What is Tersa?
여러 AI 모델을 통합하는 애플리케이션이나 프로세스를 구축하는 것은 복잡한 퍼즐을 맞추는 것처럼 느껴질 때가 많습니다. Tersa는 광범위한 업계 최고의 모델을 사용하여 정교한 AI 워크플로우를 직관적으로 설계, 연결 및 실행할 수 있는 오픈 소스 비주얼 캔버스를 제공하여 이 과정을 간소화합니다.
주요 기능
🌐 광범위한 모델 라이브러리 연결: OpenAI, Anthropic 등과 같은 제공업체의 77개 이상의 주요 AI 모델과 원활하게 통합하여 하나의 환경 내에서 광범위한 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 코드 기능에 액세스할 수 있습니다.
✍️ 텍스트 응답 합성: GPT-4o 또는 Claude 3.5 Sonnet과 같은 모델을 연결하여 텍스트 프롬프트 및 첨부 파일을 포함한 다양한 노드의 입력을 기반으로 텍스트를 생성, 분석 및 개선합니다.
🖼️ 이미지 생성 및 변형: DALL-E 3과 같은 모델을 활용하여 텍스트 프롬프트에서 새 이미지를 생성하거나 gpt-image-1과 같은 도구를 사용하여 워크플로우 내에서 기존 시각적 자료의 변형을 직접 생성합니다.
🎬 동적 비디오 제작: Runway의 Gen4 Turbo에서 Minimax의 T2V-01-Director와 같은 모델을 활용하여 텍스트 설명이나 흐름 내에 연결된 기존 이미지에서 직접 비디오를 생성합니다.
🎧 오디오 처리 및 전사: OpenAI의 Whisper와 같은 모델을 통합하여 오디오 입력에서 음성을 전사하고, 텍스트 노드를 연결하여 프롬프트를 제공하고, 오디오 노드를 연결하여 처리할 파일을 첨부합니다.
💻 코드 분석 및 변환: 파일용 코드 노드와 변환 지침 또는 요구 사항을 지정하기 위한 텍스트 노드를 연결하여 AI 모델을 적용하여 소스 코드를 검사, 리팩터링 및 최적화합니다.
🖱️ 워크플로우 시각적으로 설계: 유연한 캔버스에서 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 복잡한 AI 파이프라인을 쉽게 구축하여 생성 프로세스를 간단하고 접근 가능하게 만듭니다.
📂 파일 직접 통합: 시스템에서 직접 파일을 드롭하여 캔버스에 노드를 빠르게 생성하여 데이터, 코드 또는 미디어를 워크플로우에 추가하는 프로세스를 간소화합니다.
📖 오픈 소스의 이점 활용: 기능을 사용자 정의하고 확장할 수 있는 자유를 제공하는 유연하고 투명하며 커뮤니티 기반 플랫폼을 기반으로 구축합니다.
사용 사례
코드 검토 및 리팩터링 자동화: 프로젝트 파일이 포함된 코드 노드를 특정 리팩터링 지침 또는 코드 표준을 제공하는 텍스트 노드와 연결합니다. Tersa 내의 AI 모델을 사용하여 코드베이스를 분석하고 개선 영역을 식별하며 정의된 기준에 따라 리팩터링 프로세스를 자동화하여 개발 및 유지 관리 주기를 크게 단축합니다.
멀티미디어 콘텐츠 파이프라인 생성: 개념 또는 장면을 설명하는 텍스트 프롬프트로 시작합니다. 이를 이미지 생성 노드에 연결하여 시각화합니다. 해당 이미지 출력을 비디오 생성 노드에 연결하여 시각적 자료에 생기를 불어넣습니다. 그런 다음 오디오 전사 노드를 추가하여 음성 해설 스크립트 또는 설명을 생성하여 단일 워크플로우 내에서 완전한 멀티미디어 자산 생성 파이프라인을 만들 수 있습니다.
연구 자료 처리 및 요약: 문서 파일(예: 연구 논문 또는 보고서)을 드롭하여 노드를 만든 다음 텍스트 합성 모델에 연결하여 핵심 정보를 추출하거나 콘텐츠를 요약합니다. 인터뷰 또는 강의에서 오디오 파일을 추가하고 전사 노드를 사용합니다. 출력을 결합하여 결과를 분석하고, 주제를 식별하고, 간결한 요약 또는 데이터 추출을 자동으로 생성하여 연구 프로세스를 간소화합니다.
결론
Tersa는 수많은 AI 모델의 기능을 오케스트레이션하는 강력하면서도 접근 가능한 방법을 제공합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 코드 전반에 걸친 광범위한 통합과 결합된 시각적 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공함으로써 광범위한 기술 및 창의적 요구에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 무료로 시작하여 복잡한 AI 워크플로우를 시각화하고 실행하는 것이 얼마나 간단한지 경험해 보세요.





