2025 Лучших Ax Альтернативи
-
AXAR AI — это легковесный фреймворк для создания готовых к промышленному использованию агентных приложений на TypeScript. Его цель — помочь вам разрабатывать надежные LLM-приложения промышленного класса, применяя привычные подходы к кодированию — без избыточных абстракций и с низким порогом вхождения.
-
AgentX: Легко создавайте и развертывайте специализированных ИИ-агентов и команды. Автоматизируйте задачи, повышайте эффективность и улучшайте клиентский сервис для вашего бизнеса. Без программирования.
-
VoltAgent: платформа с открытым исходным кодом на TypeScript для создания мощных, гибких AI-агентов, разработанных под ваши нужды. Получите полный контроль и свободу действий. Интегрируйте LLM, инструменты и данные.
-
Axolotl — это инструмент с открытым исходным кодом, который делает тонкую настройку моделей ИИ удобной, быстрой и интересной — без ущерба для функциональности или масштабируемости.
-
AutoAgent: AI-конструктор агентов без единой строчки кода. Создавайте мощных LLM-агентов, используя естественный язык. Высочайшая производительность, гибкость и простота в использовании.
-
Blaxel: Инфраструктура промышленного уровня для AI-агентов. Эластичные вычислительные ресурсы, безопасная сеть и корпоративная безопасность. Создавайте и масштабируйте AI-агентов.
-
Безопасный вызов инструментов ИИ с помощью Arcade. Agent Auth, готовые коннекторы и пользовательский SDK. Подключайтесь к Gmail, Slack, API и многому другому.
-
Преобразите вашу команду, работающую с генеративным ИИ, с помощью Onyx — безопасной платформы с открытым исходным кодом. Создавайте пользовательских агентов, автоматизируйте задачи и получайте надёжные выводы на основе ваших внутренних знаний.
-
Создавайте собственные ИИ-агенты быстро с помощью Open Agent Kit! Открытый исходный код, гибкость и возможность развертывания где угодно. Подключайте LLM и расширяйте возможности с помощью плагинов.
-
LightAgent: Легковесный фреймворк для ИИ-агентов с открытым исходным кодом. Облегчите разработку эффективных, интеллектуальных агентов, экономя токены и повышая производительность.
-
AI SDK: упростите создание ИИ-приложений на TypeScript. Единый API для LLM, потоковых функций и генеративного UI. Бесплатно и с открытым исходным кодом.
-
Откройте для себя возможности семантического поиска с txtai — платформой с открытым исходным кодом, которая использует языковые модели для понимания естественного языка и поиска осмысленных результатов.
-
TaskingAI привносит простоту Firebase в разработку AI-нативных приложений. Начните свой проект, выбрав модель LLM, создайте отзывчивого ассистента, поддерживаемого API с сохранением состояния, и расширяйте его возможности с помощью управляемой памяти, интеграций инструментов и системы дополненной генерации.
-
AgentScope — многоагентный фреймворк, позволяющий просто и эффективно создавать агентные приложения на базе LLM.
-
SuperAgentX, фреймворк с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта, позволяет создавать автономных агентов ИИ для AGI. Функции включают в себя многоагентные системы, ориентированные на достижение цели, простоту развертывания и гибкую конфигурацию LLM. Идеально подходит для электронной коммерции, анализа данных и научных исследований. Исследуйте возможности AGI прямо сейчас!
-
Agenta - платформа с открытым исходным кодом для создания приложений LLM. Включает инструменты для проектирования, оценки, развертывания и мониторинга подсказок.
-
LLxprt Code: Универсальный ИИ-CLI для мультимодальных БЯМ. Получите доступ к Google, OpenAI, Anthropic и многим другим прямо из вашего терминала. Ускорьте разработку, отладку и автоматизацию.
-
Nexent — это безкодовая платформа для автогенерации агентов, полностью избавляющая от необходимости в оркестрации или сложном перетаскивании. Помимо этого, Nexent предоставляет мощные возможности для управления работой агентов, обработки данных, а также для работы с инструментами MCP.
-
Создавайте надёжных AI-агентов и подключайте их к более чем 500 интеграциям с помощью нашей платформы, не зависящей от моделей, и унифицированного MCP-сервера. К вашим услугам встроенная система управления многопользовательской аутентификацией и детальные разрешения.
-
Единая платформа для создания готовых к промышленному применению приложений на основе больших языковых моделей (LLM), интегрированных с вашими собственными данными.
-
Создайте приложения LLM следующего поколения с AutoGen без особых усилий. Упростите разработку, общайтесь с агентами и людьми и максимально повышайте полезность LLM.
-
BAML помогает разработчикам создавать в 10 раз более надежных и типобезопасных ИИ-агентов. Получайте структурированные результаты от любой LLM и оптимизируйте свой рабочий процесс разработки ИИ.
-
Abacus.AI — первая в мире сквозная платформа для работы с ML и LLM, где искусственный интеллект, а не люди, создаёт прикладные агенты и системы ИИ.
-
Arkai — это инновационная платформа, которая позволяет пользователям создавать настраиваемые рабочие процессы ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM) с помощью интуитивно понятного интерфейса перетаскивания.
-
ConsoleX — это единая игровая площадка для больших языковых моделей (LLM), объединяющая чат-интерфейсы ИИ, игровую площадку LLM API и пакетную оценку. Она поддерживает все основные LLM, а также отладку вызовов функций и множество улучшенных функций по сравнению с официальными игровыми площадками.
-
MLE-Agent: Ваш интеллектуальный помощник для бесшовной разработки и исследований в области искусственного интеллекта. Интегрируется с arxiv и paper with code, чтобы обеспечить лучшие планы по кодированию и исследованиям. Поддерживает OpenAI, Anthropic, Ollama и т.д.
-
Adaline преобразует подход команд к разработке, развертыванию и обслуживанию решений на основе больших языковых моделей (LLM).
-
Упростите и ускорьте разработку агентов благодаря комплексу инструментов, которые обеспечивают интуитивно понятный процесс поиска, тестирования и интеграции.
-
С легкостью создавайте и разворачивайте разговорный ИИ (чат, голос, мультимодальный) на бескодовой платформе NLX. Легко интегрируйте свои системы.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.