What is Narus AI?
Narus AI는 기업들이 다양한 대규모 언어 모델(LLM)을 안전하게 통합하고 관리할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 관리 플랫폼입니다. Narus는 팀들이 OpenAI, Meta AI, Anthropic 등 최고의 LLM을 통합된 인터페이스를 통해 활용하면서도 데이터 프라이버시 및 사용에 대한 엄격한 제어를 유지할 수 있도록 합니다. 플랫폼은 사용 추세, 비용 및 규정 준수에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 기업들이 보안을 저해하지 않고 생산성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능:
✅ 다중 LLM 통합:
개별 API 키를 사용하여 OpenAI, Meta AI, Anthropic 등 다양한 LLM을 단일 채팅 인터페이스 내에서 원활하게 연결하고 전환할 수 있습니다.
? 사용량 추적 및 예산 관리:
팀 전체의 AI 사용량과 비용을 모니터링하고 제어합니다. 플랫폼은 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 세분화된 접근 권한 및 예산 제한을 부여합니다.
? 강화된 보안 및 개인 정보 보호:
사용자 입력 및 출력이 LLM 학습에 사용되는 것을 방지하여 데이터 보안을 보장합니다. 민감한 프롬프트에 대한 안전 장치 경고 기능도 포함되어 있습니다.
???? 팀 협업 도구:
직원 포털은 공유 프롬프트 라이브러리를 통해 학습 곡선을 간소화하고 생산성을 높이며 모범 사례를 장려하여 팀에 맞춤화된 AI 모델을 제공합니다.
? 상세 감사 로그:
AI 상호 작용에 대한 포괄적인 기록을 유지하여 AI 사용의 투명성과 책임성을 보장합니다.
⚙️ 사용자 지정 안전 장치 프롬프트:
보안 정책을 위반할 수 있는 프롬프트를 모니터링하고 제어하기 위한 경고를 구성하여 추가적인 보호 계층을 제공합니다.
활용 사례:
마케팅 콘텐츠 제작:
마케팅 팀은 Narus를 사용하여 다양한 작업에 대해 서로 다른 LLM에 접근합니다. 팀은 한 모델로 소셜 미디어 게시물을 작성하고, 다른 모델로 블로그 콘텐츠를 생성하며, 세 번째 모델로 시장 분석 요약을 생성합니다. 이러한 접근 방식을 통해 팀은 각 모델의 강점을 활용하여 콘텐츠 품질과 효율성을 높일 수 있으며, Narus는 모든 활동이 추적되고 예산 한도를 준수하도록 보장합니다.
IT 인프라 관리:
IT 부서는 Narus를 통합하여 조직 전체의 GenAI 도구를 관리합니다. IT 관리자는 이 플랫폼을 사용하여 다양한 AI 모델에 대한 접근을 제어하고, 사용 패턴을 모니터링하며, 보안 프로토콜을 시행합니다. Narus의 감사 추적 기능은 팀이 모든 AI 상호 작용을 추적하여 내부 정책 및 GDPR과 같은 외부 규정을 준수하도록 지원합니다.
채용 프로세스 최적화:
채용 팀은 Narus를 활용하여 채용 프로세스를 간소화합니다. 팀은 여러 LLM을 활용하여 초기 지원자 조사를 수행하고, 매력적인 채용 공고를 작성하며, 면접 질문을 생성합니다. Narus의 프롬프트 최적화 기능은 질문을 개선하여 AI가 생성한 콘텐츠의 관련성을 높입니다. 중앙 집중식 플랫폼은 일관성과 효율성을 보장하여 채용 담당자가 지원자 참여에 집중할 수 있도록 합니다.
결론:
Narus AI는 기업들이 생성형 AI의 힘을 안전하고 효율적으로 활용하고자 할 때 강력한 솔루션을 제공합니다. 여러 LLM과의 원활한 통합, 포괄적인 사용량 추적 및 엄격한 보안 조치를 제공함으로써 Narus는 조직이 제어 및 규정 준수를 유지하면서 생산성을 향상시킬 수 있도록 합니다. Narus는 기업들이 AI 기술을 자신 있게 도입하고 확장할 수 있도록 보장합니다.
More information on Narus AI
Launched
2023-11
Pricing Model
Paid
Starting Price
$4.80 /per user
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Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Narus AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-23.
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