What is MongoDB?
MongoDB는 세계를 선도하는 현대적 데이터베이스로, 개발자들이 혁신적인 애플리케이션을 빠르고 민첩하게 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 경직된 데이터 구조와 복잡한 데이터 관리의 어려움을 해소하고, 유연하며 AI-Ready 기반을 제공하여 아이디어부터 시장 출시까지의 과정을 가속화합니다.
주요 기능
📄 유연한 문서 데이터 모델: 경직된 테이블형 스키마의 제약에서 벗어나세요. MongoDB의 문서 모델은 코드의 객체와 직관적으로 매핑되어, 애플리케이션 요구사항이 변화하더라도 개발자는 다운타임 없이 신속한 개발과 손쉬운 스키마 진화를 경험할 수 있습니다.
🧠 AI-Ready 기능: 차세대 지능형 애플리케이션에 힘을 불어넣으세요. MongoDB는 벡터 검색을 기본으로 통합하고 생성형 AI 요구사항을 처리하여, 여러 데이터 저장소를 따로 둘 필요 없이 정교하고 데이터 기반의 AI 경험을 구축할 수 있도록 돕습니다.
🚀 확장 가능 및 고가용성: 어떤 규모에서든 애플리케이션이 안정적으로 작동하도록 보장합니다. 기본 샤딩 및 내장된 복제 기능을 통해 MongoDB는 데이터와 함께 수평적으로 확장되도록 설계되었으며, 가장 까다로운 워크로드에서도 고가용성과 일관된 성능을 제공합니다.
☁️ 다재다능한 배포 옵션: 필요에 가장 적합한 환경에서 MongoDB를 실행하세요. AWS, Google Cloud, Azure 등 여러 클라우드에 걸쳐 완전 관리형 멀티 클라우드 경험을 원한다면 MongoDB Atlas를 선택하고, 자체 관리가 필요한 경우 온프레미스 및 프라이빗 클라우드에 Enterprise Advanced를 배포할 수 있습니다.
활용 사례
제품 출시 가속화: MongoDB의 민첩한 문서 모델과 유연한 스키마 덕분에 개발자는 복잡한 데이터베이스 마이그레이션의 부담 없이 새로운 기능을 빠르게 반복하고 배포할 수 있습니다. 이는 혁신적인 아이디어를 더 빠르게 시장에 선보일 수 있음을 의미합니다.
지능형 애플리케이션 구동: 통합 벡터 검색을 활용하여 개인화된 추천, 의미론적 검색, 생성형 AI 비서와 같은 정교한 AI 기능을 단일의 통합 데이터 플랫폼 내에서 구축하세요.
글로벌 서비스의 원활한 확장: 여러 클라우드 제공업체 및 리전에 걸쳐 데이터베이스를 손쉽게 수평 확장하여 수백만 명의 사용자와 페타바이트 규모의 데이터를 지원하고, 전 세계 사용자에게 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 보장합니다.
왜 MongoDB를 선택해야 할까요?
업계 인정: Gartner는 3년 연속으로 MongoDB를 클라우드 데이터베이스 관리 시스템 Magic Quadrant의 리더로 선정하며, 시장에서의 입증된 성능과 혁신을 강조했습니다.
통합 및 AI-Ready 플랫폼: 다양한 데이터 요구사항에 따라 여러 솔루션이 필요한 기존 데이터베이스와 달리, MongoDB는 단일의 적응성 있는 플랫폼 내에서 풍부한 검색, 복잡한 트랜잭션, 생성형 AI 워크로드를 기본적으로 처리합니다. 이는 아키텍처를 단순화하고 개발을 가속화합니다.
개발자를 위해 구축됨: 개발자들이 설계한 MongoDB의 문서 모델은 개발자의 사고방식 및 코딩 방식과 직접적으로 일치하여, 개발 워크플로우를 간소화하고 관계형 데이터베이스에서 흔히 발생하는 임피던스 불일치를 줄여줍니다.
강력한 보안: 인증, 세분화된 감사, 네트워크 보안을 포함한 내장 보안 제어 기능의 이점을 누리세요. MongoDB는 사용 중인 상태에서도 민감한 데이터를 보호하기 위해 업계 최고 수준의 Queryable Encryption을 제공합니다.
결론
MongoDB는 전례 없는 민첩성과 강력함으로 현대적인 애플리케이션을 구축, 실행 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 유연하고 AI-Ready 아키텍처는 데이터 관리를 단순화하여, 개발자가 혁신에 집중하고 탁월한 사용자 경험을 제공할 수 있게 합니다. 지금 바로 MongoDB가 여러분의 개발을 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보세요.
More information on MongoDB
Launched
2008-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
6971
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5.9M
Tech used
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
MongoDB was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-05.
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