손쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 합니다.
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GraphBit: 기업용 AI 에이전트 개발을 획기적으로 가속화합니다. Rust의 빠른 속도와 Python의 편리함을 결합하여 확장성 높고 안전한 AI 에이전트를 손쉽게 구축하고, 경쟁에서 압도적인 우위를 점하십시오.
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신뢰할 수 있는 생성형 AI 개발을 가속화합니다. Ragbits는 LLM, RAG 및 데이터 파이프라인 구축을 위한 모듈형의 타입 안정성을 갖춘 빌딩 블록을 제공합니다. 견고한 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요.
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Circlemind는 고급 RAG 플랫폼입니다. 우수한 정확도를 위해 지식 그래프를 활용합니다. 동적 데이터 및 복잡한 쿼리를 처리합니다. 다양한 사용 사례에 이상적입니다. 지금 바로 사용해 보세요!
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HelloRAG는 인간과 기계가 생성한 다중 모드 데이터를 LLM 기반 애플리케이션에 주입하기 위한 코드 없이 사용하기 쉽고 확장 가능한 솔루션입니다.
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Graphiti는 AI 에이전트를 위한 지식 그래프 기반 메모리입니다. 변화하는 비즈니스 데이터와 채팅 기록으로부터 풍부한 그래프를 자동으로 구축합니다. 시간이 지남에 따라 진화하는 데이터에도 Python 에이전트가 관련성 높고 정확한 데이터에 빠르게 액세스할 수 있도록 지원합니다. GitHub repo를 방문하세요!
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ScrapeGraphAI는 웹 스크래핑을 위한 파이썬 라이브러리로, LLM과 직접 그래프 로직을 사용하여 웹사이트, 문서, XML 파일을 위한 스크래핑 파이프라인을 만듭니다. 추출하고 싶은 정보를 알려주기만 하면 라이브러리가 대신 처리해줍니다!
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NebulaGraph: 오픈 소스 분산형 그래프 데이터베이스. 밀리초 단위의 낮은 지연 시간과 선형적 확장성을 바탕으로, 수조 규모의 데이터를 처리하며 실시간 애플리케이션에 최적화되어 있습니다.
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Cloudflare AutoRAG로 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요. 관리형 RAG 파이프라인은 사용자의 데이터를 활용하여 더욱 스마트하고 상황에 맞는 응답을 제공합니다.
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데이터의 숨겨진 트렌드와 패턴을 수월하게 파악하세요. 데이터 과학 협력자와 함께 AI의 힘을 활용하여 복잡한 데이터를 명확한 통찰력으로 바꾸세요.
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신뢰할 수 있고, 서로 연결되어 공유되는 데이터 없이는 정확한 의사결정을 내리기 어렵습니다. 저희는 생성형 AI와 원활한 대규모 언어 모델 통합을 활용하여 귀사의 데이터를 경쟁 우위로 전환하도록 돕습니다.
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