What is Kiln AI?
Kiln은 강력하고 맞춤형 AI 모델 구축 과정을 획기적으로 간소화하도록 설계된 통합 데스크톱 애플리케이션입니다. 미세 조정, 합성 데이터 생성, 평가를 위한 직관적인 제로 코드 환경을 제공하여 AI 개발의 복잡성을 해결합니다. Kiln을 통해 엔지니어, 데이터 과학자부터 제품 관리자에 이르기까지 모든 팀원이 효과적으로 협력하여 고도로 전문화된 AI를 만들 수 있습니다.
주요 기능
🎛️ 제로 코드 미세 조정 특정 사용 사례에 정확히 맞춰진 고도로 전문화된 모델을 만드세요. Kiln의 직관적인 인터페이스를 통해 Llama, GPT-4o와 같은 선도적인 모델을 코드 작성 없이 미세 조정할 수 있으며, 서버리스 배포까지 처리하여 복잡한 과정을 몇 번의 간단한 클릭으로 전환시켜 줍니다.
🤖 대화형 합성 데이터 생성 필요에 따라 고품질 훈련 및 평가 데이터셋을 생성하여 데이터 병목 현상을 해결하세요. Kiln의 대화형 시각 도구는 필요한 데이터를 정확하게 생성할 수 있도록 직접적인 제어권을 제공하여 모델이 관련성 있고 잘 구성된 정보로 훈련되도록 보장합니다.
📊 포괄적인 모델 평가 객관적인 확신을 가지고 모델을 반복 개선하세요. Kiln은 사람의 선호도 평가를 포함한 강력한 평가 도구 모음을 제공하여 모델 품질을 정확하게 측정하고, 출력을 목표에 맞춰 정렬하며, 데이터 기반 개선을 할 수 있도록 돕습니다.
🤝 원활한 팀 협업 모든 이해관계자가 모델 품질에 기여할 수 있도록 지원합니다. Kiln은 Git과 직접 통합되어 엔지니어, PM, QA 전문가가 데이터셋, 프롬프트, 평가에 대해 모두에게 익숙하고 버전 제어가 가능한 워크플로우를 사용하여 협업할 수 있도록 합니다.
Kiln이 문제를 해결하는 방법:
Kiln은 역할에 관계없이 마찰을 제거하고 AI 개발 주기를 가속화하도록 설계되었습니다.
데이터 과학자 및 ML 엔지니어를 위한 Kiln: 몇 초 만에 새로운 기술과 모델을 신속하게 프로토타입할 수 있습니다. 모호한 사양에 의존하는 대신, Kiln을 사용하여 이상적인 데이터셋을 구축하고, 평가를 실행하며, 구체적이고 버전 제어되는 결과를 팀과 공유할 수 있습니다. 오픈 소스 Python 라이브러리와 로컬 우선 설계는 완전한 제어권과 확장성을 제공합니다.
제품 관리자 및 QA 전문가를 위한 Kiln: 코딩 없이도 AI 모델의 품질과 정렬에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. Kiln의 명확한 인터페이스를 사용하여 데이터를 생성하고, 모델 출력을 평가하며, 평가에 기여함으로써 최종 제품이 사용자 기대치와 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 보장합니다.
개발자 및 스타트업을 위한 Kiln: 사용자 지정 미세 조정 모델을 처음부터 놀라운 속도로 구축하고 배포할 수 있습니다. (한 사용자는 수동 미세 조정보다 90% 더 빠르다고 보고했습니다.) Kiln은 필요한 모든 도구를 한곳에 제공하여 소규모 팀이 이전에는 전담 ML 전문가가 필요했던 결과를 달성할 수 있도록 합니다.
고유한 장점
설계부터 프라이버시 우선 Kiln은 사용자 장치에서 직접 실행되는 로컬 소프트웨어입니다. 데이터셋, 모델, API 키는 사용자 제어하에 있으며 당사 서버로 전송되지 않습니다. 이 로컬 우선 아키텍처는 완전한 프라이버시와 보안을 제공하며, GitHub에서 소스 코드를 확인할 수 있어 투명성을 보장합니다.
어떤 모델이든, 어디서든 실행 공급업체 종속을 피하고 완전한 유연성을 유지하세요. Kiln은 Ollama를 통해 로컬에서 실행되는 모델뿐만 아니라 OpenAI, AWS, Groq, OpenRouter, Azure를 포함한 모든 주요 제공업체의 모델과도 원활하게 작동합니다. 제한 없이 작업에 가장 적합하고 비용 효율적인 모델을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
결론:
Kiln은 강력한 맞춤형 AI 모델 구축을 위한 완벽하고 직관적이며 안전한 도구 세트를 제공합니다. 미세 조정, 데이터 생성, 평가 기능을 접근성 높은 데스크톱 애플리케이션 하나로 통합함으로써 모든 팀원이 더 빠른 속도와 정확성으로 협력하고 혁신할 수 있도록 지원합니다.





