What is Bitfount?
Bitfount — это передовая платформа для федеративного искусственного интеллекта и анализа данных, которая позволяет организациям сотрудничать над проектами в области ИИ без обмена конфиденциальными данными. Она поддерживает масштабное сотрудничество в области данных с сохранением конфиденциальности, что делает её идеальным решением для таких отраслей, как биомедицина, финансы и научные исследования. Bitfount позволяет пользователям обучать, оценивать и внедрять модели ИИ на распределённых наборах данных, сохраняя при этом безопасность данных за брандмауэрами.
Ключевые функции:
? Федеративный вывод
Запускайте прогнозы на удалённых наборах данных без перемещения данных через границы, обеспечивая полную конфиденциальность данных.? Частная донастройка
Настраивайте модели ИИ с открытым исходным кодом, используя ваши частные данные для достижения высокой точности, не раскрывая ваши данные третьим лицам.? Федеративное обучение
Обучайте модели на нескольких наборах данных одновременно, передавая только веса модели, что снижает сложность управления.? Федеративный анализ
Извлекайте ценную информацию из нескольких наборов данных для принятия обоснованных решений без передачи данных.
Примеры использования:
Биомедицина: Предварительный отбор участников клинических испытаний
Фармацевтическая компания использует Bitfount для предварительного отбора потенциальных участников клинических испытаний в нескольких больницах без обмена данными пациентов, что значительно снижает затраты и время.Финансы: Обнаружение мошенничества
Банк сотрудничает с другими финансовыми учреждениями для выявления схем мошенничества на распределённых наборах данных, обеспечивая соблюдение таких правил защиты данных, как GDPR.Научные исследования: Демографические исследования
Исследователи из разных университетов объединяют свои наборы данных для проведения демографических исследований, сохраняя при этом безопасность и конфиденциальность своих данных в рамках своих собственных учреждений.
Заключение:
Bitfount революционизирует подход организаций к сотрудничеству в области проектов ИИ и анализа данных. Благодаря использованию методов, обеспечивающих конфиденциальность, платформа позволяет беспрепятственно сотрудничать с данными, не жертвуя безопасностью. Независимо от того, работаете ли вы в биомедицине, финансах или научных исследованиях, Bitfount предлагает надёжную платформу для безопасного и эффективного ускорения ваших инициатив в области ИИ.
Часто задаваемые вопросы:
Что отличает Bitfount от других платформ ИИ?
Bitfount ориентирована на федеративный ИИ, что позволяет сотрудничать с данными без обмена конфиденциальной информацией, обеспечивая конфиденциальность и безопасность.Можно ли использовать Bitfount для межорганизационных проектов?
Да, Bitfount разработана для многостороннего сотрудничества с данными, что делает её идеальным решением для межорганизационных проектов с сохранением конфиденциальности данных.Подходит ли Bitfount для нетехнических пользователей?
Абсолютно! Bitfount предлагает приложение для настольных компьютеров без кода, а также Python SDK как для нетехнических, так и для технических пользователей.Как Bitfount обеспечивает конфиденциальность данных?
Bitfount использует ряд технологий повышения конфиденциальности (PET), таких как дифференциальная приватность и безопасное агрегирование, чтобы гарантировать конфиденциальность данных.Есть ли доступная бесплатная пробная версия?
Да, начать работу с Bitfount просто, быстро и бесплатно. Вы можете забронировать демонстрацию или загрузить приложение, чтобы сразу же начать свои проекты в области федеративного анализа данных.
More information on Bitfount
Top 5 Countries
Traffic Sources
Bitfount Альтернативи
Больше Альтернативи-

Платформа Forefront: начните или перейдите к точной настройке и логическому выводу моделей с открытым исходным кодом. Выбирайте из множества моделей, импортируйте, экспортируйте и настраивайте их. Защитите права на данные. Экспериментируйте в Playground, выполняйте точную настройку, храните результаты и многое другое.
-

-

-

Легко создавайте и управляйте наборами данных для точной настройки языковых моделей, что позволит добиться лучшей производительности, снизить затраты и ускорить процессы.
-

