What is ApertureData?
建構利用多模態資料（圖像、影片、文字等等）強大功能的 AI 應用程式可能非常複雜。您經常需要處理多個資料庫，努力應對資料孤島問題，並將寶貴的時間花在基礎架構上，而不是創新。ApertureDB 解決了這個問題。它是一個專為多模態 AI 設計的統一資料庫解決方案，將向量搜尋、知識圖譜和高效資料管理的功能整合到一個精簡的平台中。
主要特色：
🔨 統一多模態資料： 在單一資料庫中原生管理圖像、影片、文字、文件和相關的中繼資料。不再需要在不同的系統之間跳轉。
🚀 加速向量搜尋： 在大量高維嵌入（特徵向量）集合中執行高速相似性搜尋。與典型的設定相比，ApertureDB 提供快 2-4 倍的向量搜尋速度。
🔗 建立強大的知識圖譜： 使用穩健、整合的知識圖譜來表示資料點之間複雜的關係。輕鬆新增和更新中繼資料，而無需進行繁瑣的架構變更。
⚙️ 簡化資料擴增： 隨時準備好用於機器學習的資料集。ApertureDB 直接處理圖像和影片的預處理（縮放、裁剪、取樣），減少資料膨脹。
☁️ 隨處部署： ApertureDB 具有雲端不可知性，提供靈活的部署選項：雲端、虛擬私有雲 (VPC)、Google Cloud Platform (GCP)、AWS、Docker Containers 或內部部署。
🤝 無縫整合： ApertureDB 可以與您現有的 AI 技術堆疊完美協作，包括 AI/ML 框架、開放原始碼函式庫、語言模型和儲存解決方案。
使用案例：
增強電子商務的產品搜尋： 想像一下，客戶搜尋「紅色碎花洋裝」。ApertureDB 使您的電子商務平台能夠使用視覺相似性搜尋，而不僅僅依賴文字關鍵字。客戶可以上傳他們喜歡的洋裝圖片，ApertureDB 會立即在您的目錄中找到視覺上相似的商品，即使產品描述與客戶的措辭不完全匹配。這會產生更相關的結果和更好的購物體驗。
生成式 AI 內容審核： 一個社群媒體平台使用 ApertureDB 來支援其內容審核系統。ApertureDB 儲存已知不當內容（圖像和影片）的嵌入。當上傳新內容時，ApertureDB 會將其與現有的嵌入進行快速比較，並標記可能有害的內容以供審閱。知識圖譜組件使系統能夠理解內容周圍的上下文，減少誤判並提高準確性。
AI 驅動的醫療診斷輔助： 一家醫院使用 ApertureDB 來儲存和分析醫療影像（X 光片、MRI）。醫生可以使用該系統來尋找視覺上相似的案例、比較掃描結果，並存取相關的註釋和中繼資料。這有助於他們做出更明智的診斷和治療決策。整合的知識圖譜連接患者資料、病史和影像結果，從而提供全面的視圖。
結論：
ApertureDB 使您能夠更快、更有效率地建構和部署多模態 AI 應用程式。透過消除資料管理的複雜性，ApertureDB 使您的團隊可以專注於最重要的事情：創造創新的 AI 解決方案。它可以將基礎架構設定時間縮短 6-9 個月，並提供低且可預測的總體擁有成本。
常見問題：
問：ApertureDB 可以處理哪些類型的資料？
答： ApertureDB 專為多模態資料而設計，包括圖像、影片、文字、文件、特徵向量（嵌入）和相關的中繼資料（例如註釋和邊界框）。
問：ApertureDB 如何提高向量搜尋效能？
答： ApertureDB 利用最佳化的索引和搜尋演算法，並以 FAISS 函式庫為基礎，與傳統設定相比，可實現快 2-4 倍的向量搜尋速度。它還允許自訂引擎和距離度量。
問：ApertureDB 如何與我現有的 AI 工作流程整合？
答： ApertureDB 提供統一的基於 JSON 的查詢語言，並與流行的 AI/ML 框架、開放原始碼函式庫和語言模型無縫整合。它支援用於大規模訓練和推論的批次資料存取。
問：ApertureDB 的安全功能有哪些？ 答： ApertureDB 提供企業級安全性，包括基於角色的存取控制、使用者管理、身份驗證和 SSL 加密通訊。
問：ApertureDB 的核心架構是什麼？ 答： 核心架構包含一個向量資料庫（使用 FAISS 進行相似性搜尋）、一個圖形資料庫（用於中繼資料和關係）、一個多模態資料管理層（使用 OpenCV 和 ffmpeg 處理預處理）和一個統一的查詢介面（使用基於 JSON 的查詢語言）。
問：ApertureDB 與其他資料庫有何不同？ 答： ApertureDB 的獨特之處在於以下幾點：它支援多模態 ACID 交易、它具有雲端不可知性、它可隨時執行資料擴增、它支援具有向量和中繼資料約束組合的多模態查詢、它允許對圖像中感興趣的區域進行註釋，並且它可以整合到 AI/ML 工作流程中。
More information on ApertureData
Launched
2018-09
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
ApertureData was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-14.
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