2025年最好的 Fast GraphRAG 替代方案
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用于图检索增强复杂推理的纵向统一智能体——革命性框架，相较于SOTA基线，在将token成本降低33.6%的同时，准确率提升16.62%，成功拓展了帕累托前沿。
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Memgraph：面向实时AI与分析的高速图数据库。赋能LLMs，凭借上下文丰富的GraphRAG及C++级高速，助您即时洞察先机。
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FalkorDB: 超快图数据库。通过 GraphRAG 赋能精准 GenAI，消除 LLM 幻觉，并实现万级以上租户的零开销扩展。
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LightRAG 是一款先进的 RAG 系统。它采用图结构进行文本索引和检索，在准确性和效率方面超越现有方法。为复杂的资讯需求提供完整答案。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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知识图谱工作室：助您打造可靠、精准的智能体RAG和AI系统。这是一个开源平台，支持模块化知识图谱与混合搜索，并能整合您的所有数据。
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Ragie 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台，提供易于使用的 API/SDK，可立即连接 Google Drive/Notion 等，并提供摘要索引和混合搜索等高级功能，帮助您的应用程序提供最先进的生成式 AI。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy，从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义，并提供专家支持。
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Graphlit 是一个 API 优先的平台，专为开发者打造，助力他们利用非结构化数据构建 AI 驱动的应用程序。该平台可在法律、销售、娱乐、医疗、工程等任何垂直市场中充分利用领域知识。
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The Graph 是一个去中心化协议，用于索引和查询来自90多个不同网络的区块链数据，从而让开发者和应用程序能够轻松便捷地访问这些数据。
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GraphBit: 加速企业级AI智能体开发。利用 Rust 的极致速度和 Python 的开发便捷性，构建可扩展、安全的AI智能体。超越竞争对手。
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Circlemind 是一款先进的 RAG 平台。它利用知识图谱，实现更高的准确性，并能够处理动态数据和复杂的查询。适用于各种用例。立即体验！
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Graphiti 是一个基于知识图谱的 AI 代理记忆系统。它能从不断变化的业务数据和聊天记录中自动构建丰富的图谱。即使数据随时间演变，也能让你的 Python 代理快速访问相关且准确的数据。欢迎访问我们的 GitHub repo！
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ScrapeGraphAI 是一个网络抓取 Python 库，它使用 LLM 和直接图逻辑为网站、文档和 XML 文件创建抓取管道。只需说明您想要提取哪些信息，该库就会为您完成这项工作！
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NebulaGraph：开源分布式图数据库。能够轻松应对万亿级数据规模，具备毫秒级响应速度和线性扩展能力，为实时应用提供坚实保障。
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借助 Cloudflare AutoRAG，更快构建 AI 应用。托管式 RAG 管道利用您的数据，实现更智能、更贴合语境的响应。
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缺乏可信、互联、共享的数据，准确决策将举步维艰。我们通过 Generative AI 和 Large Language Model 的无缝集成，助您将数据转化为制胜的竞争优势。
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