Humanloop

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프롬프트 관리, 체인 평가, 대규모 언어 모델을 사용하여 신속하게 프로덕션 등급 애플리케이션을 구축합니다.0
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What is Humanloop?

Humanloop는 AI 시스템에서 대용량 언어 모델(LLM)을 사용할 때 발생하는 과제를 해결하기 위해 고안된 플랫폼입니다. Humanloop는 소프트웨어 모범 사례를 LLM의 필요성과 결합하여 팀이 안정적이고 효율적인 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. Humanloop는 협업적 프롬프트 작업 공간, 평가 및 모니터링 도구, 맞춤화 및 최적화 기능, LLM 제공업체와 외부 API와의 통합을 통해 LLM 기반 애플리케이션의 개발 및 배포 프로세스를 간소화합니다.

주요 특징:

1. 협업적 프롬프트 작업 공간: Humanloop는 팀이 함께 프롬프트를 반복할 수 있는 협업 작업 공간을 제공합니다. 이 기능을 통해 효율적인 협업과 브레인스토밍이 가능하여 프롬프트의 품질을 개선하고 LLM의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2. 평가 및 모니터링 제품군: Humanloop를 사용하면 개발자는 프롬프트, 체인 또는 에이전트를 프로덕션에 배포하기 전에 디버그할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 변경 사항을 백테스팅하고 정량적 실험을 실행하는 도구를 제공하여 LLM 기반 애플리케이션이 최적의 성능을 발휘하도록 보장합니다.

3. 맞춤화 및 최적화 도구: Humanloop를 사용하면 사용자가 개인 데이터를 연결하고 LLM을 미세 조정하여 모델 성능을 개선할 수 있습니다. 이 기능을 통해 특정 요구 사항을 충족하고 뛰어난 결과를 제공하는 차별화된 모델을 만들 수 있습니다.

사례:

- 프롬프트 엔지니어링: Humanloop는 도메인 전문가가 개발 프로세스에 기여할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 작업에 이상적입니다. 플랫폼의 협업 작업 공간 및 버전 제어 기능은 효과적인 협업과 지식 공유를 촉진하여 프롬프트 설계를 개선하고 AI 성능을 향상시킵니다.

- LLM 기능 프로덕션화: Humanloop는 LLM 기능을 프로덕션화하기 위한 완벽한 개발자 툴킷을 제공합니다. 개발자는 LLM, 체인 및 에이전트에서 쉽게 생성을 기록하고, 관련 피드백으로 평가 및 개선하고, 프로덕션에 원활하게 배포할 수 있습니다. 이를 통해 개발 프로세스가 간소화되고 AI 애플리케이션의 배포가 가속화됩니다.

- 데이터 프라이버시 및 보안: Humanloop는 데이터 프라이버시 및 보안을 우선시하여 사용자가 개인 데이터로 LLM을 안전하고 보안한 방식으로 활성화할 수 있도록 합니다. 사용자는 데이터와 모델을 계속 소유하여 기밀성과 데이터 보호 규정 준수를 보장합니다.

Humanloop는 AI 시스템에서 LLM의 힘을 활용하고자 하는 개발자를 위한 최고의 플랫폼입니다. Humanloop는 소프트웨어 모범 사례를 LLM의 고유한 요구 사항과 결합하여 안정적이고 효율적인 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. Humanloop는 협업 작업 공간, 평가 및 모니터링 제품군, 맞춤화 및 최적화 도구, LLM 제공업체 및 외부 API와의 통합을 통해 개발 및 배포 프로세스를 간소화하여 조직이 안전하고 보안한 방식으로 전체 운영에 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다.


More information on Humanloop

Launched
2006-05-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
578652
Country
Canada
Month Visit
59.1K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

16.22%
9.72%
4.9%
3.48%
3.34%
United States Germany France India Andorra

Traffic Sources

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Direct Search Referrals Social Mail
Updated Date: 2024-04-29
Humanloop was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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