SWIRL

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보안을 저해하지 않으면서 AI 기반 인사이트로 조직의 역량을 강화하십시오. SWIRL AI Search는 데이터 복제, 마이그레이션 또는 복잡한 ETL 프로세스 없이도 엔터프라이즈 데이터에 대한 포괄적인 액세스를 제공합니다. 이는 귀사의 비즈니스를 위해 AI의 잠재력을 안전하게 활용하는 방법입니다. 0
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What is SWIRL?

SWIRL AI Connect는 AI 애플리케이션을 위해 기업 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 설계된 강력한 메타 검색 엔진입니다. 데이터 복사, 수집 또는 색인 생성없이 모든 생성형 AI/LLM을 다양한 데이터 소스에 연결하여 안전하고 효율적인 RAG(검색 증강 생성)를 지원합니다.

주요 기능:

  • 🧠 고급 RAG 기능: SWIRL만의 고유한 메타 검색 및 벡터 데이터베이스 없는 RAG 조합은 매우 관련성 높고 맥락을 인식하는 AI 인사이트를 제공합니다.

  • 📊 데이터 형식에 구애받지 않음: SWIRL은 사실상 모든 데이터 형식과 호환되므로 사전 처리나 데이터 변환이 필요하지 않습니다.

  • ⚙️ 유연한 AI 통합: OpenAI, Anthropic 또는 자체 모델을 포함하여 지원되는 20개 이상의 AI 모델과 통합하여 채팅, 쿼리 재작성, RAG 및 임베딩을 비롯한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 🔍 지능형 재정렬: SWIRL은 구성된 LLM의 임베딩을 활용하여 연결된 모든 데이터 소스에서 가장 관련성이 높은 검색 결과를 우선 순위로 지정하는 정교한 재정렬 프로세스를 사용합니다.

  • 💻 개발자 친화적: 완전한 Swagger API가 포함되어 있어 다른 시스템과 쉽게 통합할 수 있습니다.

활용 사례:

  1. 맞춤형 AI 어시스턴트 구축: 조직의 고유한 데이터 자산을 활용하여 맞춤화된 인사이트와 지원을 제공하는 특화된 AI 어시스턴트를 만듭니다.

  2. 기존 애플리케이션 개선: SWIRL의 AI 기반 검색 기능을 기존 애플리케이션에 통합하여 사용자에게 더욱 지능적이고 상황을 인식하는 검색 환경을 제공합니다.

  3. 데이터 기반 연구: 연구원들이 조직의 데이터 사일로 전체에서 관련 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 지원하여 연구 개발을 가속화합니다.

  4. 쿼리 작성: SWIRL 4.0은 SQL, Sparql 및 기타 쿼리 언어로 쿼리를 작성할 수도 있습니다.


결론:

 SWIRL은 최고 수준의 보안 및 규정 준수를 유지하면서 기업 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 강력하고 유연한 플랫폼을 제공합니다.


FAQ:

  • SWIRL의 RAG 파이프라인은 어떻게 작동합니까? SWIRL은 인사이트 요청을 관련 소스로 보내고, 결과를 정규화하고, 비생성적 Reader LLM을 사용하여 재정렬하고, 전체 텍스트를 가져오고, 실시간 벡터 분석을 통해 관련 부분을 식별하고, 승인된 생성형 AI에 프롬프트를 보내 인사이트를 생성합니다.

  • SWIRL은 어떤 시스템과 통합할 수 있습니까? 전체 목록은 https://swirlaiconnect.com/connectors에서 확인할 수 있습니다.

  • SWIRL Enterprise Products에는 무엇이 포함되어 있습니까? SWIRL Enterprise에는 다양한 엔터프라이즈 AI 공급업체에 대한 구성 가능한 지원, SSO 지원, 1,500개의 다양한 파일 형식의 AI 인사이트, 구성 가능한 프롬프트 및 SWIRL AI Co-Pilot이 포함되어 있습니다.

  • SWIRL은 어떻게 배포됩니까? SWIRL은 일반적으로 Docker를 사용하여 배포되며 Kubernetes 이미지도 사용할 수 있습니다.

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More information on SWIRL

Launched
2024-04
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
3202922
Follow
Month Visit
5.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

43.42%
42.53%
5.77%
5.34%
2.94%
India United States Pakistan Canada Australia

Traffic Sources

9.46%
1.64%
0.1%
8.05%
41.63%
39.03%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
SWIRL was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-24.
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