What is Briefer?
Briefer 是一個協作式資料平台,旨在簡化將原始資料轉化為可執行洞見的流程。它結合了傳統資料工作區的強大功能與整合式 AI 分析師的智慧,讓您的整個團隊(從資料科學家到商業分析師)都能更有效地協同工作。告別在多種工具之間切換,以及應付複雜資料工作流程的窘境。Briefer 提供了一個統一的環境,可用於資料連線、查詢、視覺化、分析和共享。
主要功能:
🔗 連線多個資料來源: 將 Briefer 與您現有的資料基礎架構無縫整合。支援的來源包括 Postgres、BigQuery、Redshift、MySQL、Snowflake、Athena、Trino、SQL Server 和 CSV 匯入。
✍️ 具備 AI 輔助的 SQL 查詢: 直接在 Briefer 文件中編寫 SQL 查詢。利用 AI 輔助生成和優化查詢,並接收具備上下文感知能力的建議。每個查詢結果都會自動轉換為 Python dataframe,以便進一步分析。
📊 互動式資料視覺化: 透過簡單的點擊操作建立具洞察力的視覺效果。無需編寫複雜的程式碼,即可將原始資料轉換為清晰的圖表。
🐍 Python 程式碼執行: 直接在您的 Briefer 筆記本中執行 Python 程式碼區塊。利用查詢結果作為 dataframe,執行進階分析、建立預測模型和建立自訂視覺效果。整合式 AI 會協助您編寫程式碼和修正錯誤。
🤖 AI 分析師 Agent: 自動化整個分析流程。定義您的目標,AI 分析師將執行 SQL 查詢、產生視覺效果和執行 Python 程式碼,讓您可以專注於解讀結果。
📅 排程執行和報告: 透過排程筆記本在特定時間間隔執行,來自動化您的工作流程。產生 PDF 報告,並透過電子郵件或 Slack 接收通知。
🔄 即時協作: 與您的團隊同時在同一份文件上工作。即時查看誰正在編輯,並新增註解以促進無縫協作。
🎨 筆記本和儀表板: 將您的工作發布為互動式筆記本或儀表板。透過隱藏不相關的程式碼區塊,以及新增篩選器和輸入元素來自訂簡報。
📱 建立資料應用程式: 使用輸入、下拉選單、滑桿和日期選擇器,來建立互動式資料應用程式,讓團隊成員可以探索資料、產生自訂報告,並為決策提供資訊。
使用案例:
快速模型原型設計: 一位資料科學家需要快速測試資料集上的不同機器學習模型。他們可以使用 Briefer 連線到他們的資料倉儲,編寫一些 SQL 查詢來提取相關資料,然後使用 Python 區塊來建立和評估多個模型。AI 助理有助於優化程式碼並識別潛在問題。最終模型及其效能指標可以輕鬆地與團隊共享,作為互動式儀表板。
自動化客戶區隔報告: 一個行銷團隊想要根據客戶的行為來追蹤客戶區隔。他們設定一個 Briefer 筆記本,該筆記本查詢他們的客戶資料庫,使用 Python 執行區隔,並產生視覺效果來顯示客戶在不同區隔中的分佈。該筆記本會排程為每週執行,並且 PDF 報告會自動傳送到行銷團隊的 Slack 頻道。
互動式客戶流失預測儀表板: 一個產品團隊需要了解和預測客戶流失。他們在 Briefer 中建立一個資料應用程式,使用下拉選單依客戶人口統計資料和日期範圍進行篩選。該應用程式在背景執行流失預測模型,並以清晰、視覺化的格式顯示結果。這讓非技術團隊成員可以探索資料、識別有流失風險的客戶,並做出明智的決策。
常見問題:
問:Briefer 的 AI 助理如何運作?
答: Briefer 的 AI 助理會利用您的資料庫結構描述和筆記本的上下文來產生 SQL 查詢和 Python 程式碼。它可以理解自然語言指令,並協助您修正程式碼中的錯誤。
問:我可以與團隊以外的人共享我的 Briefer 筆記本嗎?
答: 是的,您可以建立公開連結來與任何人共享您的報告和儀表板,即使他們沒有 Briefer 帳戶。您也可以控制權限來限制對特定工作區和資料來源的存取。
問:Briefer 支援版本控制嗎?
答: Briefer 會在每次執行筆記本時自動建立快照,讓您可以查看您的資料和分析如何隨時間演變。您可以根據需要還原先前的版本。
問:我可以將哪些類型的資料來源連接到 Briefer? 答: Briefer 支援廣泛的資料來源,包括 BigQuery、PostgreSQL、Snowflake、Athena、Redshift、Trino、MySql、SQL Server 和 CSV 匯入。
問:Briefer 是開源的嗎? 答: 是的,Briefer 是一個開源的 BI 和資料科學工具。
結論:
Briefer 使團隊能夠有效地協作進行資料分析和洞見產生。它結合了強大的功能、直覺的介面和 AI 驅動的輔助功能,使其成為將資料轉化為策略優勢的理想平台。立即開始使用 Briefer,簡化您的資料工作流程,並釋放資料的全部潛力。





