What is Bytewax?
Bytewax — это фреймворк с открытым исходным кодом на языке Python, предназначенный для построения масштабируемых потоков данных для обработки потоков данных в реальном времени. Он позволяет разработчикам создавать мощные потоковые конвейеры в 5 раз быстрее и с 80% меньшей совокупной стоимостью владения (TCO) по сравнению с традиционными инструментами, такими как Apache Flink. Поддерживая развертывание в любых средах — от периферийных устройств до облачных — Bytewax предоставляет комплексное решение для организаций, стремящихся использовать возможности обработки потоковых данных без сложности систем на основе Java.
Ключевые особенности:
? Потоковые конвейеры на чистом Python: Создавайте состоятельные потоковые конвейеры данных с использованием Python, открывая доступ к расширенным преобразованиям, выходящим за рамки SQL, и используя обширную экосистему библиотек Python.
? Простое развертывание: Развертывайте потоки данных одной командой с помощью интерфейса командной строки
waxctl, обеспечивая гибкую разработку в рамках CI/CD.? Масштабируемость и гибкость: Масштабируйте ваши потоки данных от периферии до облака с поддержкой Kubernetes, виртуальных машин и чистых сред Python, таких как Jupyter Notebooks.
?️ Модульные расширения: Расширяйте функциональность с помощью готовых к использованию коннекторов, операторов и сквозных потоков данных через Центр модулей Bytewax.
? Надежное управление: Обеспечьте безопасность, масштабирование и управление вашими потоками данных с помощью расширенных функций наблюдения, аварийного восстановления и автомасштабирования через платформу Bytewax.
Примеры использования:
Потоки признаков в реальном времени для GenAI: Компания, занимающаяся разработкой GenAI, использует Bytewax для построения потоков признаков в реальном времени, которые генерируют эмбеддинги и передают их в векторные базы данных, ускоряя разработку своих моделей ИИ.
Обработка данных IoT в изолированных средах: Поставщик решений IoT развертывает Bytewax в изолированных средах для обработки и анализа данных на периферии, обеспечивая надежные аналитические данные в реальном времени без подключения к интернету.
Рабочие нагрузки машинного обучения в реальном времени: Ведущая аэрокосмическая компания интегрирует Bytewax для обработки рабочих нагрузок машинного обучения в реальном времени, считая его более доступным и быстрым в настройке, чем Apache Flink, что сокращает время вывода на рынок до 8 раз.
Заключение:
Bytewax — это революционное решение для разработчиков и инженеров данных, стремящихся оптимизировать свои конвейеры обработки данных в реальном времени. Объединяя простоту Python с производительностью Rust, Bytewax обеспечивает более быструю разработку, снижение затрат на инфраструктуру и бесшовную масштабируемость от периферии до облака. Независимо от того, работаете ли вы над GenAI, IoT или машинным обучением в реальном времени, Bytewax — это ваше идеальное решение для эффективной и надежной обработки потоковых данных.





