What is OpenPilot?
일상적인 통근길이나 장거리 여행을 더 편안하고 안전한 경험으로 바꿀 수 있다고 상상해 보세요. 그것이 OpenPilot의 약속입니다. OpenPilot은 기존 운전 보조 시스템을 강화하는 자동차용 오픈 소스 운영 체제입니다. 지루한 운전 대신 OpenPilot은 도로 주행을 관리하는 데 도움이 되어 운전자의 업무 부담을 크게 줄입니다.
주요 기능:
🚗 차선 중앙 유지:OpenPilot의 자동 차선 중앙 정렬(ALC)은 고급 기계 학습을 사용하여 차선 표시가 희미하거나 없는 도로에서도 자동차를 정확히 차선 중앙에 유지합니다. 장점:특히 장거리 고속도로 주행 시 더 부드럽고 스트레스가 적은 운전을 경험할 수 있습니다.
🚦 쉽게 교통 상황 대응:적응형 순항 제어(ACC)는 전방 차량과 안전 거리를 유지하도록 자동차의 속도를 자동으로 조절합니다. 정체 구간에서도 자동차를 완전히 정지시키고 다시 출발시킬 수 있습니다. 장점:페달을 계속 조절하는 번거로움을 던져 버리고 정체 구간에서도 더 편안한 주행을 즐길 수 있습니다.
👀 경계하고 집중하기:OpenPilot의 운전자 모니터링 시스템은 당신을 주시합니다. 시각 및 음성 신호를 사용하여 주의를 기울이고 필요한 경우 제어할 준비가 되어 있는지 확인합니다. 장점: 운전자 주의 산만으로 인한 사고 위험이 줄어들며, 불쾌한 핸들 터치 경고도 없습니다.
🔄 확신을 가지고 차선 변경하기:차선 변경 보조 기능을 통해 안전하게 차선을 변경할 수 있습니다. 방향 지시등을 작동시키기만 하면 OpenPilot이 안전할 때 자동차를 원활하게 다음 차선으로 안내합니다. 장점: 다차선 고속도로를 더 쉽게 주행할 수 있으며 스트레스도 줄어듭니다.
📡 항상 발전 중:OpenPilot은 오버 더 에어(OTA) 소프트웨어 업데이트를 받습니다. 시간이 지남에 따라 더욱 발전합니다. 장점: 시스템이 최신 기능, 개선 사항 및 버그 수정으로 항상 업데이트된 상태를 유지합니다.
✅ 설치 가능:현재 소유한 차량에 설치할 수 있습니다. 장점: OpenPilot은 275종 이상의 차량 모델에서 작동합니다.
사용 사례:
장거리 통근자:사라는 매일 출퇴근으로 100마일을 주행합니다. OpenPilot을 사용하기 전에는 이미 피곤한 상태로 업무에 도착했습니다. 이제 OpenPilot이 차선 중앙 정렬과 속도 조절을 관리해 주기 때문에 상쾌한 기분으로 업무에 임할 수 있습니다. 통근 후 더 적은 피로감을 느낀다고도 보고했습니다.
로드 트립 애호가:마크와 그의 가족은 로드 트립을 좋아합니다. 최근 1500마일의 여정을 떠나 미네소타에서 플로리다까지 운전했습니다. OpenPilot이 대부분의 운전을 처리해 주어 마크는 풍경을 감상할 수 있었고 놀랍게도 편안한 상태로 목적지에 도착했습니다.
도시 운전자:마리아는 끊임없는 정체가 있는 번화한 도시에 살고 있습니다. OpenPilot의 적응형 순항 제어는 그녀의 일상적인 통근을 완전히 바꿔 놓았습니다. 이제는 페달을 계속 조절할 필요가 없어져 출퇴근 시간에도 훨씬 스트레스가 적습니다.
결론:
OpenPilot은 번창하는 커뮤니티와 1억 마일 이상의 실제 주행 데이터를 바탕으로 운전 경험을 확실히 향상시켜 줍니다. 운전을 쉽게 만드는 것뿐만 아니라 안전하고 재미있게 만드는 것이 목표입니다. 지루함에서 벗어나 더 편안한 상태로 목적지에 도착할 수 있게 해줍니다. 기존 자동차에 고급 운전 보조 기능을 추가하고 싶다면 OpenPilot은 강력하고 유연한 솔루션을 제공합니다.
More information on OpenPilot
Launched
2017-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
122028
Follow
Month Visit
351.6K
Tech used
Plausible Analytics,Gzip,HTTP/3,HSTS
Top 5 Countries
52.52%
6.23%
3.52%
3.34%
3.08%
United States
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United Kingdom
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41.7%
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
OpenPilot was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-10.
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