Valuer

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Valuer는 전문 분석가의 지원을 받는 AI 기반 플랫폼으로, 세계 혁신 생태계를 위한 주문형 솔루션을 제공합니다.0
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What is Valuer?

Valuer는 AI 기술을 활용한 혁신적인 검색 발견 플랫폼으로 맞춤형 연구를 제공합니다. 이 플랫폼은 첨단 기술, 산업, 특정 회사 부문의 고유한 인사이트와 기회에 대한 접근을 포함한 다양한 혜택을 제공합니다.

주요 기능:

1. AI 지원 맞춤형 연구: Valuer의 AI 기반 플랫폼을 통해 이용자는 첨단 기술, 산업, 특정 회사 부문 등 다양한 주제에 대한 맞춤형 연구를 요청할 수 있는데요. 이용자는 필요한 정보를 설명해주고 Valuer의 AI 기능과 광범위한 데이터베이스를 활용하여 가치 있는 인사이트와 기회를 찾을 분석가들과 직접 협력할 수 있죠.

2. 독특한 인사이트: Valuer를 통해 이용자는 전통적인 연구 방법을 뛰어넘는 고유한 인사이트에 접근할 수 있게 됩니다. 인적 전문 지식과 AI 기반 분석을 결합하여 숨겨진 트렌드, 시장 기회, 잠재적 기회, 투자 기회 등을 식별할 수 있죠.

3. 기회 발견: Valuer는 AI 알고리즘과 머신 러닝 기술의 힘을 활용하여 이용자들이 다양한 부문에서 잠재력 있는 기회를 발견하는 데 기여합니다. 협력을 위한 유망한 회사를 찾는 것에서 기존 산업에서 잠재적인 혁신가를 식별하는 것까지 Valuer는 혁신 전략을 추진할 수 있는 가치 있는 인사이트를 제공합니다.

활용 사례:

1. 기술 스카우팅: 자사 제품이나 서비스에 대한 새로운 기술을 찾는 기업은 Valuer를 활용하여 다양한 산업의 새로운 기술 트렌드를 찾을 수 있답니다. 연구팀의 전문적 분석에 AI 기능을 결합한 Valuer는 특정 사업 요구 사항에 부합하는 첨단 인사이트를 식별해 낼 수 있죠.

2. 투자 분석: 유망한 회사나 성장 단계의 회사를 찾는 투자자들은 Valuer의 종합적인 연구 기능을 활용하여 투자 목적에 고려할 가치가 있는 잠재력 있는 회사를 식별할 수 있죠. 이 플랫폼은 회사의 기술 스택, 회사가 유치한 펀딩 라운드와 같은 시장 수요 데이터 지점을 포함한 회사에 대한 자세한 인사이트를 제공하며, 이를 통해 투자자는 정보에 입각한 결정을 하도록 지원합니다.

3. 혁신 전략: 조직에서 혁신을 육성하려는 대규모 기업은 Valuer를 아이디어 창출과 협력 식별을 위한 전략적 툴로 활용할 수 있죠. Valuer의 AI 기반 플랫폼을 활용하여 기업은 혁신 목표와 일치하는 인사이트나 기술을 식별하여 상호 이익이 되는 협력을 수립할 수 있답니다.

결론:

Valuer는 맞춤형 연구 서비스를 제공하는 강력한 AI 지원 검색 발견 플랫폼입니다. 인적 전문 지식에 고급 AI 알고리즘을 결합한 Valuer는 고유한 인사이트를 제공하며, 기술 스카우팅, 투자 분석, 기업 혁신 전략을 위해 정보에 입각한 결정을 하는 데 기여합니다. 종합적인 기능과 이용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 Valuer는 기업이 끊임없이 진화하는 시장 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.


More information on Valuer

Launched
2017-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1316984
Follow
Month Visit
22.8K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Intercom

Top 5 Countries

34%
18.38%
8.08%
6.52%
5.7%
United States India Brazil Germany United Kingdom

Traffic Sources

4.56%
1.13%
0.15%
7.87%
42.03%
44.14%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Valuer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-17.
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