What is Arch?
Arch — это интеллектуальный шлюз 7-го уровня, построенный на Envoy Proxy. Он предназначен для повышения безопасности, наблюдаемости и персонализации приложений на базе больших языковых моделей (LLM), таких как AI-агенты, ассистенты и помощники, управляя взаимодействием с API. Arch обрабатывает основные задачи, связанные с подсказками, такие как обнаружение взлома, интеграция API для выполнения запросов пользователей, маршрутизация LLM и централизованная наблюдаемость, позволяя разработчикам сосредоточиться на основной логике приложения.
Ключевые особенности:
Основа Envoy: ?️ Построенный на Envoy Proxy, Arch использует его надежные функции управления HTTP, фильтрации и телеметрии для эффективной обработки трафика подсказок и LLM. Это обеспечивает масштабируемость и надежность, извлекая выгоду из широкого распространения Envoy и проверенной производительности.
Быстрая обработка LLM: ? Arch использует специализированные, более мелкие LLM, оптимизированные для скорости и экономичности в основных задачах, связанных с подсказками. К ним относятся такие важные функции, как вызов функций/API и извлечение параметров из подсказок пользователей, что обеспечивает быстрые и эффективные ответы приложения.
Защита подсказок: ?️ Arch предоставляет централизованные ограничения для подсказок, выступая в качестве защитного слоя, предотвращающего злонамеренные попытки (например, взломы) и обеспечивающего безопасное взаимодействие пользователей. Это избавляет разработчиков от необходимости писать собственный код для каждой потенциальной угрозы, упрощая разработку и повышая безопасность.
Управление трафиком: ? Arch эффективно управляет вызовами LLM, включая такие функции, как интеллектуальные повторные попытки для обработки ошибок, автоматическое переключение между LLM для непрерывной доступности и устойчивые соединения с сервером. Это обеспечивает бесперебойную работу и минимизирует сбои в случае проблем с отдельными LLM.
Всеобъемлющая наблюдаемость: ? Arch использует стандарт W3C Trace Context для комплексного отслеживания запросов в приложениях, обеспечивая совместимость с различными инструментами наблюдаемости. Он также предоставляет подробные показатели задержки, использования токенов и ошибок, позволяя разработчикам эффективно отслеживать и оптимизировать производительность AI-приложений.
Сценарии использования:
Создание безопасного чат-бота для обслуживания клиентов, который взаимодействует с API выставления счетов для ответа на вопросы о счетах-фактурах.
Создание персонализированного туристического агента, который использует подсказки для запроса API авиаперелетов и отелей и предлагает маршруты в соответствии с предпочтениями пользователя.
Разработка AI-помощника для исследований, который может получать доступ к информации из различных академических баз данных и создавать ее краткое изложение, используя подсказки на естественном языке.
Заключение:
Arch позволяет разработчикам создавать более быстрые, безопасные и персонализированные приложения LLM, снимая с себя критические, но недифференцированные задачи, связанные с обработкой подсказок и взаимодействием с LLM. Используя Arch, разработчики могут сосредоточиться на основной логике приложения, что приводит к более быстрым циклам разработки и улучшенному пользовательскому опыту. Если вы хотите улучшить производительность, безопасность и персонализацию своих приложений GenAI, Arch — это то, что вам нужно.
More information on Arch
Top 5 Countries
Traffic Sources
Arch Альтернативи
Больше Альтернативи-

-

-

AXAR AI — это легковесный фреймворк для создания готовых к промышленному использованию агентных приложений на TypeScript. Его цель — помочь вам разрабатывать надежные LLM-приложения промышленного класса, применяя привычные подходы к кодированию — без избыточных абстракций и с низким порогом вхождения.
-

Arch — почтовая служба следующего поколения, работающая на базе искусственного интеллекта. Она упорядочивает процессы управления электронной почтой, предлагает такие функции, как сводки на базе искусственного интеллекта, рекомендации по умным ответам и составление письма на базе вводных данных, что повышает эффективность работы до 40%.
-

