Cloaked AI

Cloaked AI는 데이터 사용 중 암호화를 통해 민감한 데이터를 보호하면서도 생성형 AI 프로젝트의 강력함을 발휘할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. AI 벡터 임베딩을 암호화함으로써 데이터 프라이버시와 규정 준수를 보장하여 침해 및 무단 접근의 위험을 줄입니다.

주요 특징:

1. 🛡️ AI 임베딩에 대한 검색 가능한 암호화: Cloaked AI는 AI 벡터 임베딩을 암호화하는 동시에 이를 쿼리할 수 있는 기능을 유지하여 민감한 데이터에 노출될 위험을 줄입니다.

2. 📈 애플리케이션 계층 암호화(ALE): 애플리케이션 계층에서 데이터를 보호하여 침해, 내부자 접근, 삽입 공격, 클라우드 오류 구성으로부터 보호하고 AI 워크플로우에 탄탄한 보안을 제공합니다.

3. 🔄 프라이버시 규정 준수: 데이터를 암호화하여 프라이버시 법률 및 임박한 AI 규정을 준수하는 것을 돕습니다. 이를 통해 조직은 기능성을 훼손하지 않고 데이터 보호 의무를 충족할 수 있습니다.

사례:

1. 추천 시스템: Cloaked AI는 추천 시스템에서 임베딩을 보호하여 소비자 선호도와 개인 데이터를 무단 접근으로부터 보호합니다.

2. 검색 증강 생성(RAG): RAG 애플리케이션에서 사설 데이터 사용을 가능하게 하여 지식 기반에서 질문/답변 지원을 향상시키면서도 기밀성을 보장합니다.

3. 생체 인식 시스템: 얼굴 인식과 음성 지문과 같은 생체 데이터를 보호하여 무단 접근을 방지하고 프라이버시 준수를 보장합니다.

결론:

Cloaked AI는 조직이 민감한 데이터를 보호하면서 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 원활한 통합과 탄탄한 암호화 기능을 통해 추천 시스템에서 생체 인식까지 다양한 애플리케이션에 안전한 솔루션을 제공합니다. Cloaked AI로 AI 프로젝트의 보안을 위한 첫걸음을 내딛고 데이터 프라이버시의 혁신적인 힘을 실현하세요.

FAQ:

1. Cloaked AI는 어떻게 AI 데이터를 보호합니까?Cloaked AI는 데이터 사용 중 암호화를 사용하여 AI 벡터 임베딩을 보호하면서도 쿼리 기능을 허용하여 데이터 노출의 위험을 줄입니다.

2. 애플리케이션 계층 암호화(ALE)의 이점은 무엇입니까?ALE는 저장 전에 데이터를 암호화하여 탄탄한 보안을 보장하고 침해나 오류 구성으로 인한 위험을 완화합니다.

3. Cloaked AI는 다양한 AI 프레임워크와 호환됩니까?네, Cloaked AI는 Weaviate, Elastic, Pinecone 등 다양한 프레임워크와 호환되어 다양한 AI 프로젝트에 유연성과 통합 용이성을 제공합니다.