SWIRL

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賦予您的組織運用 AI 驅動的洞察力,同時不犧牲安全性。SWIRL AI Search 提供對企業資料的全面存取,無需資料重複、遷移或複雜的 ETL 流程。這是為您的企業釋放 AI 力量的安全途徑。 0
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What is SWIRL?

SWIRL AI Connect 是一個強大的 Metasearch 引擎,能釋放您企業數據在 AI 應用上的潛力。它能將任何生成式 AI/LLM 連接到您多元的資料來源,無需複製、導入或索引資料,實現安全且高效的 Retrieval Augmented Generation (RAG)。

主要特色:

  • 🧠 進階 RAG 功能: SWIRL 獨特的 Metasearch 結合免向量資料庫 RAG 技術,提供高度相關且具備上下文感知能力的 AI 洞察。

  • 📊 資料格式不拘: SWIRL 幾乎能處理任何資料格式,無需預先處理或轉換資料。

  • ⚙️ 彈性的 AI 整合: 與您偏好的 AI 模型 (支援 20 多種,包括 OpenAI、Anthropic 或您自己的模型) 整合,以執行各種任務,包括聊天、查詢重寫、RAG 和嵌入 (embeddings)。

  • 🔍 智慧重新排序: SWIRL 使用精密的重新排序流程,運用您配置的 LLM 中的嵌入 (embeddings),優先排序所有連接的資料來源中最相關的搜尋結果。

  • 💻 對開發者友善: 包含完整的 Swagger API,方便與其他系統整合。

使用情境:

  1. 建立客製化 AI 助理: 建立專門的 AI 助理,利用您組織獨特的資料資產,提供量身打造的洞察和支援。

  2. 強化現有應用程式: 將 SWIRL 的 AI 驅動搜尋功能整合到您現有的應用程式中,為使用者提供更智慧且具備上下文感知能力的搜尋體驗。

  3. 資料驅動研究: 透過讓研究人員快速存取來自您組織資料孤島的相關資訊,加速研究和開發。

  4. 查詢撰寫: SWIRL 4.0 甚至可以用 SQL、Sparql 和其他查詢語言撰寫查詢。


結論:

 SWIRL 提供了一個強大且靈活的平台,用於建構 AI 驅動的應用程式,這些應用程式能充分利用您企業資料的潛力,同時維持最高等級的安全性與合規性。


常見問題:

  • SWIRL 的 RAG 流程如何運作? SWIRL 將洞察請求傳送到相關來源,標準化結果,使用非生成式 Reader LLM 重新排序,提取全文,透過即時向量分析識別相關部分,並將提示傳送到經過批准的生成式 AI 以產生洞察。

  • SWIRL 可以與哪些系統整合? 完整的清單請參閱 https://swirlaiconnect.com/connectors。

  • SWIRL Enterprise Products 包含哪些內容? SWIRL Enterprise 包含針對許多企業 AI 供應商的可配置支援、SSO 支援、來自 1,500 種不同檔案格式的 AI 洞察、可配置提示以及 SWIRL AI Co-Pilot。

  • SWIRL 如何部署? SWIRL 通常使用 Docker 部署,並且也提供 Kubernetes 映像檔。


More information on SWIRL

Launched
2024-04
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
3202922
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Month Visit
5.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
SWIRL was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-24.
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