Streamlit generative ai

(Be the first to comment)
Тысячи разработчиков используют Streamlit в качестве своей основной платформы для экспериментов и создания приложений генеративного ИИ. Создавайте, развертывайте и делитесь приложениями, работающими на LLM, так же быстро, как ChatGPT может выполнять вычисления!0
Посмотреть веб-сайт

What is Streamlit generative ai?

Streamlit — это платформа, которую разработчики используют для быстрого создания и развертывания приложений на основе генеративного ИИ. Она позволяет пользователям создавать мощные приложения с использованием крупномасштабных языковых моделей (КЯМ), таких как OpenAI, LLaMa, Anthropic, PaLM и другие. Благодаря удобному пользовательскому интерфейсу разработчики могут легко экспериментировать с КЯМ и создавать интерактивные чат-боты.

Ключевые особенности:

1. Интеграция КЯМ: Streamlit легко интегрируется с различными КЯМ, что позволяет разработчикам использовать всю мощь этих моделей в своих приложениях.

2. Быстрое развертывание: Разработчики могут создавать и развертывать приложения с использованием КЯМ так же быстро, как ChatGPT может обрабатывать информацию.

3. Кодовая игровая площадка: Streamlit предоставляет открытую игровую площадку с кодом, где пользователи могут изучать примеры и экспериментировать с различными функциями КЯМ.

4. Простота подключения: Подключение Streamlit к КЯМ упрощено с помощью библиотек Python, таких как LangChain, или адаптации кода примеров из документации конкретной модели.

5. Обмен в сообществе: Пользователи имеют возможность поделиться своими приложениями с использованием КЯМ с сообществом, став Streamlit Advocate.

Варианты использования:

1. Чат-боты: Разработчики могут использовать интеграцию Streamlit с КЯМ для создания интеллектуальных приложений с чат-ботами, которые обеспечивают удобное общение для пользователей.

2. Создание контента: Используя мощь КЯМ в Streamlit, разработчики могут автоматически генерировать высококачественный контент, такой как статьи, описания продуктов или творческие тексты.

3. Анализ данных: Благодаря возможности подключения к различным источникам данных через интеграции, такие как Snowflake или SQL-подключения, Streamlit позволяет разработчикам создавать инструменты для анализа данных с использованием передовых языковых моделей.

Streamlit предоставляет разработчикам удобную платформу для создания приложений на основе генеративного ИИ с использованием мощных крупномасштабных языковых моделей (КЯМ). Возможности бесшовной интеграции и быстрого развертывания делают ее идеальным выбором для создания интерактивных чат-ботов и других приложений, требующих обработки естественного языка.


More information on Streamlit generative ai

Launched
2018-06-24
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
30811
Country
United States
Month Visit
2.2M
Tech used

Top 5 Countries

16.94%
11.9%
8.38%
4.57%
3.5%
United States India China Brazil Switzerland

Traffic Sources

47.85%
45.83%
4.52%
1.38%
0.37%
0.05%
Direct Search Referrals Social Mail Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
Streamlit generative ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Streamlit generative ai Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Откройте для себя мощь Streamlit, доверенного Fortune 50 компаний фреймворка с открытым исходным кодом. Создавайте, делитесь и развертывайте веб-приложения без усилий.

  2. Создавайте интерактивные веб-приложения быстро и легко с помощью Streamlit. Разрабатывайте приложения на основе данных и легко разворачивайте их. Попробуйте прямо сейчас!

  3. Deploy упрощает установку и развертывание. С готовыми к использованию API, пользовательскими конечными точками и гибкостью экономьте время и производите впечатление на клиентов.

  4. Graphlit — это ориентированная на API платформа для разработчиков, создающих приложения на базе ИИ с использованием неструктурированных данных, которые задействуют узкоспециализированные знания в таких вертикальных рынках, как юридические услуги, продажи, развлечения, здравоохранение или инженерия.

  5. Самый быстрый и надежный способ внедрить пользовательские крупномасштабные языковые модели (LLM), такие как ChatGP