What is Scale?
Scale AI는 고급 AI 애플리케이션을 효과적으로 구축하고, 미세 조정하며, 평가하는 데 필요한 핵심 데이터, 도구, 인프라를 제공합니다. 세계 유수의 AI 팀, 기업, 정부 기관으로부터 신뢰받는 Scale AI는 종종 발전을 더디게 하는 핵심 데이터 및 평가 과제를 해결하여 고객이 AI의 잠재력을 최대한 발휘하도록 지원합니다.
주요 기능:
📊 고품질 데이터 라벨링 & 큐레이션: 텍스트, 이미지, 3D, 오디오, 비디오 등 다양한 모달리티에 걸쳐 정밀하고 전문가가 주석을 단 데이터로 모델을 학습시키세요. Scale AI는 AI 기반 기술과 Human-in-the-Loop 프로세스를 결합하여 타의 추종을 불허하는 데이터 품질, 확장성 및 효율성을 제공합니다. 당사의 데이터 큐레이션 도구는 실제 정답이 없는 경우에도 가장 가치 있는 라벨링 대상 데이터 포인트를 식별하고 우선순위를 지정하여 데이터셋을 지능적으로 관리하도록 돕습니다.
⚙️ 고급 모델 훈련 & 최적화: 동급 최고의 파운데이션 모델을 활용하고 이를 귀사의 특정 요구사항 및 독점 데이터에 맞춰 최적화하여 최고의 모델을 구축하십시오. RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 및 미세 조정과 같은 기술을 통해 당사는 모델을 인간의 선호도에 맞춰 정렬하고 귀사의 엔터프라이즈 데이터를 통합할 수 있도록 지원하며, 이는 장기적인 차별화와 성공적인 AI 프로그램의 핵심 기반을 제공합니다.
✅ 엄격한 모델 평가 & 안전성 테스트: 신뢰할 수 있는 전문가 주도 평가를 통해 모델을 이해하고 분석하며 반복 개선하십시오. Scale AI는 독점 평가 세트를 제공하고 전문 인력 평가자를 활용하여 모델 성능을 평가하며, 오정보, 편향, 부적절한 조언, 잠재적 사이버 위협과 같은 주요 위험 전반의 취약점을 식별합니다. 당사 플랫폼은 심층 분석과 일관된 보고를 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
🚀 특화된 AI 애플리케이션 배포: 특정 도메인에 맞게 설계된 사전 구축된 애플리케이션 및 프레임워크를 사용하여 가장 어려운 사용 사례에 AI를 적용하십시오. 엔터프라이즈 사용자를 위해 Scale GenAI Platform은 데이터를 맞춤형의 즉시 사용 가능한 생성형 AI 애플리케이션으로 전환합니다. 국방 및 정부 기관을 위해 Scale Donovan은 안전한 네트워크에서 임무 맞춤형 AI 에이전트의 신속한 맞춤화, 평가 및 배포를 가능하게 합니다.
사용 사례:
자율 시스템 개발: 자율주행차, 로봇공학, AR/VR 애플리케이션용 모델을 훈련하고 검증하는 데 필요한 고품질 3D, 이미지 및 비디오 데이터를 제공합니다.
엔터프라이즈 데이터 가치 극대화: Scale GenAI Platform을 통해 귀사의 독점 데이터를 선도적인 파운데이션 모델과 통합하여 맞춤형 내부 AI 애플리케이션 및 워크플로우를 강화하십시오.
국방 의사결정 강화: Scale Donovan을 활용하여 복잡한 작전 시나리오에 대한 신속한 분석 및 의사결정 지원을 제공하는 임무별 AI 에이전트를 배포하십시오.
생성형 AI 모델 개선: 고급 RLHF 및 평가 기술을 적용하여 대규모 언어 모델을 인간의 선호도에 맞춰 정렬하고 안전성 및 성능을 보장합니다.
Scale AI를 선택해야 하는 이유:
Scale AI는 거의 모든 주요 파운데이션 모델과 엔터프라이즈 및 정부 부문의 선도적인 조직으로부터 신뢰받고 있습니다. 이는 당사가 검증 가능한 품질, 확장성 및 전문성을 제공하기 때문입니다. AI와 인간 지능의 선구적인 결합, 엄격한 평가 방법론, 그리고 FedRAMP High 및 DISA IL4와 같은 엄격한 보안 표준 준수는 고급 AI를 확신을 가지고 구축하고 배포하는 데 필요한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
결론:
Scale AI는 AI 개발 및 배포를 가속화하는 데 필수적인 핵심 데이터 인프라, 훈련 전문 지식, 그리고 엄격한 평가 체계를 제공합니다. 파운데이션 모델 개선부터 미션 크리티컬 애플리케이션 구동에 이르기까지, 당사는 고객이 품질과 확신을 가지고 AI 목표를 달성하도록 돕습니다.
Scale AI가 고급 AI를 구축하고 적용하는 데 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 자세히 알아보십시오.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scale was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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