What is Defog?
Defog.ai는 엔터프라이즈 SQL 분석을 위한 미세 조정된 언어 모델(LLM)을 제공하는 AI 도구입니다. 이를 통해 기업은 각자의 필요에 맞게 맞춤화된 AI 어시스턴트와 에이전트를 배치하여 SQL, Python, R에서 데이터 분석을 가속화할 수 있습니다. Defog.ai를 사용하면 팀은 자연어로 데이터의 질문을 하고 프라이버시를 침해하지 않고 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.
주요 기능:
1. 자연어 쿼리: Defog.ai는 비즈니스 팀이 자연어 쿼리를 사용하여 데이터에 대해 질문할 수 있도록 합니다. 이 도구는 이러한 쿼리를 자동으로 SQL 코드로 변환하여 시간과 노력을 절약합니다.
2. 휴먼-인-더-루프 에이전트: Defog.ai가 제공하는 휴먼-인-더-루프 에이전트의 도움으로 SQL, Python, R의 복잡하고 반복적인 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 통계 분석에서 시행착오적 프로세스를 처리하고, 복잡한 질문을 실행 가능한 작업으로 분해하고, 적절한 AI 모델에 작업 위임을 조율하고, 편집 및 협업을 위한 보고서를 생성합니다.
3. 사용자 정의 AI 모델: 시중에서 판매되는 일반 모델과 달리 Defog.ai는 각 기업의 특정 데이터베이스 스키마에 맞게 사용자 정의되어 고유한 로직에 맞춰 조정된 AI 모델을 제공합니다. 이러한 사용자 정의는 조직의 요구 사항에 맞춰 정확한 결과를 보장합니다.
사용 사례:
- 데이터 분석 효율성: Defog.ai는 사용자가 복잡한 SQL 쿼리를 직접 작성하는 대신 자연어로 질문을 할 수 있도록 하여 데이터 분석 프로세스를 상당히 가속화합니다.
- 프라이버시 보호: Defog.ai는 LLM을 미세 조정할 때 실제 데이터베이스 액세스가 아닌 메타데이터만 사용하기 때문에 강력한 분석 기능을 제공하면서도 민감한 정보의 프라이버시를 보장합니다.
- 워크플로우 자동화: 휴먼-인-더-루프 에이전트를 통해 반복적인 작업을 자동화함으로써 기업은 SQL 코딩이나 통계 분석과 관련된 복잡한 워크플로우에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
- 협업 개선: 보고서를 생성하면 데이터 분석 프로젝트를 작업하는 팀원 간에 손쉽게 편집하고 협업할 수 있습니다.
Defog.ai는 SQL, Python, R에 대한 미세 조정된 LLM을 배치하여 효율적인 분석 기능을 제공합니다. 자연어 쿼리 기능은 프라이버시를 유지하면서 데이터 분석을 더욱 빠르게 수행할 수 있도록 합니다. 이 도구의 휴먼-인-더-루프 에이전트는 복잡한 워크플로우를 자동화하여 기업의 시간과 노력을 절약합니다. 특정 데이터베이스 스키마에 맞춰 조정된 사용자 정의 AI 모델을 통해 Defog.ai는 조직의 로직에 맞춰 정확한 결과를 보장합니다. 기업은 Defog.ai의 기능을 활용하여 데이터 분석 프로세스를 개선하고 더 나은 의사 결정 결과를 도출할 수 있습니다.





