Nightfall AI

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Nightfall은 머신러닝을 사용하여 SaaS와 클라우드 앱 전반에서 민감한 데이터를 검색, 분류, 보호하는 신뢰할 수 있는 DLP 플랫폼입니다.0
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What is Nightfall AI?

Nightfall AI는 SaaS와 GenAI 스택 전반에서 중요한 데이터를 발견, 분류, 보호하는 AI 기반 데이터 유출 방지 플랫폼입니다. Nightfall을 사용하면 사용자는 추가 에이전트 없이도 자신의 시스템에 플랫폼을 쉽게 통합하여 다양한 파일 형식의 중요한 데이터를 감지할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 인간 방화벽을 구축하고 자동화된 보완을 구축하여 HIPAA 및 SOC 2와 같은 업계 최고 표준을 준수할 수 있도록 도와줍니다. Nightfall의 AI 기반 감지는 가짜 양성을 줄이고 보안 팀의 시간을 절약하며, 위협 요인의 표적이 되기 전에 중요한 데이터를 식별하고 보완하여 침해를 선제적으로 방지합니다.

주요 기능:

1. 간편한 통합: Nightfall을 사용하면 사용자는 에이전트를 설치하지 않고도 몇 분 이내에 플랫폼을 통합할 수 있습니다. 이미지를 포함하여 100개가 넘는 파일 유형을 지원하며, 서로 다른 형식에서 중요한 데이터를 감지할 수 있습니다.

2. 규정 준수 유지: Nightfall의 기능을 활용하여 조직은 인간 방화벽을 구축하고 HIPAA, ISO 27001, SOC 2, GDPR, CCPA, SOX, FedRAMP/NIST 800-53, FERPA, CMMC와 같은 업계 표준을 자동으로 준수할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 연간 감사의 부담을 줄이기 위해 분류 및 보완 프로세스를 간소화하고 보고서를 통합합니다.

3. 비밀 보호: Nightfall은 에이전트를 설치하지 않고도 비밀과 키를 식별하고 관리하기 위한 단일 대시보드를 제공하여 자격 증명이 노출되거나 과도하게 공유되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이 소프트웨어는 감지된 API 키가 활성화되었는지 여부를 확인하는 API 키 유효성 검사 기능을 제공합니다.

사례 사용:

Nightfall AI는 다양한 설정에서 다목적 사례를 사용합니다.

1. SaaS 애플리케이션에서의 데이터 보호: 조직은 Nightfall을 사용하여 OCR 이미지를 포함하여 100개가 넘는 파일 형식을 지원하는 광범위한 스캐닝을 통해 SaaS 애플리케이션에 저장된 중요한 데이터를 밝혀낼 수 있습니다.

2. 데이터 침해 방지: 코드 리포지토리 외부에서 발견된 유출된 비밀과 자격 증명(데이터 침해의 원인)을 감지함으로써 Nightfall은 조직이 데이터를 선제적으로 보호하는 데 도움이 됩니다.

3. 생산성 앱 향상: 사용자는 Nightfall의 AI 기반 데이터 유출 방지 기능을 특수 통합이나 플랫폼의 다목적 API를 활용하여 생산성 앱에 통합할 수 있습니다.

결론:

Nightfall AI는 조직이 SaaS 및 GenAI 스택 전반에서 중요한 데이터를 발견, 분류, 보호할 수 있도록 해주는 강력한 도구입니다. Nightfall은 간편한 통합 프로세스, 규정 자동화 기능, 비밀 보호 기능을 갖추고 있어 회사는 워크플로우 중단을 최소화하면서 보안을 유지할 수 있습니다. AI 기반 감지와 자동화된 보완 프로세스를 활용하여 Nightfall은 침해를 방지하고 회사 및 고객 데이터를 견고하게 보호합니다.


More information on Nightfall AI

Launched
2019-10
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1005338
Country
United States
Month Visit
43.2K
Tech used

Top 5 Countries

36.03%
13.28%
5.01%
4.82%
4.78%
United States India United Kingdom Taiwan, Province of China Canada

Traffic Sources

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27.94%
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2.81%
1.59%
Search Direct Referrals Mail Social
Updated Date: 2024-04-30
Nightfall AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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