Briefer

Briefer — это платформа для совместной работы с данными, разработанная для оптимизации процесса преобразования необработанных данных в практически значимые выводы. Она сочетает в себе мощь традиционной среды обработки данных с интеллектом интегрированного AI-аналитика, позволяя всей вашей команде – от специалистов по обработке данных до бизнес-аналитиков – работать вместе более эффективно. Хватит тратить время на переключение между инструментами и борьбу со сложными процессами обработки данных. Briefer предоставляет унифицированную среду для подключения к данным, запросов, визуализации, анализа и обмена информацией.

Ключевые особенности:

• 🔗 Подключение к нескольким источникам данных: Легко интегрируйте Briefer с существующей инфраструктурой данных. Поддерживаемые источники включают Postgres, BigQuery, Redshift, MySQL, Snowflake, Athena, Trino, SQL Server и импорт CSV.

• ✍️ SQL-запросы с помощью AI: Пишите SQL-запросы непосредственно в документах Briefer. Используйте AI для создания и оптимизации запросов и получайте контекстно-зависимые предложения. Каждый результат запроса автоматически преобразуется в фрейм данных Python для дальнейшего анализа.

• 📊 Интерактивная визуализация данных: Создавайте информативные визуализации с помощью простых операций point-and-click. Преобразуйте необработанные данные в наглядные диаграммы и графики без написания сложного кода.

• 🐍 Выполнение кода Python: Запускайте блоки кода Python непосредственно в ваших блокнотах Briefer. Используйте результаты запросов в качестве фреймов данных, выполняйте расширенный анализ, создавайте прогнозные модели и настраиваемые визуализации. Интегрированный AI помогает в написании кода и исправлении ошибок.

• 🤖 AI-аналитик: Автоматизируйте анализ целиком. Определите свои цели, и AI-аналитик выполнит SQL-запросы, сгенерирует визуализации и запустит код Python, освобождая вас для сосредоточения на интерпретации результатов.

• 📅 Плановое выполнение и отчетность: Автоматизируйте рабочие процессы, запланировав запуск блокнотов через определенные интервалы времени. Создавайте PDF-отчеты и получайте уведомления по электронной почте или в Slack.

• 🔄 Совместная работа в режиме реального времени: Работайте одновременно со своей командой над одним и тем же документом. Смотрите, кто редактирует в режиме реального времени, и добавляйте комментарии для облегчения совместной работы.

• 🎨 Блокноты и панели мониторинга: Публикуйте свою работу в виде интерактивных блокнотов или панелей мониторинга. Настройте презентацию, скрыв нерелевантные блоки кода и добавив фильтры и элементы ввода.

• 📱 Создание Data Apps: Используйте элементы ввода, раскрывающиеся списки, ползунки и селекторы даты для создания интерактивных приложений для работы с данными, которые позволяют членам команды изучать данные, создавать пользовательские отчеты и принимать обоснованные решения.

Сценарии использования:

1. Быстрое прототипирование моделей: Специалисту по обработке данных необходимо быстро протестировать различные модели машинного обучения на наборе данных. С помощью Briefer он подключается к своему хранилищу данных, пишет несколько SQL-запросов для извлечения релевантных данных, а затем использует блоки Python для создания и оценки нескольких моделей. AI-помощник помогает оптимизировать код и выявить потенциальные проблемы. Окончательная модель и ее показатели производительности затем легко передаются команде в виде интерактивной панели мониторинга.

2. Автоматизированная отчетность по сегментации клиентов: Команда маркетинга хочет отслеживать сегменты клиентов на основе их поведения. Они настраивают блокнот Briefer, который запрашивает их базу данных клиентов, выполняет сегментацию с помощью Python и генерирует визуализации, показывающие распределение клиентов по различным сегментам. Блокнот настроен на еженедельный запуск, а PDF-отчет автоматически отправляется в канал Slack команды маркетинга.

3. Интерактивная панель мониторинга прогнозирования оттока клиентов: Команде разработчиков продукта необходимо понимать и прогнозировать отток клиентов. Они создают приложение для работы с данными в Briefer, используя раскрывающиеся списки для фильтрации по демографическим данным клиентов и диапазонам дат. Приложение запускает модель прогнозирования оттока в фоновом режиме и отображает результаты в четком визуальном формате. Это позволяет нетехническим членам команды изучать данные, выявлять клиентов, подверженных риску, и принимать обоснованные решения.

FAQ:

• В: Как работает AI-помощник Briefer?

  О: AI-помощник Briefer использует схему вашей базы данных и контекст вашего блокнота для создания SQL-запросов и кода Python. Он может понимать инструкции на естественном языке и помогать вам исправлять ошибки в вашем коде.

• В: Могу ли я делиться своими блокнотами Briefer с людьми, не входящими в мою команду?

  О: Да, вы можете создавать общедоступные ссылки для обмена отчетами и панелями мониторинга с кем угодно, даже если у них нет учетной записи Briefer. Вы также можете контролировать разрешения, чтобы ограничить доступ к определенным рабочим пространствам и источникам данных.

• В: Поддерживает ли Briefer контроль версий?

  О: Briefer автоматически создает снимки ваших блокнотов каждый раз, когда они запускаются, что позволяет вам видеть, как ваши данные и анализ развивались с течением времени. При необходимости вы можете восстановить предыдущие версии.

• В: К каким источникам данных я могу подключиться в Briefer? О: Briefer поддерживает широкий спектр источников данных, включая BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, Athena, Redshift, Trino, MySql, SQL Server и импорт CSV.

• В: Briefer — это Open Source? О: Да, Briefer — это инструмент BI и анализа данных с открытым исходным кодом.

Вывод:

Briefer позволяет командам эффективно сотрудничать в области анализа данных и получения информации. Сочетание мощных функций, интуитивно понятного интерфейса и помощи на основе AI делает его идеальной платформой для превращения данных в стратегическое преимущество. Начните работу с Briefer, чтобы оптимизировать процессы обработки данных и раскрыть весь потенциал ваших данных.