What is Run:ai?
Run:ai는 개발 속도를 높이고, 리소스를 최적화하며, 혁신을 촉진하여 AI 인프라에 혁명을 일으킵니다. 포괄적인 기능 세트는 AI 워크플로우를 간소화하여 효율성을 향상시키고 ROI를 극대화합니다.
주요 기능:
⚙️ AI 워크로드 스케줄러: 전체 AI 수명 주기에 맞게 조정되어 리소스를 동적으로 할당하여 효율성을 최적화합니다.
? 리소스 관리: GPU 분할을 활용하여 노트북 팜과 유추 환경에서 비용 효율성을 향상시킵니다.
? 노드 풀링: 노드 풀 수준에서 할당량, 우선 순위, 정책을 사용하여 이기종 AI 클러스터를 제어합니다.
? 컨테이너 오케스트레이션: 클라우드 네이티브 AI 클러스터에서 분산된 컨테이너화된 워크로드를 원활하게 오케스트레이션합니다.
사례:
가속화된 개발: Run:ai는 Wayve와 같은 기업이 연구에서 생산으로 신속하게 전환하여 AI 개발과 출시 시간을 단축할 수 있도록 합니다.
향상된 효율성: KCL은 AI 연구에서 10배의 속도 향상을 달성하여 Run:ai가 GPU 가용성을 높이고 ROI를 늘리는 방식을 보여주었습니다.
최적화된 인프라: BNY는 GPU 효율성을 10배 향상시켰는데, 이는 Run:ai가 조직이 DGX 인프라를 강화할 수 있도록 지원하는 방식을 보여줍니다.
결론:
Run:ai를 사용하면 더 빠르게 혁신하고 더 효율적으로 운영하여 AI 이니셔티브의 잠재력을 해제할 수 있습니다. 오늘 데모를 예약하여 Run:ai의 기능이 AI 인프라를 어떻게 변환하고 실질적인 결과를 이끌어내고 AI 투자의 영향을 극대화하는지 직접 경험해 보세요.
More information on Run:ai
Launched
2018-04
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
1074
Follow
Month Visit
36M
Tech used
Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,jQuery,Gzip,OpenGraph
Top 5 Countries
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6.02%
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United States
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47.76%
45.03%
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direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Run:ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-21.
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