BotDistrikt

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BotDistrikt를 사용하면 마케터는 가상 인격, 데이터 기반 대화, 맞춤형 옵션을 사용하여 고객과 교류할 수 있습니다. 이 강력한 챗봇 플랫폼으로 지원 프로세스를 간소화하고 타겟팅된 캠페인을 운영하고 고객 경험을 향상시키십시오.0
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What is BotDistrikt?

BotDistrikt는 마케터가 고객과 소통하도록 설계된 사용자 친화적인 챗봇 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 포인트 추적, 유망 고객 선정, 드립 캠페인 운영, 개인화된 콘텐츠 제공과 같은 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 비선형 대화를 허용하며 24시간 내내 작동하여 즉각적인 대응을 제공합니다. 또한 인간의 핸드오버, 옴니채널 인박스 관리, 개발자를 위한 맞춤 옵션도 지원합니다.

주요 기능:

1. 가상 페르소나 설계: BotDistrikt를 사용하면 마케터가 대화 방식으로 고객과 상호 작용하는 가상 페르소나를 만들 수 있습니다. 이를 통해 고객을 참여시키고 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.

2. 데이터 기반 대화: 이 플랫폼은 클릭, 노출, 판매 유입경로 및 기타 데이터 포인트를 추적하여 고객의 행동과 선호도를 분석합니다. 이를 통해 마케터는 전환으로 이어지는 대화 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 개발자를 위한 맞춤 옵션: BotDistrikt는 개발자에게 논리적 조건, 정규식 패턴, AI 교육 기능, API 통합, 자바스크립트 함수 및 웹훅 지원을 제공합니다. 이러한 기능을 사용하면 개발자는 기존 기록 시스템과 챗봇을 연결하여 강력한 양방향 대화를 구축할 수 있습니다.

사례:

1. 유망 고객 선정: 마케터가 정의한 기준이나 사전 정의된 규칙에 따라 고객을 분류하는 과정을 BotDistrikt의 유망 고객 선정 기능을 사용하여 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 선정된 유망 고객만이 추가 조치를 위해 기록 시스템으로 전송됩니다.

2. 드립 캠페인: 마케터는 BotDistrikt의 기능을 활용하여 유망 고객 선정이나 다른 출처에서 얻은 고객 세분화 데이터를 기반으로 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 이를 통해 각 고객 세그먼트에 맞춤화된 메시지를 전달하는 타겟팅된 드립 캠페인을 운영할 수 있습니다.

3. 고객 지원 관리: BotDistrikt는 24시간 가동 시간과 인간 핸드오버 기능을 통해 기업이 티켓 양을 효율적으로 관리하는 동시에 더 복잡한 문제를 처리할 수 있는 시간을 확보할 수 있도록 해줍니다. 챗봇은 고객 문의를 처리하고 필요한 경우 대화를 원활하게 전환하는 지원 담당자와 함께 작동합니다.

결론: BotDistrikt는 마케터가 고객과 효과적으로 소통할 수 있도록 지원하는 강력한 챗봇 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 데이터 기반 접근 방식, 맞춤 옵션으로 모든 규모의 기업에 적합합니다. 이 플랫폼의 기능을 활용하여 마케터는 고객 상호 작용을 개선하고, 유망 고객을 더 효율적으로 선정하고, 타겟팅된 캠페인을 운영하고, 고객 지원 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 인공 지능 기반 챗봇 솔루션인 BotDistrikt를 사용하면 기업은 고객 경험을 개선하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.


More information on BotDistrikt

Launched
2018-10
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
9265612
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
LinkedIn Insights,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,JSDelivr,Google Fonts,Bootstrap,jQuery,Popper.js,Nginx,YouTube

Top 5 Countries

51.48%
48.52%
Vietnam India

Traffic Sources

4.45%
1.34%
0.11%
14.51%
45.16%
33.87%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
BotDistrikt was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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