What is Briefer?
Briefer 是一个协作式数据平台,旨在简化将原始数据转化为可执行洞察的过程。它将传统数据工作区的强大功能与集成 AI 分析师的智能相结合,使您的整个团队(从数据科学家到业务分析师)能够更有效地协同工作。告别在各种工具之间切换以及与复杂数据工作流程作斗争的困扰。Briefer 提供了一个统一的环境,用于数据连接、查询、可视化、分析和共享。
主要功能:
🔗 连接多个数据源: 将 Briefer 与您现有的数据基础设施无缝集成。支持的数据源包括 Postgres、BigQuery、Redshift、MySQL、Snowflake、Athena、Trino、SQL Server 和 CSV 导入。
✍️ AI 辅助的 SQL 查询: 直接在 Briefer 文档中编写 SQL 查询。利用 AI 辅助生成和优化查询,并接收上下文相关的建议。每个查询结果都会自动转换为 Python 数据帧,以供进一步分析。
📊 交互式数据可视化: 通过简单的点击操作创建富有洞察力的可视化效果。无需编写复杂的代码,即可将原始数据转化为清晰的图表。
🐍 Python 代码执行: 直接在 Briefer 笔记本中运行 Python 代码块。将查询结果用作数据帧,执行高级分析,构建预测模型,并创建自定义可视化效果。集成的 AI 可协助编写代码和修复错误。
🤖 AI 分析师代理: 自动化整个分析过程。定义您的目标,AI 分析师将执行 SQL 查询、生成可视化效果并运行 Python 代码,从而使您可以专注于解释结果。
📅 计划执行和报告: 通过计划在特定时间间隔运行笔记本,实现工作流程自动化。生成 PDF 报告并通过电子邮件或 Slack 接收通知。
🔄 实时协作: 与您的团队在同一文档上同时工作。实时查看谁在编辑,并添加评论以促进无缝协作。
🎨 笔记本和仪表板: 将您的工作发布为交互式笔记本或仪表板。通过隐藏不相关的代码块并添加过滤器和输入元素来自定义演示文稿。
📱 构建数据应用: 使用输入、下拉列表、滑块和日期选择器创建交互式数据应用程序,使团队成员能够探索数据、生成自定义报告并为决策提供信息。
使用案例:
快速模型原型设计: 数据科学家需要快速测试数据集上的不同机器学习模型。使用 Briefer,他们连接到他们的数据仓库,编写一些 SQL 查询来提取相关数据,然后使用 Python 块来构建和评估多个模型。AI 助手帮助优化代码并识别潜在问题。最终模型及其性能指标随后可以作为交互式仪表板轻松地与团队共享。
自动化客户细分报告: 营销团队想要根据客户的行为来跟踪客户细分。他们设置一个 Briefer 笔记本,该笔记本查询他们的客户数据库,使用 Python 执行细分,并生成可视化效果,显示客户在不同细分中的分布情况。该笔记本被安排每周运行,并且 PDF 报告会自动发送到营销团队的 Slack 频道。
交互式流失预测仪表板: 产品团队需要了解和预测客户流失。他们在 Briefer 中创建一个数据应用程序,使用下拉列表按客户人口统计信息和日期范围进行过滤。该应用程序在后台运行一个流失预测模型,并以清晰、可视化的格式显示结果。这允许非技术团队成员探索数据、识别有风险的客户并做出明智的决策。
常见问题解答:
问:Briefer 的 AI 助手如何工作?
答: Briefer 的 AI 助手利用您的数据库模式和笔记本的上下文来生成 SQL 查询和 Python 代码。它可以理解自然语言指令,并帮助您修复代码中的错误。
问:我可以与团队以外的人分享我的 Briefer 笔记本吗?
答: 是的,您可以创建公共链接来与任何人分享您的报告和仪表板,即使他们没有 Briefer 帐户。您还可以控制权限以限制对特定工作区和数据源的访问。
问:Briefer 支持版本控制吗?
答: Briefer 会在每次运行笔记本时自动拍摄快照,使您可以查看数据和分析如何随时间演变。您可以根据需要恢复以前的版本。
问:我可以连接到 Briefer 的数据源有哪些? 答: Briefer 支持广泛的数据源,包括 BigQuery、PostgreSQL、Snowflake、Athena、Redshift、Trino、MySql、SQL Server 和 CSV 导入。
问:Briefer 是开源的吗? 答: 是的,Briefer 是一款开源的 BI 和数据科学工具。
结论:
Briefer 使团队能够有效地协作进行数据分析和洞察力生成。其强大的功能、直观的界面和 AI 驱动的辅助功能使其成为将数据转化为战略优势的理想平台。立即开始使用 Briefer,简化您的数据工作流程,并释放数据的全部潜力。





