ApertureData

Создание AI-приложений, использующих мощь мультимодальных данных (изображений, видео, текста и т. д.), может быть невероятно сложным. Часто приходится работать с множеством баз данных, бороться с разрозненностью данных и тратить ценное время на инфраструктуру вместо инноваций. ApertureDB решает эту проблему. Это унифицированное решение для баз данных, разработанное специально для мультимодального AI, сочетающее в себе мощь векторного поиска, графов знаний и эффективного управления данными в единой, оптимизированной платформе.

Основные возможности:

• 🔨 Унификация мультимодальных данных: Управляйте изображениями, видео, текстом, документами и связанными с ними метаданными нативно в рамках единой базы данных. Больше не нужно переключаться между разными системами.

• 🚀 Ускоренный векторный поиск: Выполняйте высокоскоростной поиск схожести по огромным коллекциям многомерных вложений (векторных представлений). ApertureDB обеспечивает в 2-4 раза более быстрый векторный поиск по сравнению с обычными решениями.

• 🔗 Построение мощных графов знаний: Представляйте сложные взаимосвязи между точками данных, используя надежный, интегрированный граф знаний. Легко добавляйте и обновляйте метаданные без проблемных изменений схемы.

• ⚙️ Оптимизация расширения данных: Подготавливайте наборы данных для машинного обучения "на лету". ApertureDB напрямую обрабатывает предварительную обработку изображений и видео (масштабирование, обрезка, выборка), сокращая раздувание данных.

• ☁️ Развертывание где угодно: ApertureDB не зависит от облачных платформ, предлагая гибкие варианты развертывания: облако, виртуальное частное облако (VPC), Google Cloud Platform (GCP), AWS, Docker Containers или локально.

• 🤝 Бесшовная интеграция: ApertureDB отлично сочетается с существующим AI-стеком, включая AI/ML-фреймворки, библиотеки с открытым исходным кодом, языковые модели и решения для хранения данных.

Примеры использования:

1. Улучшенный поиск товаров для электронной коммерции: Представьте, что клиент ищет "красное платье в цветочек". Вместо того, чтобы полагаться только на текстовые ключевые слова, ApertureDB позволяет вашей платформе электронной коммерции использовать визуальный поиск схожести. Клиент может загрузить фотографию понравившегося платья, и ApertureDB мгновенно найдет визуально похожие товары в вашем каталоге, даже если описания продуктов не полностью соответствуют формулировке клиента. Это приводит к более релевантным результатам и улучшению опыта покупок.

2. Модерация контента, созданного генеративным AI: Платформа социальных сетей использует ApertureDB для поддержки своей системы модерации контента. ApertureDB хранит вложения известного неприемлемого контента (изображений и видео). Когда загружается новый контент, ApertureDB быстро сравнивает его с существующими вложениями, отмечая потенциально вредоносный контент для проверки. Компонент графа знаний позволяет системе понимать контекст, окружающий контент, снижая количество ложных срабатываний и повышая точность.

3. Помощь в медицинской диагностике на базе AI: Больница использует ApertureDB для хранения и анализа медицинских изображений (рентгеновских снимков, МРТ). Врачи могут использовать систему для поиска визуально похожих случаев, сравнения сканов и доступа к соответствующим аннотациям и метаданным. Это помогает им принимать более обоснованные решения о диагностике и лечении. Интегрированный граф знаний связывает данные пациента, историю болезни и результаты визуализации, обеспечивая целостное представление.

Заключение:

ApertureDB позволяет быстрее и эффективнее создавать и развертывать мультимодальные AI-приложения. Устраняя сложности управления данными, ApertureDB освобождает вашу команду, чтобы сосредоточиться на самом важном: создании инновационных AI-решений. Это сокращает время настройки инфраструктуры на 6-9 месяцев и обеспечивает низкую и предсказуемую общую стоимость владения.

FAQ:

• Q: Какие типы данных может обрабатывать ApertureDB?

  A: ApertureDB разработан для мультимодальных данных, включая изображения, видео, текст, документы, векторные представления (вложения) и связанные с ними метаданные (например, аннотации и ограничивающие рамки).

• Q: Как ApertureDB улучшает производительность векторного поиска?

  A: ApertureDB использует оптимизированные алгоритмы индексации и поиска, построенные на основе библиотеки FAISS, для достижения в 2-4 раза более быстрого векторного поиска по сравнению с традиционными решениями. Он также позволяет использовать настраиваемые движки и метрики расстояния.

• Q: Как ApertureDB интегрируется с моим существующим AI-процессом?

  A: ApertureDB предлагает унифицированный язык запросов на основе JSON и легко интегрируется с популярными AI/ML-фреймворками, библиотеками с открытым исходным кодом и языковыми моделями. Он поддерживает пакетный доступ к данным для крупномасштабного обучения и логического вывода.

• Q: Каковы функции безопасности ApertureDB? A: ApertureDB обеспечивает безопасность корпоративного уровня, включая контроль доступа на основе ролей, управление пользователями, аутентификацию и связь, зашифрованную с помощью SSL.

• Q: Какова основная архитектура ApertureDB? A: Основная архитектура состоит из векторной базы данных (использующей FAISS для поиска схожести), графовой базы данных (для метаданных и взаимосвязей), уровня управления мультимодальными данными (обрабатывающего предварительную обработку с помощью OpenCV и ffmpeg) и унифицированного интерфейса запросов (использующего язык запросов на основе JSON).

• Q: Чем ApertureDB отличается от других баз данных? A: ApertureDB уникален благодаря следующему: он поддерживает мультимодальные ACID-транзакции, не зависит от облачных платформ, выполняет расширение данных на лету, поддерживает мультимодальные запросы с комбинацией векторных ограничений и ограничений метаданных, позволяет аннотировать интересующие области на изображениях и интегрируется в AI/ML-процессы.