Llog

Llog는 팀이 로그를 검토하고, 중요한 항목에 플래그를 지정하고, 모델 출력 맥락 내에서 작업을 배정할 수 있는 협업적 작업 공간 소프트웨어입니다. 모든 가격권에서 무제한 좌석을 제공하며 최종 사용자 상호 작용에 대한 완전한 가시성을 확보합니다. Llog를 사용하면 API 요청을 하고 실시간으로 결과를 확인하여 몇 초 만에 통찰력을 얻을 수 있습니다.

주요 기능:

1. 협업적 작업 공간: Llog는 팀이 효율적으로 협업할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 로그를 검토하고, 중요한 항목을 강조하고, 팀원에게 작업을 배정할 수 있습니다. 이 기능은 원활한 협업을 가능하게 하고 모델 출력을 분석할 때 모든 사람이 같은 페이지에 있는지 확인합니다.

2. 무제한 좌석: 추가 좌석에 대해 추가 요금을 청구하는 다른 소프트웨어 솔루션과 달리, Llog는 모든 가격권에서 무제한 좌석을 제공하는 규모에 관계없는 가격 책정을 제공합니다. 즉, 팀 규모에 관계없이 팀이 늘어나더라도 비용이 증가할까 봐 걱정하지 않고 Llog를 사용할 수 있다는 뜻입니다.

3. 최종 사용자 상호 작용에 대한 완전한 가시성: Llog를 사용하면 사용자가 최종 사용자 상호 작용을 직접 관찰할 수 있습니다. 이 기능은 AI 모델이 실제로 말하는 내용이 무엇인지 또는 최종 사용자가 어떻게 사용하는지 이해하는 데 불확실성을 제거합니다. 이러한 상호 작용을 완전히 파악함으로써 팀은 정확한 정보를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

사례:

1. 데이터 분석 팀: 데이터 분석 팀은 종종 AI 모델 또는 시스템에서 생성된 방대한 데이터를 처리합니다. Llog는 협업적 작업 공간을 제공하여 로그를 함께 검토하고, 추가 조사 또는 조치를 위해 중요한 항목에 플래그를 지정하며, 이에 따라 팀원에게 작업을 배정하여 팀의 워크플로를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

2. 품질 보증 팀: 품질 보증 팀은 AI 모델 또는 시스템의 출력이 최종 사용자에게 배포되거나 출시되기 전에 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. Llog의 최종 사용자 상호 작용에 대한 완전한 가시성 기능을 통해 QA 팀은 실제 시나리오에서 AI 모델이 어떻게 수행되는지 면밀히 모니터링하고 잠재적인 문제 또는 필요한 개선 사항을 파악할 수 있습니다.

3. 개발 팀: Llog는 AI 모델 또는 시스템을 작업하는 개발 팀에도 가치가 있습니다. Llog의 협업적 작업 공간을 사용하면 개발자는 로그에서 식별된 문제 또는 버그를 쉽게 추적하고 해결하고, 해결을 위해 팀원에게 작업을 배정하고, 모델 출력이 원하는 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

Llog는 팀이 로그를 검토하고, 중요한 항목에 플래그를 지정하고, 모델 출력 맥락 내에서 작업을 배정할 수 있는 협업적 작업 공간을 제공하는 강력한 소프트웨어 도구입니다. 모든 가격권에서 무제한 좌석과 최종 사용자 상호 작용에 대한 완전한 가시성을 제공하는 Llog는 데이터 분석 팀, 품질 보증 팀, 개발 팀을 위한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 팀은 Llog의 기능을 사용하여 워크플로 효율성을 개선하고, AI 모델 출력의 정확성을 보장하며, 실시간 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.