Prodigy

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다운로드 가능한 NLP 및 컴퓨터 비전 작업용 주석 도구로, 여기에는 명명된 엔티티 인식, 텍스트 분류, 객체 감지, 이미지 세분화, A/B 평가 등이 포함됩니다.0
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What is Prodigy?

Prodigy는 데이터 과학자와 머신 러닝 실무자를 위한 주석 프로세스를 간소화하도록 설계된 AI 도구입니다. 효율적인 데이터 수집, 모델 훈련, 평가가 가능한 다양한 기능을 제공합니다. Prodigy를 사용하면 사용자는 프로젝트를 신속하게 반복하고 최소한의 예제로 생산 품질의 모델을 훈련하고 능동 학습 기술을 활용할 수 있습니다.

주요 기능:

1. 명명된 개체 인식: Prodigy를 사용하면 사용자가 텍스트 데이터에서 이름, 개념, 구문과 같은 명명된 개체에 주석을 달 수 있습니다. 이 기능은 비정형 텍스트에서 귀중한 정보를 추출하는 데 도움이 됩니다.

2. 스팬 분류: 사용자는 이 기능을 사용하여 텍스트 문서 내에서 겹치거나 중첩된 스팬을 분류할 수 있습니다. 텍스트 내에서 특정 섹션 또는 세그먼트에 정확한 라벨을 지정할 수 있습니다.

3. 텍스트 분류: Prodigy는 분류 목적에 맞춰 짧은 텍스트와 긴 텍스트에 라벨을 지정하는 것을 용이하게 합니다. 이 기능은 감정 분석이나 주제 분류와 같은 작업에 유용합니다.

4. 종속 관계 및 관계: 사용자는 이 기능을 사용하여 문장이나 문서에서 단어와 구문을 연결하여 종속 관계나 관계를 나타낼 수 있습니다.

5. 컴퓨터 비전: Prodigy는 사용자가 이미지를 정확하게 분류하고 세분화할 수 있도록 하여 텍스트 데이터 이외의 주석 기능을 확장합니다.

6. 오디오 및 비디오 라벨링: 이 소프트웨어는 다양한 유형의 미디어를 효과적으로 라벨링할 수 있도록 사용자가 오디오 및 비디오 파일을 주석하는 것을 지원합니다.

7. 모델 훈련: Prodigy는 주석 워크플로를 통해 생성된 주석 데이터를 기반으로 신규 AI 모델을 신속하게 훈련할 수 있는 도구를 제공합니다.

8. A/B 평가: 사용자는 Prodigy 인터페이스가 지원하는 A/B 평가 기법을 사용하여 모델의 여러 버전을 비교하여 빠르고 엄격한 실험을 수행할 수 있습니다.

9. 작업 라우팅: 이 소프트웨어는 주석 일관성을 유지하면서 작업 팀 구성원들 사이에 주석 작업을 효율적으로 분배할 수 있도록 합니다.

10. 프롬프트 엔지니어링: 사용자는 프롬프트 엔지니어링 전략의 일환으로 테스트와 토너먼트를 만들어 모델 성능을 향상할 수 있습니다.

11. 대규모 언어 모델: Prodigy는 Prodigy와 Spacy-LLM을 사용하여 학습한 대규모 언어 모델을 지원합니다.

사용 사례:

1. 데이터 주석: Prodigy는 머신 러닝 모델을 훈련하기 위한 데이터에 주석을 달리는 프로세스를 단순화합니다. 명명된 개체에 라벨을 지정하고, 스팬을 분류하고, 텍스트를 분류하고, 종속 관계와 관계를 정의하고, 이미지, 오디오 파일, 비디오에 주석을 달 수 있습니다.

2. 빠른 프로토타이핑: Prodigy의 효율적인 주석 워크플로와 능동 학습 기술을 사용하면 데이터 과학자가 짧은 시간 내에 주석이 달린 데이터를 수집하여 신규 아이디어나 가설을 신속하게 테스트할 수 있습니다.

3. 모델 훈련: 이 소프트웨어를 사용하면 사용자가 주석 워크플로를 통해 생성된 주석 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련할 수 있습니다. 이 기능은 레이블이 지정된 예제가 제한된 경우에 특히 유용하며, 전이 학습 기술을 통해 최소한의 훈련 데이터로 생산 품질의 모델을 만들 수 있습니다.

4. 실험: Prodigy는 사용자가 모델의 여러 버전을 빠르고 엄격하게 비교할 수 있도록 도와주는 A/B 평가 기법을 지원합니다. 이를 통해 모델 성능을 향상시키기 위한 실험이 용이해집니다.

5. 팀 협업: Prodigy를 사용하면 팀이 작업 일관성을 유지하면서 작업 팀 구성원들 사이에 주석 작업을 효율적으로 분배할 수 있습니다.

결론:

Prodigy는 텍스트, 이미지, 오디오 파일, 비디오와 같은 다양한 유형의 데이터에 대한 효율적인 주석 워크플로를 제공하여 데이터 과학자와 머신 러닝 실무자에게 힘을 실어주는 고급 AI 도구입니다. 명명된 개체 인식, 스팬 분류, 텍스트 분류 및 종속 관계 및 관계 라벨링과 같은 기능은 모델 훈련 목적으로 고품질 주석 데이터 세트를 만드는 프로세스를 단순화합니다. 프로토타이핑을 빠르게 진행할 수 있는 이 소프트웨어의 기능을 통해 아이디어를 신속하게 테스트할 수 있으며, 대규모 언어 모델과의 호환성은 AI 개발 분야에서 가치 있는 자산이 됩니다. Prodigy는 프로토타입에서 생산까지 전체 워크플로를 간소화하며 기존 Python 기반 환경과 원활하게 통합됩니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 사용자 정의 옵션이 결합되어 AI 기술을 효과적으로 활용하고자 하는 기술 전문가와 일반 사용자 모두에게 적합합니다.


More information on Prodigy

Launched
2017-06-30
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
913281
Country
United States
Month Visit
107.7K
Tech used
Plausible Analytics,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Netlify,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS

Top 5 Countries

12.08%
6.8%
3.94%
3.63%
3.12%
United States Russian Federation Canada India Viet Nam

Traffic Sources

59.8%
27.67%
8.1%
2.67%
1.76%
Search Direct Referrals Mail Social
Updated Date: 2024-04-30
Prodigy was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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