LoginLlama

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LoginLlama와 함께 고객 보안을 강화하십시오. AI 분석 및 사용자 에이전트 확인과 같은 고급 기능으로 의심스러운 로그인을 감지하고 차단하십시오.0
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What is LoginLlama?

LoginLlama는 개발자가 사기 로그인을 탐지하고 방지하여 고객 보안을 강화하는 데 도움이 되는 API 기반 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 과거 행동, AI 분석, 요청 출처, 사용자 에이전트와 같은 다양한 요인을 기준으로 로그인 시도를 평가하여 의심 수준을 판단합니다. 피싱 공격과 사기 로그인으로 인한 재정적 손실이 늘어남에 따라 LoginLlama는 무단 액세스, 계정 인수, 자격 증명 충전, 무차별 공격, 피싱 공격, 내부자 위협과 같은 주요 로그인 위협에 대처하는 솔루션을 제공합니다.

주요 특징

1. 과거 행동 분석: LoginLlama는 사용자의 과거 행동을 분석하여 의심스러운 로그인 시도를 정확하게 식별합니다.

2. AI 분석: LoginLlama는 인공지능 알고리즘을 활용하여 사용자 행동 패턴과 기타 순위 요인을 기준으로 로그인 시도를 평가합니다.

3. 요청 출처 평가: 이 소프트웨어는 각 로그인 시도의 IP 주소를 조사하여 알려진 VPN 제공업체 또는 TOR 출구 노드에서 온 것인지 탐지합니다.

4. 사용자 에이전트 확인: LoginLlama는 브라우저 유형 및 운영 체제 정보와 같은 사용자 에이전트의 데이터를 분석하여 보안을 강화하기 위해 일반적인 로그인 패턴과 비교합니다.

5. 무단 액세스 방지: 무단 사용자가 액세스하는 것을 방지하여 중요한 데이터나 시스템을 보호합니다.

6. 계정 인수 감지: 계정 손상을 나타내는 비정상적인 로그인 패턴을 식별하고 그에 따른 예방 조치를 취합니다.

7. 자격 증명 충전 보호: 도난당한 자격 증명을 사용하여 사용자 계정을 보호하기 위한 시도를 차단합니다.

8. 무차별 공격 방어: 강력한 보안 조치를 통해 다양한 자격 증명을 사용하여 반복되는 로그인 시도를 방해합니다.

9. 피싱 공격 식별: 즉각적인 조치를 위해 피싱이나 사회 공학적 시도에서 비롯된 의심스러운 로그인을 플래그합니다.

10. 내부자 위협 모니터링: 플랫폼 내에서 권한이 있는 사용자가 수행하는 악의적인 활동이나 비정상적인 행동을 추적합니다.


사용 사례

- 전자 상거래 플랫폼 - 고객 계정에 대한 무단 액세스를 방지하고 중요한 결제 정보가 손상되지 않도록 보호합니다.

- 은행 기관 - 계정 인수 사건을 신속하게 탐지하고 사기 거래를 방지합니다.

- 소셜 미디어 네트워크 - 자격 증명 충전 공격과 피싱 시도로부터 사용자 계정을 보호하여 신뢰와 보안을 유지합니다.

- 엔터프라이즈 애플리케이션 - 기밀 데이터에 대한 내부자 위협이나 무단 액세스 시도가 없는지 직원 활동을 모니터링합니다.

LoginLlama는 개발자가 사기 로그인을 탐지하고 방지하여 고객 보안을 강화하는 데 도움이 되는 강력한 API 기반 솔루션입니다. 과거 행동 분석, AI 평가, 요청 출처 평가, 사용자 에이전트 확인과 같은 고급 기능을 갖춘 LoginLlama는 무단 액세스, 계정 인수, 자격 증명 충전, 무차별 공격, 피싱 공격, 내부자 위협과 같은 주요 로그인 위협에 대한 포괄적인 보호를 제공합니다. 기업은 LoginLlama를 애플리케이션이나 플랫폼에 통합하여 높은 수준의 신뢰와 보안을 유지하는 동시에 사용자 계정과 중요 정보의 안전을 보장할 수 있습니다.


More information on LoginLlama

Launched
2023-02-16
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$7.99/month
Global Rank
5783878
Country
Canada
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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Social Paid Referrals Mail Referrals Search Direct
Updated Date: 2024-04-30
LoginLlama was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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